Nota
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Importante
El proceso de GPU sin servidor en Databricks está en beta. Durante la versión Beta, el contenido de los entornos admitidos, incluida la lista de paquetes o versiones de paquetes instalados, podría cambiar.
En esta página se describe la información del entorno del sistema para el entorno de GPU sin servidor versión 5.
El entorno de GPU sin servidor 5 se basa en el entorno sin servidor 5 (CPU). Consulte las novedades del entorno sin servidor 5 (CPU). Incluye dos entornos diferentes:
- Entorno base predeterminado: un entorno mínimo con la API de cliente estable.
- Entorno de inteligencia artificial de Databricks: un entorno con paquetes y paquetes en tiempo de ejecución comunes específicos del aprendizaje automático en GPU.
Para garantizar la compatibilidad con la aplicación, las cargas de trabajo de GPU sin servidor usan una API con versiones, conocida como versión del entorno, que sigue siendo compatible con versiones más recientes del servidor.
Puede seleccionar la versión del entorno utilizando el panel lateral de entorno en sus notebooks sin servidor. Consulte Configurar computación GPU sin servidor.
Nuevas características y mejoras
En la versión 5, Databricks proporciona un entorno mínimo que solo admite la API de GPU sin servidor, las dependencias de Databricks y MLflow. Los usuarios pueden personalizar el entorno a sus necesidades. El entorno base predeterminado de la versión 5 no incluye determinados paquetes presentes en el entorno de CPU, con el fin de proporcionar un entorno de GPU funcional mínimo. Los usuarios que quieran un entorno completo con bibliotecas de INTELIGENCIA ARTIFICIAL completas deben usar el entorno de inteligencia artificial de Databricks.
Paquetes agregados al entorno de inteligencia artificial de Databricks
Los siguientes paquetes nuevos se han agregado al entorno de inteligencia artificial de Databricks en la versión 5:
catboost 1.2.8trl 0.23.0unsloth 2025.11.3vllm 0.13.0omegaconf 2.3.0statsmodels 0.14.4networkx 3.4.2
Paquetes eliminados del entorno de inteligencia artificial de Databricks
Los siguientes paquetes se han quitado del entorno de inteligencia artificial de Databricks en la versión 5:
spacysentencepiece
Paquetes no incluidos en el entorno base
Los siguientes paquetes no se incluyen en el entorno base, pero permanecen disponibles en el entorno de CPU:
scipyseabornscikit-learn
Los siguientes paquetes no se incluyen en el entorno base, pero permanecen disponibles en el entorno de inteligencia artificial de Databricks:
flash-attentiontorchtorchvision
En función de los comentarios de los clientes que solicitan control sobre el control de versiones de PyTorch, torch no se incluye en el entorno base de la versión 5. Esto le permite instalar la versión que mejor se adapte a la carga de trabajo. Para usar una versión probada por Databricks, ejecute %pip install torch==2.9.0 en una celda del cuaderno o instale torch==2.9.0 mediante la sección Dependencias del panel lateral de Entorno.
Entorno del sistema
- sistema operativo: Ubuntu 24.04.2 LTS
- Python: 3.12.3
- Databricks Connect: 18.0.0
- Kit de herramientas de NVIDIA CUDA: 12.9
Bibliotecas de Python instaladas
Entorno base predeterminado
Para reproducir el entorno de GPU sin servidor 5 en el entorno virtual local de Python, descargue el archivo requirements-env-gpu-5.txt y ejecute pip install -r requirements-env-gpu-5.txt. Este comando instala todas las bibliotecas de código abierto desde el entorno sin servidor 5.
