Versión 6 del entorno

Esta página describe la información del entorno del sistema para la versión 6 del entorno. Incluye los siguientes entornos base:

  • Entorno base estándar: un entorno base con las bibliotecas cliente proporcionadas por Databricks.
  • Entorno base de ML: un entorno base con los paquetes de sistema y Python de Databricks Runtime para Machine Learning preinstalado.

Para garantizar la compatibilidad de las aplicaciones, las cargas de trabajo utilizan una API versionada, conocida como la versión del entorno, que sigue siendo compatible con las versiones más recientes.

Para seleccionar un entorno base, utiliza el selector de entorno Base en el panel lateral de Entorno . Consulte Seleccionar un entorno base para computación sin servidor, o Gestionar dependencias usando entornos para computación clásica con modo de dependencia de Entornos (Beta).

Cambios de comportamiento

Los siguientes cambios de comportamiento se introducen en la versión 6 del entorno.

Puerta de enlace Py4J deshabilitada para dbutils

El gateway Py4J está desactivado en la versión 6 del entorno. Como resultado, dbutils.entry_point y dbutils.notebook.entry_point son reemplazados, y el conjunto de APIs soportadas se reduce a las siguientes, que utilizan el mecanismo de transporte de cabeceras gRPC o Jupyter. Este cambio también se aplica a la versión 5 del entorno:

  • getDbutils().notebook().getContext()
  • getDbutils().jobs().taskValues().getContext()
  • getUserLocalTempDir
  • getCurrentBindings(el valor de retorno es ahora un diccionario de Python)
  • getUserNFSTempDir

Las siguientes APIs destacadas ya no están soportadas. Esta no es una lista exhaustiva:

  • getDbutils().notebook().setExitVal()
  • getDbutils().notebook().setContext()
  • getDbutils().jobs().taskValues().setContext()
  • getDbutils().jobs()
  • getDbutils().jobs().taskValues()
  • dbutils.jobs.taskValues._taskValues.taskKeyNotFound()
  • dbutils.jobs.taskValues._taskValues.assertNotOnSparkWorker()
  • dbutils.jobs.taskValues._taskValues.inJobContext()
  • getDbutils().notebook()
  • getDbutils().notebook().verifyNotOnWorker()
  • getDbutils().notebook().checkEnabled()
  • getDbutils().notebook().resolveRelativePath()
  • getDbutils().notebook().resolveRelativeGitPath()
  • getDbutils().notebook().getGitSourceJsonFromContext()
  • getDbutils().notebook().filterOutCredentials()
  • getDbutils().notebook()._run()
  • getLogger

/databricks/runtime/info.json ya no está disponible

Para el entorno de computación serverless versión 6 y superior, el /databricks/runtime/info.json archivo ya no está disponible.

Para recuperar el ID REPL del cuaderno en un cuaderno Python, utilizaget_context():

from dbruntime.databricks_repl_context import get_context

print(get_context().clusterId)

Para recuperar el ID del clúster Spark adjunto, utilice spark.conf:

print(spark.conf.get("spark.databricks.clusterUsageTags.clusterId"))

Actualizaciones de API

La versión 6 del entorno incluye las siguientes actualizaciones de la API:

  • SPARK-54555 Habilitar por defecto los UDFs de Python optimizados para flechas
  • SPARK-55689 Añadir withSchemaEvolution() a la API de escritura de DataFrame
  • SPARK-52857 Añadir la is_valid_variant expresión a la API de PySpark DataFrame
  • SPARK-54199 Añadir soporte de la API de PySpark DataFrame para funciones de boceto cuantilizado KLL
  • SPARK-54179 Añadir soporte de la API de PySpark DataFrame para funciones de Tuple Sketch
  • SPARK-40336 Implementa DataFrameGroupBy.cov en la API de pandas en Spark
  • SPARK-40337 Implementarlo SeriesGroupBy.describe en la API de pandas en Spark
  • SPARK-46776 Admitir columnas pa.ChunkedArray en createDataFrame de pandas

