Adopción de una ontología del sector de DTDL

Microsoft se ha asociado con expertos en dominios para crear conjuntos de modelos DTDL basados en estándares del sector, con el fin de ayudar a minimizar la reinvención y simplificar las soluciones. En este artículo se presentan las ontologías del sector DTDL que están disponibles actualmente.

Lista de ontologías

Sector	Repositorio de ontologías	Descripción	Más información
Edificios inteligentes	Ontología de RealEstateCore basada en el lenguaje de definición de Digital Twins para edificios inteligentes	Microsoft se asoció con RealEstateCore para entregar esta ontología de DTDL de código abierto para el sector inmobiliario. RealEstateCore es un consorcio de propietarios de bienes inmuebles, proveedores de software e instituciones de investigación. Esta ontología para edificios inteligentes proporciona una base común para el modelado de edificios inteligentes mediante estándares del sector (como el esquema de BRICK o la ontología de la topología para edificios W3C) para evitar la reinvención. La ontología también incluye procedimientos recomendados para usarla y extenderla correctamente.	Puede leer más sobre la asociación con RealEstateCore y los objetivos de esta iniciativa en la siguiente entrada de blog y en el vídeo insertado: Ya está disponible RealEstateCore, una ontología para edificios inteligentes para gemelos digitales.
Ciudades inteligentes	Ontología basada en el lenguaje de definición de Digital Twins para ciudades inteligentes	Microsoft ha colaborado con Open Agile Smart Cities (OASC) y Sirus para proporcionar una ontología basada en el lenguaje de definición de Digital Twins para ciudades inteligentes que empieza por ETSI CIM NGSI-LD.	Para más información sobre las asociaciones y el enfoque para ciudades inteligentes, consulte esta entrada de blog y el vídeo insertado: Ontología de ciudades inteligentes para Digital Twins.
Redes eléctricas	Ontología basada en el lenguaje de definición de Digital Twins para red eléctrica	Esta ontología se creó para ayudar a los proveedores de soluciones a acelerar el desarrollo de soluciones de gemelo digital para casos de uso de energía, por ejemplo, supervisión de los recursos de la red, análisis de interrupciones e impacto, simulación y mantenimiento predictivo. Además, la ontología se puede usar para habilitar tanto la transformación digital como la modernización de la red eléctrica. Es una adaptación del Modelo de información común (CIM), un estándar global para la administración de recursos de la cuadrícula de energía, el modelado de las operaciones del sistema de alimentación y el mercado de productos energéticos físicos.	También puede obtener más información sobre las asociaciones y el enfoque de las cuadrículas de energía en el blog sobre ontología de la cuadrícula de energía para Digital Twins.
Manufacturing	Ontologías de fabricación	Estas ontologías se crearon para ayudar a los proveedores de soluciones a acelerar el desarrollo de soluciones de gemelos digitales para casos de uso de fabricación, como la supervisión de condiciones de recursos, la simulación, el cálculo de OEE y el mantenimiento predictivo. Además, las ontologías se puede usar para habilitar la transformación digital y la modernización de fábricas y plantas. Se adaptan a partir de OPC UA, ISA95 y Asset Administration Shell, tres estándares globales ampliamente utilizados en el espacio de fabricación.	Visite el repositorio para obtener más información sobre esta ontología y explorar una solución de ejemplo para ingerir datos de OPC UA en Azure Digital Twins.

Cada ontología se centra en un conjunto inicial de modelos. Puede contribuir a las ontologías mediante la sugerencia de extensiones u otras mejoras a través del proceso de contribución de GitHub en cada repositorio de ontologías.

Pasos siguientes

Obtenga información sobre cómo ampliar las ontologías estándar del sector existentes para su solución específica: Extensión de ontologías del sector.

O bien, continúe en la ruta de acceso para desarrollar modelos basados en ontologías: Ruta de desarrollo del modelo completo.