| Biblioteca | Versión | Biblioteca | Versión | Biblioteca | Versión |
|---|---|---|---|---|---|
| aiohappyeyeballs | 2.4.4 | aiohttp | 3.11.10 | aiosignal | 1.2.0 |
| documento anotado | 0.0.4 | tipos anotados | 0.7.0 | anyio | 4.7.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | arro3-core | 0.6.5 |
| flecha | 1.3.0 | "asttokens" | 3.0.0 | astunparse | 1.6.3 |
| async-lru | 2.0.4 | atributos | 24.3.0 | azure-common | 1.1.28 |
| azure-core | 1.37.0 | azure-identity | 1.20.0 | azure-mgmt-core | 1.6.0 |
| azure-mgmt-web | 8.0.0 | azure-storage-blob | 12.28.0 | Servicio de Azure Storage File Data Lake | 12.22.0 |
| babel | 2.16.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 | negro | 24.10.0 |
| blanquear | 6.2.0 | intermitente | 1.7.0 | boto3 | 1.40.45 |
| botocore | 1.40.45 | cachetools | 5.5.1 | certifi | 2025.4.26 |
| cffi | 1.17.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 3.3.2 |
| Haz clic | 8.1.8 | cloudpickle | 3.0.0 | Comunicación | 0.2.1 |
| contourpy | 1.3.1 | criptografía | 44.0.1 | ciclista | 0.11.0 |
| Cython | 3.1.5 | databricks-agents | 1.9.1 | databricks-connect | 18.0.0 |
| SDK de Databricks | 0.67.0 | databricks.serverless_gpu | 0.5.11 | dataclasses-json | 0.6.7 |
| dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.11 | decorator | 5.1.1 |
| defusedxml | 0.7.1 | deltalake | 1.1.4 | Deprecated | 1.2.18 |
| distlib | 0.3.9 | distro | 1.9.0 | distro-info | 1.7+build1 |
| Conversión de docstring a markdown | 0.11 | executing | 1.2.0 | visión general de las facetas | 1.1.1 |
| fastapi | 0.128.0 | fastjsonschema | 2.21.1 | bloqueo de archivos | 3.17.0 |
| fonttools | 4.55.3 | fqdn | 1.5.1 | frozenlist | 1.5.0 |
| fsspec | 2023.5.0 | futuro | 1.0.0 | gitdb | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.43 | google-api-core | 2.28.1 | google-auth | 2.47.0 |
| google-cloud-core | 2.5.0 | Google Cloud Storage (almacenamiento en la nube de Google) | 3.7.0 | google-crc32c | 1.8.0 |
| google-resumable-media (medios reanudables de Google) | 2.8.0 | googleapis-common-protos | 1.65.0 | grpcio | 1.67.0 |
| grpcio-status | 1.67.0 | h11 | 0.16.0 | hf-xet | 1.2.0 |
| httpcore | 1.0.9 | httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.28.1 |
| huggingface_hub | 1.2.4 | idna | 3.7 | importlib_metadata | 8.5.0 |
| iniconfig | 1.1.1 | ipyflow-core | 0.0.209 | ipykernel | 6.29.5 |
| ipython | 8.30.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.8.1 |
| isodate | 0.7.2 | isoduration | 20.11.0 | Jedi | 0.19.2 |
| Jinja2 | 3.1.6 | jiter | 0.12.0 | jmespath | 1.0.1 |
| joblib | 1.4.2 | json5 | 0.9.25 | jsonpatch | 1.33 |
| jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.23.0 | jsonschema-specifications | 2023.7.1 |
| jupyter_client | 8.6.3 | jupyter_core | 5.7.2 | jupyter_events | 0.12.0 |
| jupyter-lsp | 2.2.5 | jupyter_server | 2.15.0 | jupyter_server_terminals | 0.5.3 |
| jupyterlab | 4.3.4 | jupyterlab_pygments | 0.3.0 | jupyterlab_server (servidor de JupyterLab) | 2.27.3 |
| jupyterlab_widgets | 1.1.11 | kiwisolver | 1.4.8 | langchain-core | 1.2.6 |
| langchain-openai | 1.1.6 | langsmith | 0.6.1 | launchpadlib | 1.11.0 |
| lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 | litellm | 1.75.9 |
| markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 3.0.2 | malvavisco | 3.26.2 |
| matplotlib | 3.10.0 | matplotlib-inline | 0.1.7 | Mccabe | 0.7.0 |
| mdurl | 0.1.0 | mistune | 3.1.2 | mlflow-skinny | 3.8.1 |
| mmh3 | 5.2.0 | msal | 1.34.0 | msal-extensions | 1.3.1 |
| Multidic | 6.1.0 | mypy-extensions | 1.0.0 | nbclient | 0.10.2 |
| nbconvert | 7.16.6 | nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 |
| nodeenv | 1.10.0 | notebook | 7.3.2 | notebook_shim | 0.2.4 |