Entorno del sistema

  • Sistema operativo: Ubuntu 24.04.4 LTS
  • Python: 3.12.3
  • Databricks Connect: 19 (Databricks Connect se actualiza continuamente en la última versión del entorno. Ejecuta pip list para confirmar la versión exacta en tu entorno actual.)
  • Scala: 2.13.18
  • JDK: 17

Bibliotecas de Python instaladas

Entorno base estándar

Para reproducir la versión 6 del entorno en tu entorno virtual Python local, descarga el archivorequirements-env-6.txt y ejecuta pip install -r requirements-env-6.txt. Este comando instala todas las librerías de la versión 6 del entorno.

Library Versión Library Versión Library Versión
documento anotado 0.0.4 annotated-types 0.7.0 anyio 4.10.0
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 25.1.0 arro3-core 0.8.0
arrow 1.4.0 asttokens 3.0.0 astunparse 1.6.3
async-lru 2.0.5 attrs 25.4.0 azure-core 1.41.0
azure-identity 1.25.3 azure-mgmt-core 1.6.0 azure-mgmt-web 10.1.0
azure-storage-blob 12.29.0 azure-storage-file-datalake 12.24.0 babel 2.16.0
beautifulsoup4 4.13.5 black 25.9.0 bleach 6.2.0
boto3 1.40.46 botocore 1.40.46 cachetools 5.5.1
certifi 2025.11.12 cffi 2.0.0 normalizador de conjuntos de caracteres 3.4.4
click 8.2.1 cloudpickle 3.1.1 comm 0.2.3
contourpy 1.3.3 cryptography 46.0.3 cycler 0.11.0
databricks-agents 1.11.0 databricks-connect 19.1 databricks-sdk 0.122.0
dataclasses-json 0.6.7 debugpy 1.8.16 decorator 5.2.1
defusedxml 0.7.1 deltalake 1.5.1 Deprecated 1.3.1
distlib 0.4.0 executing 2.2.1 fastapi 0.136.3
fastjsonschema 2.21.2 filelock 3.29.0 fonttools 4.60.1
fqdn (nombre de dominio completo) 1.5.1 fsspec 2023.5.0 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.45 google-api-core 2.30.3 google-auth 2.53.0
google-cloud-core 2.6.0 google-cloud-storage 3.10.1 google-crc32c 1.8.0
google-resumable-media 2.9.0 googleapis-common-protos 1.71.0 grpcio 1.76.0
grpcio-status 1.76.0 h11 0.16.0 httpcore 1.0.9
httpx 0.28.1 idna 3,11 importlib_metadata 8.7.0
iniconfig 2.1.0 ipyflow-core 0.0.227 ipykernel 6.31.0
ipython 9.7.0 ipython-genutils 0.2.0 ipython_pygments_lexers 1.1.1
ipywidgets 7.8.1 isodate 0.7.2 isoduration 20.11.0
jedi 0.19.2 Jinja2 3.1.6 jmespath 1.0.1
joblib 1.5.2 json5 0.12.1 jsonpointer 3.1.1
jsonschema 4.25.0 jsonschema-specifications 2025.9.1 jupyter-events 0.12.0
jupyter-lsp 2.2.5 jupyter_client 8.6.3 jupyter_core 5.8.1
