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El modo en tiempo real es un tipo de disparador de streaming estructurado con una latencia de extremo a extremo tan baja como cinco milisegundos. Utilízalo para cargas operativas que deben responder inmediatamente a los datos en streaming, como la detección de fraudes y la personalización en tiempo real.
El modo en tiempo real utiliza las mismas API de streaming estructurado que el procesamiento por microlotes. Lo activas configurando el disparador en tiempo real en una consulta de streaming. Para compararlo con otros tipos de disparadores de Streaming Estructurado, consulte Configurar intervalos de disparo de Streaming Estructurado.
El modo en tiempo real también está disponible en canalizaciones de Lakeflow. Consulte Uso del modo en tiempo real en canalizaciones de Lakeflow.
Empieza ahora
| Página | Description |
|---|---|
| Configuración del modo en tiempo real | Configura el cómputo clásico, activa el disparador en tiempo real y dimensiona tu clúster. |
| Conceptos de modo en tiempo real | Aprende cómo funciona el modo en tiempo real y cuándo usarlo en lugar del modo micro-batch. |
| Tutorial: Ejecución de una carga de trabajo de streaming en tiempo real | Ejecuta tu primera consulta de streaming con el disparador en tiempo real y una fuente de tasas. |
Construir aplicaciones en tiempo real
| Página | Description |
|---|---|
| Optimización y supervisión del rendimiento de las consultas en modo en tiempo real | Ajusta el cálculo, reduce la latencia de extremo a extremo y monitoriza el rendimiento de las consultas con métricas integradas. |
| Limitaciones del modo en tiempo real | Entiende las limitaciones conocidas de fuentes, sindicatos y mapPartitions. |
| Referencia del modo en tiempo real | Revisa los entornos compatibles, lenguajes, tipos de cómputo, fuentes, sumideros y operadores. |
| Ejemplos de modo en tiempo real | Explora ejemplos de código para Kafka, Kinesis, Lakebase, consultas con estado y sumideros personalizados. |