Intercambio de Evaluación de Seguridad de la Información de Confianza (TISAX)

En esta página se describen los controles de cumplimiento de TISAX en Azure Databricks.

Información general sobre TISAX

TISAX (Trusted Information Security Assessment Exchange) es un mecanismo de evaluación de seguridad de la información y exchange definido por la Asociación ENX en nombre de la Asociación Alemana de la Industria Automotriz (VDA). Normaliza cómo las organizaciones del sector automotriz evalúan y comparten el cumplimiento de la seguridad de la información, en función de los requisitos de ISO/IEC 27001 e ISA de VDA (evaluación de la seguridad de la información).

Puntos clave

  • Desarrollado para la industria automotriz para garantizar evaluaciones coherentes de seguridad de la información y confianza entre asociados.
  • Basado en ISO/IEC 27001 con requisitos adicionales de seguridad y protección de datos específicos de la automoción.
  • Requiere la evaluación por parte de un proveedor de auditoría TISAX acreditado.
  • Los resultados de la certificación se comparten a través de la plataforma en línea TISAX administrada por ENX.

Habilitación de controles de cumplimiento de TISAX

Para configurar el área de trabajo para admitir el procesamiento de datos regulados por el estándar TISAX, el área de trabajo debe tener habilitado el perfil de seguridad de cumplimiento. Solo se admiten características específicas de vista previa para procesar datos regulados. Para más información sobre el perfil de seguridad de cumplimiento, las características de versión preliminar admitidas y las regiones admitidas, consulte Perfil de seguridad de cumplimiento.

Usted es el único responsable de comprobar que la información confidencial nunca se introduce en campos de entrada definidos por el cliente, como nombres de área de trabajo, nombres de recursos de proceso, etiquetas, nombres de trabajo, nombres de ejecución de trabajos, nombres de red, nombres de credenciales, nombres de cuenta de almacenamiento e identificadores de repositorio de Git. Estos campos se pueden almacenar, procesar o acceder a ellos fuera del límite de cumplimiento.

Para habilitar los controles de cumplimiento de TISAX, consulte Configuración de las opciones de seguridad y cumplimiento mejoradas.

Soporte regional para funciones

En esta tabla se muestra la disponibilidad de características para el estándar de cumplimiento seleccionado en todas las regiones de Databricks admitidas. Es posible que algunas características se muestren como disponibles antes de que se publiquen realmente.

Feature australiacentral australiacentral2 australiaeast australiasoutheast brazilsouth canadacentral canadaeast centralindia centralus eastasia eastus eastus2 eastus2euap francecentral germanywestcentral japaneast japanwest koreacentral mexicocentral northcentralus northeurope norwayeast qatarcentral southafricanorth southcentralus southeastasia southindia swedencentral switzerlandnorth switzerlandwest uaenorth uksouth ukwest westcentralus westeurope westindia westus westus2 westus3
Funciones de IA: clasificación
Funciones de IA: análisis de documentos
Funciones de IA: extracción de información
Detección de anomalías
Cómputo clásico
Salas limpias
Clasificación de datos
Aplicaciones de Databricks
Databricks One
Almacenamiento predeterminado
Modo agente de Genie
Código de Genie
Modo Agente de Genie Code
Agente de tablero de Genie Code
Espacios de Genie
Asistente de conocimiento
Escalado automático de Lakebase
Lakeflow Connect: Confluence
Lakeflow Connect: Dynamics 365
Lakeflow Connect: GA4
Lakeflow Connect : Google Ads
Lakeflow Connect : HubSpot
Lakeflow Connect - Anuncios Meta
Lakeflow Connect: MySQL
Lakeflow Connect: NetSuite
Lakeflow Connect: PostgreSQL
Lakeflow Connect: SFTP
Lakeflow Connect: Salesforce
Lakeflow Connect: ServiceNow
Lakeflow Connect: SharePoint
Lakeflow Connect - Anuncios de TikTok
Lakeflow Connect - Workday HCM
Lakeflow Connect: Informes de Workday (RaaS)
Lakeflow Connect: soporte técnico de Zendesk
Lakeflow Connect - Ingesta de Zerobus
Trabajos de Lakeflow
Editor de canalizaciones de Lakeflow
Supervisión del Lakehouse
MLflow en Databricks
Servidores MCP administrados
Servicio de modelos: puerta de enlace de IA
Servicio de modelos - Barrera de IA
Servicio de modelos: área de juegos de IA
Servicio de modelos: modelos personalizados
Servicio de modelos: modelos externos
Servicio de modelos - Función de IA de modelos fundamentales (ai_query)
Servicio de modelos - Modelos fundacionales Pago por Token
Optimización predictiva
Trabajos sin servidor,flujos de trabajo/cuadernos
Canalizaciones de Lakeflow sin servidor
Almacenes de SQL sin servidor
Área de trabajo sin servidor
Agente Supervisor
Búsqueda de vectores (estándar)
Búsqueda de vectores (optimizado para almacenamiento)