jupyter_server 2.16.0 jupyter_server_terminals 0.5.3 jupyterlab 4.4.7
jupyterlab_pygments 0.3.0 jupyterlab_server 2.28.0 jupyterlab_widgets 1.1.11
kiwisolver 1.4.8 lark 1.3.1 markdown-it-py 2.2.0
MarkupSafe 3.0.2 malvavisco 3.26.2 matplotlib 3.10.6
matplotlib-inline 0.2.1 mccabe 0.7.0 mdurl 0.1.2
mistune 3.1.2 mlflow-skinny 3.12.0 mmh3 5.2.1
msal 1.36.0 msal-extensions 1.3.1 msrest 0.7.1
mypy-extensions 1.0.0 nbclient 0.10.2 nbconvert 7.16.6
nbformat 5.10.4 nest-asyncio 1.6.0 nodeenv 1.10.0
notebook 7.4.5 notebook_shim 0.2.4 numpy 2.3.4
oauthlib 3.2.2 opentelemetry-api 1.42.1 opentelemetry-proto 1.42.1
opentelemetry-sdk 1.42.1 opentelemetry-semantic-conventions 0.63b1 overrides 7.7.0
packaging 25.0 pandas 2.3.3 pandocfilters 1.5.1
parso 0.8.5 especificación de ruta (pathspec) 0.12.1 pexpect 4.9.0
pillow 12.0.0 pip 25,3 platformdirs 4.5.0
pluggy 1.5.0 prometheus_client 0.21.1 prompt_toolkit 3.0.52
proto-plus 1.28.0 protobuf 6.33.5 psutil 7.0.0
ptyprocess 0.7.0 pure_eval 0.2.3 py4j 0.10.9.9
pyarrow 21.0.0 pyasn1 0.6.1 pyasn1_modules 0.4.2
pyccolo 0.0.83 pycparser 2.23 pydantic (una biblioteca de validación de datos en Python) 2.13.3
pydantic_core 2.46.3 pyflakes 3.2.0 Pygments 2.19.2
pyiceberg 0.11.1 PyJWT 2.10.1 pyparsing 3.2.5
pyright 1.1.409 pyroaring 1.1.0 pytest 8.4.2
Python-dateutil 2.9.0.post0 python-dotenv 1.2.2 python-json-logger 3.2.1
pytokens 0.2.0 pytz 2025.2 PyYAML 6.0.3
pyzmq 27.1.0 referencing 0.37.0 regex 2025.9.1
requests 2.32.5 requests-oauthlib 2.0.0 rfc3339-validator 0.1.4
rfc3986-validator 0.1.1 RFC3987-sintaxis 1.1.0 rich 14.2.0
rpds-py 0.28.0 s3transfer 0.14.0 scikit-learn 1.7.2
scipy 1.16.3 Send2Trash 1.8.2 setuptools 80.9.0
seis 1.17.0 smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0
soupsieve 2.5 sqlparse 0.5.5 stack-data 0.6.3
starlette 0.52.1 strictyaml 1.7.3 tenacity 9.1.2
terminado 0.18.1 threadpoolctl 3.5.0 tiktoken 0.13.0
tinycss2 1.4.0 tokenize_rt 6.2.0 tornado 6.5.1
tqdm 4.67.1 traitlets 5.14.3 typing-inspect 0.9.0
typing-inspection 0.4.2 typing_extensions 4.15.0 tzdata 2026.2
uri-template 1.3.0 urllib3 2.5.0 uvicorn 0.48.0
virtualenv 20.35.4 wcwidth 0.2.13 webcolors 25.10.0
webencodings 0.5.1 websocket-client 1.8.0 wheel 0.45.1
cuando quiera 0.7.3 widgetsnbextension 3.6.6 wrapt 1.17.0
zipp 3.23.0 zstandard 0.25.0

