Lista de SKU de puntos de conexión en línea administrados
En la tabla siguiente se muestran las unidades de almacenamiento (SKU) de máquinas virtuales (VM) compatibles con los puntos de conexión en línea administrados de Azure Machine Learning. Cada SKU es un código alfanumérico único asignado a una máquina virtual determinada que se puede comprar.
Los nombres completos de SKU listados en la tabla pueden utilizarse para que las solicitudes de la CLI de Azure o de las plantillas de Azure Resource Manager creen y actualicen las implementaciones.
Para más información sobre los detalles de configuración, como CPU y RAM, consulte Precios de Azure Machine Learning y Tamaños de máquina virtual.
| Nombre de familia | Nombre del tamaño de máquina virtual | Admite Infiniband | Arquitectura | numberOfGPUs | numberOfCores | Omitir la reserva del 20 % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| standardDASv4Family | STANDARD_D2AS_V4 | - | Cpu | 0 | 2 | - |
| standardDASv4Family | STANDARD_D4AS_V4 | - | Cpu | 0 | 4 | - |
| standardDASv4Family | STANDARD_D8AS_V4 | - | Cpu | 0 | 8 | - |
| standardDASv4Family | STANDARD_D16AS_V4 | - | Cpu | 0 | 16 | - |
| standardDASv4Family | STANDARD_D32AS_V4 | - | Cpu | 0 | 32 | - |
| standardDASv4Family | STANDARD_D48AS_V4 | - | Cpu | 0 | 48 | - |
| standardDASv4Family | STANDARD_D64AS_V4 | - | Cpu | 0 | 64 | - |
| standardDASv4Family | STANDARD_D96AS_V4 | - | Cpu | 0 | 96 | - |
| standardDAv4Family | STANDARD_D2A_V4 | - | Cpu | 0 | 2 | - |
| standardDAv4Family | STANDARD_D4A_V4 | - | Cpu | 0 | 4 | - |
| standardDAv4Family | STANDARD_D8A_V4 | - | Cpu | 0 | 8 | - |
| standardDAv4Family | STANDARD_D16A_V4 | - | Cpu | 0 | 16 | - |
| standardDAv4Family | STANDARD_D32A_V4 | - | Cpu | 0 | 32 | - |
| standardDAv4Family | STANDARD_D48A_V4 | - | Cpu | 0 | 48 | - |
| standardDAv4Family | STANDARD_D64A_V4 | - | Cpu | 0 | 64 | - |
| standardDAv4Family | STANDARD_D96A_V4 | - | Cpu | 0 | 96 | - |
| standardDSv2Family | STANDARD_DS1_V2 | - | Cpu | 0 | 1 | - |
| standardDSv2Family | STANDARD_DS2_V2 | - | Cpu | 0 | 2 | - |
| standardDSv2Family | STANDARD_DS3_V2 | - | Cpu | 0 | 4 | - |
| standardDSv2Family | STANDARD_DS4_V2 | - | Cpu | 0 | 8 | - |
| standardDSv2Family | STANDARD_DS5_V2 | - | Cpu | 0 | 16 | - |
| standardESv3Family | STANDARD_E2S_V3 | - | Cpu | 0 | 2 | - |
| standardESv3Family | STANDARD_E4S_V3 | - | Cpu | 0 | 4 | - |
| standardESv3Family | STANDARD_E8S_V3 | - | Cpu | 0 | 8 | - |
| standardESv3Family | STANDARD_E16S_V3 | - | Cpu | 0 | 16 | - |
| standardESv3Family | STANDARD_E32S_V3 | - | Cpu | 0 | 32 | - |
| standardESv3Family | STANDARD_E48S_V3 | - | Cpu | 0 | 48 | - |
| standardESv3Family | STANDARD_E64S_V3 | - | Cpu | 0 | 64 | - |
| standardFSv2Family | STANDARD_F2S_V2 | - | Cpu | 0 | 2 | - |
| standardFSv2Family | STANDARD_F4S_V2 | - | Cpu | 0 | 4 | - |
| standardFSv2Family | STANDARD_F8S_V2 | - | Cpu | 0 | 8 | - |
| standardFSv2Family | STANDARD_F16S_V2 | - | Cpu | 0 | 16 | - |
| standardFSv2Family | STANDARD_F32S_V2 | - | Cpu | 0 | 32 | - |
| standardFSv2Family | STANDARD_F48S_V2 | - | Cpu | 0 | 48 | - |
| standardFSv2Family | STANDARD_F64S_V2 | - | Cpu | 0 | 64 | - |
| standardFSv2Family | STANDARD_F72S_V2 | - | Cpu | 0 | 72 | - |
| standardFXMDVSFamily | STANDARD_FX4MDS | - | Cpu | 0 | 4 | - |
| standardFXMDVSFamily | STANDARD_FX12MDS | - | Cpu | 0 | 12 | - |
| standardFXMDVSFamily | STANDARD_FX24MDS | - | Cpu | 0 | 24 | - |
| standardFXMDVSFamily | STANDARD_FX36MDS | - | Cpu | 0 | 36 | - |
| standardFXMDVSFamily | STANDARD_FX48MDS | - | Cpu | 0 | 48 | - |
| standardLASv3Family | STANDARD_L8AS_V3 | - | Cpu | 0 | 8 | - |
| standardLASv3Family | STANDARD_L16AS_V3 | - | Cpu | 0 | 16 | - |
