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session_window expresión de agrupación

Se aplica a:casilla marcada como sí Databricks SQL casilla marcada como Sí Databricks Runtime 10.4 LTS y versiones posteriores

Crea una ventana de sesión sobre una expresión de marca de tiempo.

Sintaxis

session_window(expr, gapDuration)

Argumentos

  • expr: una expresión TIMESTAMP que especifica el asunto de la ventana.
  • gapDuration: una expresiónSTRING que representa el ancho de la ventana como un INTERVAL DAY TO SECOND literal.

Devoluciones

Devuelve un conjunto de agrupaciones que se puede operar con funciones de agregado. El nombre de columna GROUP BY es session_window. Es de tipo STRUCT<start:TIMESTAMP, end:TIMESTAMP>

Ejemplos

> SELECT a, session_window.start, session_window.end, count(*) as cnt
    FROM VALUES ('A1', '2021-01-01 00:00:00'),
                ('A1', '2021-01-01 00:04:30'),
                ('A1', '2021-01-01 00:10:00'),
                ('A2', '2021-01-01 00:01:00') AS tab(a, b)
    GROUP by a, session_window(b, '5 minutes')
    ORDER BY a, start;
  A1  2021-01-01 00:00:00  2021-01-01 00:09:30  2
  A1  2021-01-01 00:10:00  2021-01-01 00:15:00  1
  A2  2021-01-01 00:01:00  2021-01-01 00:06:00  1

> SELECT a, session_window.start, session_window.end, count(*) as cnt
    FROM VALUES ('A1', '2021-01-01 00:00:00'),
                ('A1', '2021-01-01 00:04:30'),
                ('A1', '2021-01-01 00:10:00'),
                ('A2', '2021-01-01 00:01:00'),
                ('A2', '2021-01-01 00:04:30') AS tab(a, b)
    GROUP by a, session_window(b, CASE WHEN a = 'A1' THEN '5 minutes'
                                       WHEN a = 'A2' THEN '1 minute'
                                       ELSE '10 minutes' END)
    ORDER BY a, start;
  A1  2021-01-01 00:00:00  2021-01-01 00:09:30  2
  A1  2021-01-01 00:10:00  2021-01-01 00:15:00  1
  A2  2021-01-01 00:01:00  2021-01-01 00:02:00  1
  A2  2021-01-01 00:04:30  2021-01-01 00:05:30  1
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