Entorno base de ML

Para reproducir el entorno de ML en tu entorno virtual Python local, descarga el archivorequirements-ml-6.txt y ejecuta pip install -r requirements-ml-6.txt. Este comando instala todas las bibliotecas desde el entorno de ML.

Library Versión Library Versión Library Versión
absl-py 2.3.1 acelerar 1.13.0 aiohappyeyeballs 2.6.1
aiohttp 3.13.2 aiohttp-cors 0.8.1 aiosignal 1.4.0
alambique 1.18.4 documento anotado 0.0.4 annotated-types 0.7.0
anyio 4.10.0 argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 25.1.0
arro3-core 0.8.0 arrow 1.4.0 asttokens 3.0.0
astunparse 1.6.3 async-lru 2.0.5 attrs 25.4.0
audioread 3.1.0 azure-core 1.41.0 azure-cosmos 4.3.1
azure-identity 1.25.3 azure-mgmt-core 1.6.0 azure-mgmt-web 10.1.0
azure-storage-blob 12.29.0 azure-storage-file-datalake 12.24.0 babel 2.16.0
beautifulsoup4 4.13.5 black 25.9.0 bleach 6.2.0
blis 1.3.3 boto3 1.40.46 botocore 1.40.46
cachetools 5.5.1 catálogo 2.0.10 certifi 2025.11.12
cffi 2.0.0 normalizador de conjuntos de caracteres 3.4.4 click 8.2.1
cloudpathlib 0.24.0 cloudpickle 3.1.1 cmdstanpy 1.3.0
colorido 0.5.8 colorlog 6.10.1 comm 0.2.3
confitería 1.3.3 contourpy 1.3.3 cryptography 46.0.3
cycler 0.11.0 cymem 2.0.13 databricks-agents 1.10.2
databricks-connect 19.1 databricks-feature-engineering 0.13.0.1 databricks-sdk 0.108.0
dataclasses-json 0.6.7 datasets 4.8.5 dbl-tempo 0.1.26
debugpy 1.8.16 decorator 5.2.1 deepspeed 0.19.0
defusedxml 0.7.1 deltalake 1.5.1 Deprecated 1.3.1
dill 0.4.0 distlib 0.4.0 dm-tree 0.1.10
einops 0.8.2 evaluate 0.4.6 executing 2.2.1
Farama-Notifications 0.0.6 fastapi 0.136.1 fastjsonschema 2.21.2
filelock 3.20.0 Flask 2.2.5 fonttools 4.60.1
fqdn (nombre de dominio completo) 1.5.1 frozenlist 1.8.0 fsspec 2023.5.0
gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.45 google-api-core 2.30.3
google-auth 2.53.0 google-cloud-core 2.6.0 google-cloud-storage 3.10.1
google-crc32c 1.8.0 google-resumable-media 2.9.0 googleapis-common-protos 1.71.0
graphql-core 3.2.4 greenlet 3.2.4 grpcio 1.76.0
grpcio-status 1.76.0 gimnasio 0.28.1 h11 0.16.0
hf-xet 1.5.0 hjson 3.1.0 vacaciones 0.54
httpcore 1.0.9 httpx 0.28.1 huggingface_hub 0.36.2