| numpy | 2.1.3 | nvidia-ml-py | 13.590.44 | oauthlib | 3.2.2 |
| openai | 2.14.0 | opentelemetry-api | 1.39.1 | opentelemetry-proto | 1.39.1 |
| opentelemetry-sdk | 1.39.1 | convenciones-semánticas-de-opentelemetry | 0.60b1 | orjson | 3.11.5 |
| Reemplaza | 7.4.0 | empaquetado | 24,2 | Pandas | 2.2.3 |
| pandocfilters | 1.5.0 | parambench-train-comms | 0.0.0 | parso | 0.8.4 |
| pathspec | 0.10.3 | chivo expiatorio | 1.0.1 | pexpect | 4.8.0 |
| almohada | 11.1.0 | pip | 25.0.1 | platformdirs | 4.3.7 |
| plotly | 5.24.1 | pluggy | 1.5.0 | prometheus_client | 0.21.1 |
| prompt-toolkit | 3.0.43 | propcache | 0.3.1 | proto-plus | 1.27.0 |
| protobuf | 5.29.4 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.11 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | py4j | 0.10.9.9 |
| pyarrow | 21.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pyccolo | 0.0.71 | pycparser | 2.21 | pydantic (una biblioteca de validación de datos en Python) | 2.10.6 |
| pydantic_core | 2.27.2 | pydot | 4.0.0 | pyflakes | 3.2.0 |
| Pygments | 2.19.1 | PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.10.0 |
| PyJWT | 2.10.1 | pyodbc | 5.2.0 | pyparsing | 3.2.0 |
| pyright | 1.1.394 | piroaring | 1.0.3 | pyspark | 4.1.0+databricks.connect.18.0.0 |
| pytest | 8.3.5 | python-apt | 2.7.7+ubuntu5.1 | Python-dateutil | 2.9.0.post0 |
| python-dotenv | 1.2.1 | python-json-logger | 3.2.1 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 |
| python-lsp-servidor | 1.12.2 | configuración de herramienta Python | 1.2.6 | pytz | 2024.1 |
| PyYAML | 6.0.2 | pyzmq | 26.2.0 | referencing | 0.30.2 |
| regex | 2024.11.6 | solicitudes | 2.32.3 | requests-toolbelt | 1.0.0 |
| rfc3339-validator | 0.1.4 | rfc3986-validator | 0.1.1 | rico | 13.9.4 |
| cuerda | 1.13.0 | rpds-py | 0.22.3 | rsa | 4.9.1 |
| s3transfer | 0.14.0 | Send2Trash | 1.8.2 | setuptools | 78.1.1 |
| Shellingham | 1.5.4 | seis | 1.17.0 | smmap | 5.0.0 |
| sniffio | 1.3.0 | sortedcontainers | 2.4.0 | soupsieve | 2,5 |
| sqlparse | 0.5.5 | ssh-import-id | 5.11 | stack-data | 0.6.3 |
| Starlette | 0.50.0 | strictyaml | 1.7.3 | tenacidad | 9.0.0 |
| terminado | 0.17.1 | threadpoolctl | 3.5.0 | tiktoken | 0.12.0 |
| tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.1.0 | tokenizers | 0.22.2 |
| tomli | 2.0.1 | tornado | 6.5.1 | tqdm | 4.67.1 |
| traitlets | 5.14.3 | typer-slim | 0.21.1 | types-python-dateutil | 2.9.0.20251115 |
| typing_extensions | 4.12.2 | inspección de escritura | 0.9.0 | tzdata | 2024.1 |
| ujson | 5.10.0 | unattended-upgrades | 0,1 | uri-template | 1.3.0 |
| urllib3 | 2.3.0 | uuid_utils | 0.12.0 | uvicorn | 0.40.0 |
| virtualenv | 20.29.3 | wadllib | 1.3.6 | wcwidth | 0.2.5 |
| webcolores | 25.10.0 | codificaciones web | 0.5.1 | cliente de websocket | 1.8.0 |
| ¿Qué es el parche? | 1.0.2 | rueda | 0.45.1 | cuando quiera | 0.7.3 |
| widgetsnbextension | 3.6.6 | envuelto | 1.17.0 | yapf | 0.40.2 |
| yarl | 1.18.0 | zipp | 3.21.0 | zstandard | 0.23.0 |
Entorno de inteligencia artificial
El entorno de IA incluye todos los paquetes del entorno base predeterminado, así como los siguientes paquetes. Este entorno incluye PyTorch y bibliotecas completas de aprendizaje automático:
torch 2.9.0torchvision 0.24.0flash_attn 2.8.3catboost 1.2.8langchain 0.3.27lightgbm 4.6.0openai 2.7.0optuna 4.5.0pytorch-lightning 2.5.4ray 2.51.1scikit-learn 1.6.1scipy 1.15.3seaborn 0.13.2sentence-transformers 5.1.2transformers 4.57.1trl 0.23.0unsloth 2025.11.3vllm 0.13.0xgboost 3.0.4
Para reproducir el entorno de IA V5 en el entorno virtual local de Python, descargue el archivo requirements-ai-gpu-5.txt y ejecute pip install -r requirements-ai-gpu-5.txt. Este comando instala todas las bibliotecas de código abierto desde el entorno de IA.