| standardLASv3Family | STANDARD_L32AS_V3 | - | Cpu | 0 | 32 | - |
| standardLASv3Family | STANDARD_L48AS_V3 | - | Cpu | 0 | 48 | - |
| standardLASv3Family | STANDARD_L64AS_V3 | - | Cpu | 0 | 64 | - |
| standardLASv3Family | STANDARD_L80AS_V3 | - | Cpu | 0 | 80 | - |
| standardLSv2Family | STANDARD_L8S_V2 | - | Cpu | 0 | 8 | - |
| standardLSv2Family | STANDARD_L16S_V2 | - | Cpu | 0 | 16 | - |
| standardLSv2Family | STANDARD_L32S_V2 | - | Cpu | 0 | 32 | - |
| standardLSv2Family | STANDARD_L48S_V2 | - | Cpu | 0 | 48 | - |
| standardLSv2Family | STANDARD_L64S_V2 | - | Cpu | 0 | 64 | - |
| standardLSv2Family | STANDARD_L80S_V2 | - | Cpu | 0 | 80 | - |
| standardLSv3Family | STANDARD_L8S_V3 | - | Cpu | 0 | 8 | - |
| standardLSv3Family | STANDARD_L16S_V3 | - | Cpu | 0 | 16 | - |
| standardLSv3Family | STANDARD_L32S_V3 | - | Cpu | 0 | 32 | - |
| standardLSv3Family | STANDARD_L48S_V3 | - | Cpu | 0 | 48 | - |
| standardLSv3Family | STANDARD_L64S_V3 | - | Cpu | 0 | 64 | - |
| standardLSv3Family | STANDARD_L80S_V3 | - | Cpu | 0 | 80 | - |
| standardNCADSA100v4Family | STANDARD_NC24ADS_A100_V4 | - | NvidiaGpu | 1 | 24 | Sí |
| standardNCADSA100v4Family | STANDARD_NC48ADS_A100_V4 | - | NvidiaGpu | 2 | 48 | Sí |
| standardNCADSA100v4Family | STANDARD_NC96ADS_A100_V4 | - | NvidiaGpu | 4 | 96 | Sí |
| Familia estándar de NCASv3_T4 | STANDARD_NC4AS_T4_V3 | - | NvidiaGpu | 1 | 4 | - |
| Familia estándar de NCASv3_T4 | STANDARD_NC8AS_T4_V3 | - | NvidiaGpu | 1 | 8 | - |
| Familia estándar de NCASv3_T4 | STANDARD_NC16AS_T4_V3 | - | NvidiaGpu | 1 | 16 | - |
| Familia estándar de NCASv3_T4 | STANDARD_NC64AS_T4_V3 | - | NvidiaGpu | 4 | 64 | - |
| standardNCSv2Family | STANDARD_NC6S_V2 | - | NvidiaGpu | 1 | 6 | - |
| standardNCSv2Family | STANDARD_NC12S_V2 | - | NvidiaGpu | 2 | 12 | - |
| standardNCSv2Family | STANDARD_NC24S_V2 | - | NvidiaGpu | 4 | 24 | - |
| standardNCSv3Family | STANDARD_NC6S_V3 | - | NvidiaGpu | 1 | 6 | - |
| standardNCSv3Family | STANDARD_NC12S_V3 | - | NvidiaGpu | 2 | 12 | - |
| standardNCSv3Family | STANDARD_NC24S_V3 | - | NvidiaGpu | 4 | 24 | - |
| standardNCADSH100v5Family | STANDARD_NC40ADS_H100_V5 | - | NvidiaGpu | 1 | 40 | Sí |
| standardNCADSH100v5Family | STANDARD_NC80ADIS_H100_V5 | - | NvidiaGpu | 2 | 80 | Sí |
| NDAMSv4_A100Family estándar | STANDARD_ND96AMSR_A100_V4 | Sí | NvidiaGpu | 8 | 96 | Sí |
| Familia estándar de NDASv4_A100 | STANDARD_ND96ASR_V4 | Sí | NvidiaGpu | 8 | 96 | Sí |
| standardNDSv2Family | STANDARD_ND40RS_V2 | Sí | NvidiaGpu | 8 | 40 | Sí |
| standardNDv5H100Family | STANDARD_ND96IS_H100_v5 | - | NvidiaGpu | 8 | 96 | Sí |
| standardNDv5H100Family | STANDARD_ND96ISR_H100_v5 | Sí | NvidiaGpu | 8 | 96 | Sí |
Precaución
Las SKU de máquina virtual pequeñas como Standard_DS1_v2 y Standard_F2s_v2 pueden ser demasiado pequeñas para los modelos más grandes y pueden provocar la terminación del contenedor debido a memoria insuficiente, no suficiente espacio en el disco o error de sondeo, ya que tarda demasiado tiempo en iniciar el contenedor. Si se encuentra con errores OutOfQuota o ReourceNotReady, pruebe con SKU de máquinas virtuales más grandes. Si desea reducir el costo de implementar varios modelos con un punto de conexión en línea administrado, consulte Implementación de varios modelos locales.
Nota:
Se recomienda tener más de 3 instancias para las implementaciones en escenarios de producción. Además, Azure Machine Learning reserva el 20 % de los recursos de proceso para realizar actualizaciones en algunas SKU de máquina virtual, como se describe en Asignación de cuota de máquina virtual para la implementación. Las SKU de máquina virtual que están exentas de esta reserva de cuota adicional se especifican en la columna "Omitir reserva del 20 %.