idna 3,11 ImageIO 2.37.2 imbalanced-learn 0.14.0
importlib_metadata 8.7.0 importlib_resources 7.1.0 iniconfig 2.1.0
ipyflow-core 0.0.227 ipykernel 6.31.0 ipython 9.7.0
ipython-genutils 0.2.0 ipython_pygments_lexers 1.1.1 ipywidgets 7.8.1
isodate 0.7.2 isoduration 20.11.0 Es peligroso 2.2.0
jax-jumpy 1.0.0 jedi 0.19.2 Jinja2 3.1.6
jiter 0.15.0 jmespath 1.0.1 joblib 1.5.2
joblibspark 0.6.0 json5 0.12.1 jsonpatch 1.33
jsonpointer 3.1.1 jsonschema 4.25.0 jsonschema-specifications 2025.9.1
jupyter-events 0.12.0 jupyter-lsp 2.2.5 jupyter_client 8.6.3
jupyter_core 5.8.1 jupyter_server 2.16.0 jupyter_server_terminals 0.5.3
jupyterlab 4.4.7 jupyterlab_pygments 0.3.0 jupyterlab_server 2.28.0
jupyterlab_widgets 1.1.11 kiwisolver 1.4.8 langchain 1.3.1
langchain-core 1.4.0 langchain-protocol 0.0.15 langgraph 1.2.1
langgraph-checkpoint 4.1.1 langgraph-prebuilt 1.1.0 langgraph-sdk 0.3.15
langsmith 0.4.41 lark 1.3.1 lazy_loader 0.4
librosa 0.11.0 lightgbm 4.6.0 linkify-it-py 2.0.3
llvmlite 0.45.1 lz4 4.4.5 Mako 1.3.12
marisa-trie 1.2.0 Markdown 3.8 markdown-it-py 2.2.0
MarkupSafe 3.0.2 malvavisco 3.26.2 matplotlib 3.10.6
matplotlib-inline 0.2.1 mccabe 0.7.0 mdit-py-plugins 0.5.0
mdurl 0.1.2 memray 1.19.3 mistune 3.1.2
mlflow-skinny 3.12.0 mmh3 5.2.1 mpmath 1.3.0
msal 1.36.0 msal-extensions 1.3.1 msgpack 1.1.2
msrest 0.7.1 multidict 6.7.0 multiproceso 0.70.18
murmurhash 1.0.15 mypy-extensions 1.0.0 nbclient 0.10.2
nbconvert 7.16.6 nbformat 5.10.4 nest-asyncio 1.6.0
networkx 3.5 ninja 1.13.0 nltk 3.9.2
nodeenv 1.10.0 notebook 7.4.5 notebook_shim 0.2.4
numba 0.62.1 numpy 2.3.4 nvidia-nccl-cu12 2.30.4
oauthlib 3.2.0 openai 2.37.0 opencensus 0.11.4
opencensus-context==0.1.2 0.1.3 opentelemetry-api 1.42.1 opentelemetry-proto 1.42.1
opentelemetry-sdk 1.42.1 opentelemetry-semantic-conventions 0.63b1 optuna 3.6.1
optuna-integration 3.6.0 orjson 3.11.9 ormsgpack 1.12.2
overrides 7.7.0 packaging 25.0 pandas 2.3.3
pandocfilters 1.5.1 parso 0.8.5 especificación de ruta (pathspec) 0.12.1
patsy 1.0.1 pexpect 4.9.0 pillow 12.0.0
pip 25,3 platformdirs 4.5.0 pluggy 1.5.0
chucho 1.9.0 preshed 3.0.13 prometheus_client 0.21.1
prompt_toolkit 3.0.52 propcache 0.3.1 profeta 1.2.1
