Documentación del portal de Microsoft Foundry (clásico)

Use el portal de Microsoft Foundry (clásico) para flujos de trabajo de proyectos basados en concentradores heredados y la administración de recursos fuera de un proyecto.

Comienza

Información general

• ¿Qué es Microsoft Foundry (clásico)?
• Explorar modelos de Microsoft Foundry
• Uso responsable de la inteligencia artificial

Inicio rápido

• Inicio rápido para Foundry
• Actualización desde modelos de GitHub

Modelos de Microsoft Foundry

Concepto

• Foundry Models vendido directamente por Azure
• Azure OpenAI en modelos de Foundry
• Tipos de implementación

Tutorial

• Comienza con DeepSeek-R1
• Obtenga información sobre cómo ajustar modelos

Servicio de agente de fundición

Información general

• Orquestación y hospedaje de agentes de IA
• AI Red Teaming Agent (versión preliminar)

Inicio rápido

• Creación de un agente de IA personalizado
• plantilla de aplicación de ia de Azure para agentes

Proteger y gobernar

Concepto

• Inteligencia artificial de confianza
• ¿Qué es Content Safety?

Guía paso a paso

• Seguimiento de la aplicación
• Evaluación de flujos de trabajo de agente
• Supervisión de aplicaciones de IA generativa

Herramientas de fundición

Referencia

• Speech
• Visión
• Traductor
• Language
• Inteligencia Documental
• Descripción del contenido

Foundry IQ

Concepto

• ¿Qué es Foundry IQ?
• Preguntas más frecuentes

Guía paso a paso

• Conectar la base de conocimientos a los agentes

SDKs

Descargar

• SDK de Python
• SDK DE C#
• SDK de JavaScript
• SDK de Java

Exploración de Microsoft Foundry

Referencia

• Documentación de Microsoft Foundry (nuevo)
• Portal de Microsoft Foundry
• SDK de Microsoft Foundry
• Laboratorios de Microsoft Foundry
• Modelos de GitHub
• extensión de código de Visual Studio

Azure Machine Learning

Concepto

• Más información sobre cómo entrenar modelos
• Orquestación de flujos de trabajo con pipelines
• ¿Qué es el machine learning automatizado (AutoML)?

Formación y certificación

Cursos

• Centro de comunidad y aprendizaje de inteligencia artificial
• Desarrollo de aplicaciones de IA generativas en Microsoft Foundry
• Identificación de los principios y las prácticas para una IA responsable
• Módulos y rutas de aprendizaje de IA
• AI Engineer trayectoria profesional