| Biblioteca | Versión | Biblioteca | Versión | Biblioteca | Versión |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.3.1 | acelerar | 1.11.0 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| aiohttp | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 |
| alambique | 1.18.0 | documento anotado | 0.0.4 | tipos anotados | 0.7.0 |
| antrópica | 0.71.0 | antlr4-python3-runtime | 4.9.3 | anyio | 4.7.0 |
| apache-tvm-ffi | 0.1.8.post2 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
| arro3-core | 0.6.5 | flecha | 1.3.0 | astor | 0.8.1 |
| "asttokens" | 3.0.0 | astunparse | 1.6.3 | async-lru | 2.0.4 |
| atributos | 24.3.0 | Audioread | 3.1.0 | azure-common | 1.1.28 |
| azure-core | 1.37.0 | azure-identity | 1.20.0 | azure-mgmt-core | 1.6.0 |
| azure-mgmt-web | 8.0.0 | azure-storage-blob | 12.28.0 | Servicio de Azure Storage File Data Lake | 12.22.0 |
| babel | 2.16.0 | bcrypt | 4.3.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 |
| bitsandbytes | 0.49.1 | negro | 24.10.0 | blake3 | 1.0.8 |
| blanquear | 6.2.0 | intermitente | 1.7.0 | boto3 | 1.40.45 |
| botocore | 1.40.45 | brotli | 1.2.0 | cachetools | 5.5.1 |
| catálogo | 2.0.10 | catboost | 1.2.8 | cbor2 | 5.8.0 |
| certifi | 2025.4.26 | cffi | 1.17.1 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 3.3.2 | circuitbreaker | 2.1.3 | Haz clic | 8.1.8 |
| cloudpickle | 3.0.0 | colorido | 0.5.8 | colorlog | 6.10.1 |
| Comunicación | 0.2.1 | tensores comprimidos | 0.12.2 | contourpy | 1.3.1 |
| cramjam | 2.11.0 | criptografía | 44.0.1 | vínculos de CUDA | 13.1.1 |
| cuda-pathfinder | 1.3.3 | cuda-python | 13.1.1 | cupy-cuda12x | 13.6.0 |
| reducción de entropía cruzada | 25.1.1 | ciclista | 0.11.0 | Cython | 3.1.5 |
| databricks-agents | 1.9.1 | databricks-connect | 18.0.0 | SDK de Databricks | 0.67.0 |
| databricks.serverless_gpu | 0.5.11 | dataclasses-json | 0.6.7 | Conjuntos de datos | 4.3.0 |
| dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.11 | decorator | 5.1.1 |
| defusedxml | 0.7.1 | deltalake | 1.1.4 | Deprecated | 1.2.18 |
| depyf | 0.20.0 | difusores | 0.36.0 | dill | 0.3.8 |
| diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.9 | distro | 1.9.0 |
| distro-info | 1.7+build1 | dm-tree | 0.1.9 | dnspython | 2.8.0 |
| docstring_parser | 0.17.0 | Conversión de docstring a markdown | 0.11 | einops | 0.8.1 |
| validador de correo electrónico | 2.3.0 | evaluar | 0.4.6 | executing | 1.2.0 |
| visión general de las facetas | 1.1.1 | Farama-Notifications | 0.0.4 | fastapi | 0.128.0 |
| fastapi-cli | 0.0.20 | fastapi-cloud-cli | 0.9.0 | fastar | 0.8.0 |
| fastjsonschema | 2.21.1 | fastrlock | 0.8.3 | bloqueo de archivos | 3.17.0 |
| flash_attn | 2.8.3 | flashinfer-python | 0.5.3 | fonttools | 4.55.3 |
| fqdn | 1.5.1 | frozenlist | 1.5.0 | fsspec | 2023.5.0 |