proto-plus 1.28.0 protobuf 6.33.5 psutil 7.0.0
ptyprocess 0.7.0 pure_eval 0.2.3 py-cpuinfo 9.0.0
py-spy 0.4.2 py4j 0.10.9.9 pyarrow 21.0.0
pyasn1 0.6.1 pyasn1_modules 0.4.2 pyccolo 0.0.83
pycparser 2.23 pydantic (una biblioteca de validación de datos en Python) 2.13.3 pydantic_core 2.46.3
pyflakes 3.2.0 Pygments 2.19.2 pyiceberg 0.11.1
PyJWT 2.10.1 pyparsing 3.2.5 pyright 1.1.409
pyroaring 1.1.0 pytesseract 0.3.13 pytest 8.4.2
Python-dateutil 2.9.0.post0 python-dotenv 1.2.2 editor de Python 1.0.4
python-json-logger 3.2.1 pytokens 0.2.0 pytz 2025.2
PyYAML 6.0.3 pyzmq 27.1.0 ray 2.37.0
referencing 0.37.0 regex 2025.9.1 requests 2.32.5
requests-oauthlib 2.0.0 requests-toolbelt 1.0.0 rfc3339-validator 0.1.4
rfc3986-validator 0.1.1 RFC3987-sintaxis 1.1.0 rich 14.2.0
rpds-py 0.28.0 s3transfer 0.14.0 safetensors 0.7.0
scikit-image 0.25.2 scikit-learn 1.7.2 scipy 1.16.3
Send2Trash 1.8.2 transformadores de frases 5.5.1 sentencepiece 0.2.1
setuptools 80.9.0 shap 0.51.0 Shellingham 1.5.4
seis 1.17.0 rebanador 0.0.8 smart_open 7.6.1
smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0 archivo de sonido 0.13.1
soupsieve 2.5 soxr 1.1.0 spacy 3.8.14
spacy-legacy 3.0.12 spacy-loggers 1.0.5 SQLAlchemy 2.0.43
sqlparse 0.5.5 srsly 2.5.3 stack-data 0.6.3
estaño 0.5.1 starlette 0.52.1 statsmodels 0.14.5
strictyaml 1.7.3 sympy 1.14.0 tenacity 9.1.2
tensorboard 2.20.0 tensorboard-data-server 0.7.2 tensorboardX 2.6.5
terminado 0.18.1 textual 8.2.7 thinc 8.3.13
threadpoolctl 3.5.0 tifffile 2025.10.4 tiktoken 0.13.0
tinycss2 1.4.0 tokenize_rt 6.2.0 tokenizadores 0.22.1
antorcha 2.12.0+cpu torcheval 0.0.7 torchvision 0.27.0+cpu
tornado 6.5.1 tqdm 4.67.1 traitlets 5.14.3
transformadores 4.57.6 typer 0.25.1 typing-inspect 0.9.0
typing-inspection 0.4.2 typing_extensions 4.15.0 tzdata 2026.2
uc-micro-py 1.0.3 uri-template 1.3.0 urllib3 2.5.0
uuid_utils 0.16.0 uvicorn 0.47.0 virtualenv 20.35.4
wasabi 1.1.3 wcwidth 0.2.13 weasel 1.0.0
webcolors 25.10.0 webencodings 0.5.1 websocket-client 1.8.0
Werkzeug 3.1.3 wheel 0.45.1 cuando quiera 0.7.3
widgetsnbextension 3.6.6 wrapt 1.17.0 xgboost 3.2.0
xgboost-ray 0.1.19 xxhash 3.5.0 yarl 1.22.0
zipp 3.23.0 zstandard 0.25.0

