Compartir vía


Notas de la versión de Azure HDInsight en AKS

Nota:

Retiraremos Azure HDInsight en AKS el 31 de enero de 2025. Antes del 31 de enero de 2025, deberá migrar las cargas de trabajo a Microsoft Fabric o un producto equivalente de Azure para evitar la terminación repentina de las cargas de trabajo. Los clústeres restantes de la suscripción se detendrán y quitarán del host.

Solo el soporte técnico Basic estará disponible hasta la fecha de retirada.

Importante

Esta funcionalidad actualmente está en su versión preliminar. En Términos de uso complementarios para las versiones preliminares de Microsoft Azure encontrará más términos legales que se aplican a las características de Azure que están en versión beta, en versión preliminar, o que todavía no se han lanzado con disponibilidad general. Para más información sobre esta versión preliminar específica, consulte la Información de Azure HDInsight sobre la versión preliminar de AKS. Para plantear preguntas o sugerencias sobre la característica, envíe una solicitud en AskHDInsight con los detalles y síganos para obtener más actualizaciones sobre Comunidad de Azure HDInsight.

Este artículo proporciona información sobre las últimas actualizaciones de versión de Azure HDInsight en AKS. Para obtener información sobre las versiones anteriores, consulte Notas de la versión archivadas de Azure HDInsight en AKS. Si quiere suscribirse a las notas de la versión, vea las versiones de este repositorio de GitHub.

Resumen

HDInsight en AKS es una plataforma como servicio (PaaS) moderna, confiable, segura y totalmente administrada que se ejecuta en Azure Kubernetes Service (AKS). HDInsight en AKS permite implementar cargas de trabajo analíticas de código abierto populares, como Apache Spark™, Apache Flink®️ y Trino, sin la sobrecarga de tener que administrar y supervisar los contenedores.

Puede crear aplicaciones de macrodatos de un extremo a otro y de un extremo a otro que abarcan el streaming a través de Apache Flink, ingeniería de datos y aprendizaje automático mediante Apache Spark y el potente motor de consultas de Trino.

Todas estas funcionalidades combinadas con HDInsight en el fuerte enfoque para desarrolladores de AKS permiten a las empresas y a los nativos digitales tener conocimientos técnicos profundos para crear y operar aplicaciones que se adapten a sus necesidades. HDInsight en AKS permite a los desarrolladores acceder a todas las configuraciones enriquecidas proporcionadas por el software de código abierto y la extensibilidad para incluir sin problemas otras ofertas del ecosistema. Esta oferta permite a los desarrolladores probar y ajustar sus aplicaciones para sacar el mejor rendimiento a un coste óptimo.

Nota:

Para obtener información sobre HDInsight en el control de versiones y la compatibilidad de AKS, consulte el Esquema de control de versiones.

Puede consultar la página Novedades para obtener todos los detalles de las características que se encuentran actualmente en versión preliminar pública para esta versión.

Importante

HDInsight en AKS usa prácticas de implementación seguras, que implican la implementación gradual de regiones. Pueden pasar hasta 10 días hábiles hasta que haya una nueva versión disponible en todas las regiones.

Información de la versión

Fecha de lanzamiento: 05 de septiembre de 2024

Esta versión se aplica a lo siguiente

  • Versión del grupo de clústeres: 1.2
  • Versión del clúster: 1.2.1
  • Versión de AKS: 1.27

Actualizado

La versión más reciente de la API es la siguiente.

https://github.com/Azure/azure-rest-api-specs/blob/main/specification/hdinsight/resource-manager/Microsoft.HDInsight/HDInsightOnAks/preview/2024-05-01-preview/hdinsight.json.

Importante

Para beneficiarse de todas estas características más recientes, es necesario crear un nuevo grupo de clústeres con 1.2 y la versión de clúster 1.2.1.

Problemas conocidos

  • Limitación de identidad de carga de trabajo:
    • Hay una limitación conocida al realizar la transición a la identidad de la carga de trabajo. Esta limitación se debe a la naturaleza confidencial de los permisos de las operaciones FIC. Los usuarios no pueden realizar la eliminación de un clúster mediante la eliminación del grupo de recursos. Las solicitudes de eliminación de clústeres deben desencadenarse mediante la aplicación, el usuario o la entidad de seguridad con permisos FIC/delete. En caso de que se produzca un error en la eliminación de FIC, también se produce un error en la eliminación del clúster de alto nivel.
    • Compatibilidad con identidades administradas asignadas por el usuario (UAMI): hay un límite de 20 FIC por UAMI. Solo puede crear 20 credenciales federadas en una identidad. En HDInsight en el clúster de AKS, FIC (credencial de identidad federada) y SA tienen una asignación uno a uno y solo se pueden crear 20 SA en una MSI. Si desea crear más clústeres, debe proporcionar diferentes MSI para superar la limitación.
    • Actualmente no se admite la creación de credenciales de identidad federada en las identidades administradas asignadas a usuarios creadas en estas regiones

Versión del sistema operativo

  • Sistema operativo Mariner 2.0

Versiones de carga de trabajo

Carga de trabajo Versión
Trino 440
Flink 1.17.0
Spark de Apache 3.4

Versiones de Java y Scala admitidas

Carga de trabajo Java Scala
Trino Abra JDK 21.0.2
Flink Abra JDK 11.0.21 2.12.7
Spark Abra JDK 1.8.0_345 2.12.15

La versión preliminar pública está disponible en las siguientes regiones.

Si tiene más preguntas, póngase en contacto con el equipo de Soporte técnico de Azure o consulte la página Opciones de soporte técnico. Si tiene comentarios específicos del producto, escríbanos en aka.ms/askhdinsight.

Pasos siguientes