| futuro | 1.0.0 | gguf | 0.17.1 | gitdb | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.43 | google-api-core | 2.28.1 | google-auth | 2.47.0 |
| google-cloud-core | 2.5.0 | Google Cloud Storage (almacenamiento en la nube de Google) | 3.2.0 | google-crc32c | 1.8.0 |
| google-resumable-media (medios reanudables de Google) | 2.8.0 | googleapis-common-protos | 1.65.0 | graphviz | 0.21 |
| greenlet | 3.1.1 | grpcio | 1.67.0 | grpcio-status | 1.67.0 |
| gimnasio | 1.1.1 | h11 | 0.16.0 | hf_transfer | 0.1.9 |
| hf-xet | 1.2.0 | httpcore | 1.0.9 | httplib2 | 0.20.4 |
| herramientas de HTTP | 0.7.1 | httpx | 0.28.1 | httpx-sse | 0.4.3 |
| huggingface-hub | 0.34.4 | idna | 3.7 | ijson | 3.4.0.post0 |
| importlib_metadata | 8.5.0 | iniconfig | 1.1.1 | interegular | 0.3.3 |
| ipyflow-core | 0.0.209 | ipykernel | 6.29.5 | ipython | 8.30.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.8.1 | isodate | 0.7.2 |
| isoduration | 20.11.0 | Jedi | 0.19.2 | Jinja2 | 3.1.6 |
| jiter | 0.12.0 | jmespath | 1.0.1 | joblib | 1.4.2 |
| json5 | 0.9.25 | jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.0.0 |
| jsonschema | 4.23.0 | jsonschema-specifications | 2023.7.1 | jupyter_client | 8.6.3 |
| jupyter_core | 5.7.2 | jupyter_events | 0.12.0 | jupyter-lsp | 2.2.5 |
| jupyter_server | 2.15.0 | jupyter_server_terminals | 0.5.3 | jupyterlab | 4.3.4 |
| jupyterlab_pygments | 0.3.0 | jupyterlab_server (servidor de JupyterLab) | 2.27.3 | jupyterlab_widgets | 1.1.11 |
| kiwisolver | 1.4.8 | langchain | 0.3.27 | langchain-community | 0.3.31 |
| langchain-core | 0.3.79 | langchain-openai | 0.3.35 | langchain-text-splitters | 0.3.11 |
| langsmith | 0.6.1 | lark | 1.2.2 | launchpadlib | 1.11.0 |
| lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0,4 |
| librosa | 0.11.0 | lightgbm | 4.6.0 | lightning-utilities | 0.15.2 |
| litellm | 1.75.9 | llguidance | 1.3.0 | llvmlite | 0.44.0 |
| lm-format-enforcer | 0.11.3 | loguru | 0.7.3 | lz4 | 4.3.2 |
| Mako | 1.3.10 | markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 3.0.2 |
| malvavisco | 3.26.2 | matplotlib | 3.10.0 | matplotlib-inline | 0.1.7 |
| Mccabe | 0.7.0 | mcp | 1.25.0 | mdurl | 0.1.0 |
| mistral_common | 1.8.8 | mistune | 3.1.2 | mlflow-skinny | 3.8.1 |
| mmh3 | 5.2.0 | normas de contenedores de hospedaje de modelos | 0.1.13 | mosaicml-streaming | 0.13.0 |
| mpmath | 1.3.0 | msal | 1.34.0 | msal-extensions | 1.3.1 |
| msgpack | 1.1.2 | msgspec | 0.20.0 | Multidic | 6.1.0 |
| multiprocess | 0.70.16 | mypy-extensions | 1.0.0 | nbclient | 0.10.2 |
| nbconvert | 7.16.6 | nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 |
| networkx | 3.4.2 | ninja | 1.13.0 | nodeenv | 1.10.0 |
| notebook | 7.3.2 | notebook_shim | 0.2.4 | numba | 0.61.2 |
| numpy | 2.1.3 | nvidia-cublas-cu12 | 12.8.4.1 | nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.8.90 |
| nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.8.93 | nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.8.90 | nvidia-cudnn-cu12 | 9.10.2.21 |
| nvidia-cudnn-frontend | 1.17.0 | nvidia-cufft-cu12 | 11.3.3.83 | nvidia-cufile-cu12 | 1.13.1.3 |
| nvidia-curand-cu12 | 10.3.9.90 | nvidia-cusolver-cu12 | 11.7.3.90 | nvidia-cusparse-cu12 | 12.5.8.93 |
| nvidia-cusparselt-cu12 | 0.7.1 | nvidia-cutlass-dsl | 4.3.5 | nvidia-ml-py | 13.590.44 |
| nvidia-nccl-cu12 | 2.27.5 | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.8.93 | nvidia-nvshmem-cu12 | 3.3.20 |
| nvidia-nvtx-cu12 | 12.8.90 | oauthlib | 3.2.2 | oci | 2.165.0 |
| omegaconf | 2.3.0 | openai | 2.7.0 | openai-harmony | 0.0.8 |
| opencensus | 0.11.4 | opencensus-context==0.1.2 | 0.1.3 | opencv-python | 4.12.0.88 |
| opencv-python-headless | 4.12.0.88 | opentelemetry-api | 1.39.1 | opentelemetry-exporter-prometheus | 0.60b1 |
| opentelemetry-proto | 1.39.1 | opentelemetry-sdk | 1.39.1 | convenciones-semánticas-de-opentelemetry | 0.60b1 |
| optuna | 4.5.0 | optuna-integration | 4.5.0 | orjson | 3.11.5 |
| ormsgpack | 1.7.0 | outlines_core | 0.2.11 | Reemplaza | 7.4.0 |
| empaquetado | 24,2 | Pandas | 2.2.3 | pandocfilters | 1.5.0 |
| parambench-train-comms | 0.0.0 | paramiko | 3.5.1 | parso | 0.8.4 |
| analizador parcial de JSON | 0.2.1.1.post7 | pathspec | 0.10.3 | chivo expiatorio | 1.0.1 |
| peft | 0.17.1 | pexpect | 4.8.0 | almohada | 11.1.0 |
| pip | 25.0.1 | platformdirs | 4.3.7 | plotly | 5.24.1 |
| pluggy | 1.5.0 | chucho | 1.8.2 | prometheus_client | 0.21.1 |
| prometheus-fastapi-instrumentator | 7.1.0 | prompt-toolkit | 3.0.43 | propcache | 0.3.1 |
| proto-plus | 1.27.0 | protobuf | 5.29.4 | psutil | 5.9.0 |
| psycopg2 | 2.9.11 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
| py-cpuinfo | 9.0.0 | py-spy | 0.4.1 | py4j | 0.10.9.9 |
| pyarrow | 21.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pybase64 | 1.4.3 | pyccolo | 0.0.71 | pycountry | 24.6.1 |
| pycparser | 2.21 | pydantic (una biblioteca de validación de datos en Python) | 2.12.0 | pydantic_core | 2.41.1 |
| pydantic-extra-types | 2.11.0 | pydantic-settings | 2.12.0 | pydot | 4.0.0 |
| pyflakes | 3.2.0 | Pygments | 2.19.1 | PyGObject | 3.48.2 |
| pyiceberg | 0.10.0 | PyJWT | 2.10.1 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pynndescent | 0.6.0 | pyodbc | 5.2.0 | pyOpenSSL | 25.0.0 |
| pyparsing | 3.2.0 | pyright | 1.1.394 | piroaring | 1.0.3 |
| pyspark | 4.1.0+databricks.connect.18.0.0 | pytesseract | 0.3.13 | pytest | 8.3.5 |
| python-apt | 2.7.7+ubuntu5.1 | Python-dateutil | 2.9.0.post0 | python-dotenv | 1.1.1 |
| python-json-logger | 3.2.1 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 | python-lsp-servidor | 1.12.2 |
| python-multipart | 0.0.21 | python-snappy | 0.7.3 | configuración de herramienta Python | 1.2.6 |