Bibliotecas de Java y Scala instaladas (Scala 2.13)

La siguiente tabla lista las bibliotecas expuestas en tiempo de ejecución bajo sus nombres originales de paquetes. Los paquetes sombreados en espacios de nombres privados se omiten.

Un paquete de sistema siempre se carga por encima de las dependencias de usuario y sesión. Los paquetes marcados como No son copias de compatibilidad reexpuestas debajo de la ruta de clase de usuario y sesión, por lo que una versión proporcionada por el usuario tiene prioridad.

Identificador de grupo Id. de artefacto Versión Paquete del sistema
com.databricks databricks-connect_2.13 19.1 Sí
com.databricks databricks-dbutils-scala_2.13 0.1.4 Sí
com.databricks databricks-sdk-java 0.141.0 Sí
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.18.9 Sí
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.18.9 Sí
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.18.9 Sí
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-guava 2.18.9 Sí
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jdk8 2.18.9 Sí
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.18.9 Sí
com.google.auth google-auth-library-credentials 1.20.0 No
com.google.auth google-auth-library-oauth2-http 1.20.0 No
com.google.auto.value auto-value-annotations 1.10.4 No
com.google.code.gson gson 2.8.9 No
com.google.errorprone error_prone_annotations 2.18.0 No
com.google.guava failureaccess 1.0.1 No
com.google.guava guava 32.0.1-jre No
com.google.guava listenablefuture 9999.0-empty-to-avoid-conflict-with-guava No
com.google.http-client google-http-client 1.43.3 No
com.google.http-client google-http-client-gson 1.43.3 No
com.google.j2objc j2objc-annotations 2.8 No
com.google.protobuf protobuf-java 3.25.5 Sí
com.google.protobuf protobuf-java-util 3.25.5 Sí
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8 No
commons-codec commons-codec 1.11 No
commons-io commons-io 2.14.0 No
commons-logging commons-logging 1.3.6 No
io.github.java-diff-utils java-diff-utils 4,16 Sí
io.grpc grpc-context 1.27.2 No
io.opencensus opencensus-api 0.31.1 No
io.opencensus opencensus-contrib-http-util 0.31.1 No
org.apache.commons commons-configuration2 2.15.0 No
org.apache.commons commons-lang3 3.20.0 No
org.apache.commons commons-text 1.15.0 No
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.14 Sí
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16 Sí
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.20.0 Sí
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.20.0 Sí
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.20.0 No
org.checkerframework checker-qual 3.33.0 No
org.jline jline 3.29.0 Sí
org.json json 20240303 Sí
org.json4s json4s-ast_2.13 4.0.7 Sí
org.json4s json4s-core_2.13 4.0.7 Sí
org.json4s json4s-jackson-core_2.13 4.0.7 Sí
org.json4s json4s-jackson_2.13 4.0.7 Sí
org.json4s json4s-scalap_2.13 4.0.7 Sí
org.scala-lang scala-compiler_2.13 2.13.18 Sí
org.scala-lang scala-library_2.13 2.13.18 Sí
org.scala-lang scala-reflect_2.13 2.13.18 Sí
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.13 2.13.0 Sí
org.slf4j slf4j-api 2.0.10 Sí
com.lihaoyi ammonite-compiler-interface_2.13.18 3.0.8 Sí
com.lihaoyi ammonite-compiler_2.13.18 3.0.8 Sí
com.lihaoyi ammonite-interp-api_2.13.18 3.0.8 Sí
com.lihaoyi ammonite-interp_2.13.18 3.0.8 Sí
com.lihaoyi ammonite-repl-api_2.13.18 3.0.8 Sí
com.lihaoyi ammonite-repl_2.13.18 3.0.8 Sí
com.lihaoyi ammonite-runtime_2.13.18 3.0.8 Sí
com.lihaoyi ammonite-terminal_2.13 3.0.8 Sí
com.lihaoyi ammonite-util_2.13 3.0.8 Sí
com.lihaoyi fansi_2.13 0.5.1 Sí
com.lihaoyi mainargs_2.13 0.7.6 Sí
com.lihaoyi os-lib_2.13 0.11.3 Sí
com.lihaoyi pprint_2.13 0.9.0 Sí
com.lihaoyi scalaparse_2.13 3.1.1 Sí
com.lihaoyi scalatags_2.13 0.13.1 Sí
com.thesamet.scalapb lenses_2.13 0.11.15 Sí
com.thesamet.scalapb scalapb-runtime_2.13 0.11.15 Sí
org.jline jline-reader 3.14.1 Sí
org.jline jline-terminal 3.14.1 Sí
org.scala-lang scalap_2.13 2.13.13 Sí
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.13 1.0.2 Sí
org.scalameta io_2.13 4.13.10 Sí
org.scalameta mtags-interfaces 1.6.3 Sí
org.scalameta MTAGS-shared_2.13.18 1.6.3 Sí
org.scalameta mtags_2.13.18 1.6.3 Sí
org.scalameta parsers_2.13 4.13.10 Sí
org.scalameta scalameta_2.13 4.13.10 Sí
org.scalameta semanticdb-scalac-core_2.13.18 4.13.10 Sí
org.scalameta trees_2.13 4.13.10 Sí
sh.almond channels_2.13 0.14.5 Sí
sh.almond coursier-logger_2.13 0.14.5 Sí
sh.almond interpreter-api_2.13 0.14.5 Sí
sh.almond interpreter_2.13 0.14.5 Sí
sh.almond jupyter-api_2.13 0.14.5 Sí
sh.almond kernel_2.13 0.14.5 Sí
sh.almond logger-scala2-macros_2.13 0.14.5 Sí
sh.almond logger_2.13 0.14.5 Sí
sh.almond protocol_2.13 0.14.5 Sí
sh.almond Scala-interpreter_2.13.18 0.14.5 Sí
sh.almond scala-kernel-api_2.13.18 0.14.5 Sí
sh.almond Scala-kernel_2.13.18 0.14.5 Sí
sh.almond shared-directives_2.13 0.14.5 Sí
sh.almond toree-hooks_2.13 0.14.5 Sí
  • Last updated on