Uso del cuadro de mandos de IA responsable (versión preliminar) en Azure Machine Learning
SE APLICA A:
Extensión ML de la CLI de Azure v2 (actual)SDK de Python azure-ai-ml v2 (actual)
Un cuadro de mandos de IA responsable de Azure Machine Learning es un informe PDF que se genera en función de nuestra información y personalizaciones del panel de IA responsable para acompañar los modelos de aprendizaje automático. Puede configurar, descargar y compartir fácilmente el cuadro de mandos PDF con las partes interesadas técnicas y no técnicas para informarles sobre los datos y el estado del modelo, el cumplimiento y ayudar a generar confianza. También puede usar el cuadro de mandos en las revisiones de auditoría para informar a las partes interesadas sobre las características del modelo.
Importante
Esta característica actualmente está en su versión preliminar pública. Esta versión preliminar se ofrece sin un Acuerdo de Nivel de Servicio y no se recomienda para cargas de trabajo de producción. Es posible que algunas características no sean compatibles o que tengan sus funcionalidades limitadas.
Para más información, consulte Términos de uso complementarios de las Versiones Preliminares de Microsoft Azure.
Dónde encontrar el cuadro de mandos de inteligencia artificial responsable
Los cuadros de mandos de inteligencia artificial responsable están vinculados a los paneles de inteligencia artificial responsable. Para ver el cuadro de mandos de IA responsable, vaya al registro de modelos seleccionando el modelo en Estudio de Azure Machine Learning. Después, seleccione el modelo registrado para el que ha generado un panel y un cuadro de mandos de inteligencia artificial responsable. Una vez seleccionado el modelo, seleccione la pestaña IA responsable para ver una lista de los paneles generados. Seleccione el panel al que quiere exportar un PDF del cuadro de mandos de inteligencia artificial responsable, elija Información de IA responsable y, a continuación, **Visualizar todos los cuadros de mando en PDF.
Seleccione Cuadro de mandos de IA responsable (versión preliminar) para mostrar una lista de todos los cuadros de mandos de IA responsables que se han generado para este panel.
En la lista, seleccione el cuadro de mandos que desea descargar y, a continuación, seleccione Descargar para descargar el PDF en la máquina.
Cómo leer el cuadro de mandos de inteligencia artificial responsable
El cuadro de mandos de inteligencia artificial responsable es un resumen en PDF de la información clave del panel de inteligencia artificial responsable. El primer segmento de resumen del cuadro de mandos proporciona información general sobre el modelo de Machine Learning y los valores clave del objetivo que estableció para ayudar a que las partes interesadas determinen si el modelo está listo para implementarse.
El segmento del análisis de datos muestra las características de los datos, ya que el caso de cualquier modelo estará incompleto sin una comprensión correcta de los datos:
El segmento de rendimiento del modelo muestra las métricas más importantes y las características de las predicciones, además del grado de consecución de los valores del objetivo deseados:
A continuación, también puede ver las cohortes de datos de mayor y menor rendimiento y los subgrupos que se extraen automáticamente para ver los puntos ciegos del modelo:
Puede ver los principales factores que afectan a las predicciones del modelo, lo cual es un requisito para generar confianza en la forma en que el modelo lleva a cabo su tarea:
Además, puede ver un resumen de la información sobre la equidad del modelo e inspeccionar en qué medida su modelo satisface los valores de destino de equidad que ha establecido para los grupos confidenciales deseados.
Por último, puede consultar la información causal resumida del conjunto de datos que puede ayudarle a determinar si los factores o tratamientos identificados tienen algún efecto causal en el resultado real:
Pasos siguientes
- Consulte la guía paso a paso para generar el panel de IA responsable mediante la CLI v2 y el SDK v2 o la UI de Estudio de Azure Machine Learning.
- Obtenga más información sobre los conceptos y técnicas detrás del panel de inteligencia artificial responsable.
- Vea cuadernos de YAML y Python de muestra para generar un panel de IA responsable con YAML o Python.
- Obtenga más información sobre cómo se puede usar el panel de IA responsable y el cuadro de mandos para depurar datos y modelos, e informar sobre la mejor toma de decisiones en esta entrada de blog de la comunidad tecnológica.
- Obtenga información sobre cómo el Servicio Nacional de Salud del Reino Unido (NHS) ha utilizado el panel de inteligencia artificial responsable y el cuadro de mandos en una historia de cliente real.
- Explore las características del panel de inteligencia artificial responsable mediante esta demostración web interactiva de AI Lab.