| pytorch-lightning | 2.5.4 | pytorch-ranger | 0.1.1 | pytz | 2024.1 |
| PyYAML | 6.0.2 | pyzmq | 26.2.0 | ray | 2.51.1 |
| referencing | 0.30.2 | regex | 2024.11.6 | solicitudes | 2.32.5 |
| requests-toolbelt | 1.0.0 | rfc3339-validator | 0.1.4 | rfc3986-validator | 0.1.1 |
| rico | 13.9.4 | kit de herramientas rico | 0.17.1 | rignore | 0.7.6 |
| cuerda | 1.13.0 | rpds-py | 0.22.3 | rsa | 4.9.1 |
| s3transfer | 0.14.0 | safetensors | 0.7.0 | scikit-learn | 1.6.1 |
| scipy | 1.15.3 | biblioteca de visualización de datos de Python llamada seaborn | 0.13.2 | Send2Trash | 1.8.2 |
| transformadores de frases | 5.1.2 | frase | 0.2.1 | sentry-sdk | 2.49.0 |
| setproctitle | 1.3.7 | setuptools | 78.1.1 | shap | 0.49.1 |
| Shellingham | 1.5.4 | seis | 1.17.0 | rebanador | 0.0.8 |
| smart_open | 7.5.0 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 |
| sortedcontainers | 2.4.0 | archivo de sonido | 0.13.1 | soupsieve | 2,5 |
| soxr | 1.0.0 | SQLAlchemy | 2.0.39 | sqlparse | 0.5.5 |
| sse-starlette | 3.1.2 | ssh-import-id | 5.11 | stack-data | 0.6.3 |
| Starlette | 0.50.0 | statsmodels (paquete de Python para análisis estadístico) | 0.14.4 | estibador | 5.6.0 |
| strictyaml | 1.7.3 | supervisor | 4.3.0 | Sintonía | 1.13.3 |
| tabulate | 0.9.0 | tenacidad | 9.0.0 | tensorboardX | 2.6.4 |
| terminado | 0.17.1 | threadpoolctl | 3.5.0 | tiktoken | 0.9.0 |
| tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.1.0 | tokenizers | 0.22.1 |
| tomli | 2.0.1 | antorcha | 2.9.0 | torch-optimizer | 0.3.0 |
| torchao | 0.15.0 | torchaudio | 2.9.0 | torchmetrics | 1.8.2 |
| antorcha | 0.24.0 | tornado | 6.5.1 | tqdm | 4.67.1 |
| traitlets | 5.14.3 | Transformadores | 4.57.1 | Tritón | 3.5.0 |
| trl | 0.23.0 | typeguard | 4.4.4 | typer | 0.21.1 |
| typer-slim | 0.21.1 | types-python-dateutil | 2.9.0.20251115 | typing_extensions | 4.14.1 |
| inspección de escritura | 0.9.0 | inspección de tipeo | 0.4.2 | tyro | 1.0.4 |
| tzdata | 2024.1 | ujson | 5.10.0 | umap-learn | 0.5.9.post2 |
| unattended-upgrades | 0,1 | unsloth | 2025.11.3 | unsloth_zoo | 2026.1.2 |
| uri-template | 1.3.0 | urllib3 | 2.3.0 | uuid_utils | 0.12.0 |
| uvicorn | 0.40.0 | uvloop | 0.22.1 | virtualenv | 20.29.3 |
| virtualenv-clone | 0.5.7 | virtualenvwrapper | 6.1.1 | vllm | 0.13.0 |
| wadllib | 1.3.6 | watchfiles | 1.1.1 | wcwidth | 0.2.5 |
| webcolores | 25.10.0 | codificaciones web | 0.5.1 | cliente de websocket | 1.8.0 |
| websockets | 16.0 | ¿Qué es el parche? | 1.0.2 | rueda | 0.45.1 |
| cuando quiera | 0.7.3 | widgetsnbextension | 3.6.6 | envuelto | 1.17.0 |
| xformers | 0.0.33.post1 | xgboost | 3.0.4 | xgboost-ray | 0.1.19 |
| xgrammar | 0.1.27 | xxhash | 3.5.0 | yapf | 0.40.2 |
| yarl | 1.18.0 | zipp | 3.21.0 | zstandard | 0.23.0 |
| zstd | 1.5.5.1 |