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Esquema YAML de Azure Data Lake Gen2 de la CLI (v2)

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SE APLICA A:Extensión de ML de la CLI de Azure v2 (actual)

El esquema JSON de origen se puede encontrar en este recurso.

Nota:

La sintaxis de YAML que se detalla en este documento se basa en el esquema JSON de la versión más reciente de la extensión ML de la CLI v2. Se garantiza que esta sintaxis solo funciona con la versión más reciente de la extensión ML de la CLI v2. Dispone de los esquemas de las versiones de anteriores de la extensión en https://azuremlschemasprod.azureedge.net/.

Sintaxis de YAML

Clave Tipo Descripción Valores permitidos Valor predeterminado
$schema string Esquema de YAML. Si usa la extensión Visual Studio Code de Azure Machine Learning para crear el archivo YAML, puede invocar las finalizaciones del esquema y los recursos sin incluye $schema en la parte superior del archivo.
type string Necesario. Tipo de almacén de datos. azure_data_lake_gen2
name string Necesario. Nombre del almacén de datos.
description string Descripción del almacén de datos.
tags object Diccionario de etiquetas de almacén de datos.
account_name string Necesario. El nombre de la cuenta de Azure Storage.
filesystem string Necesario. Nombre del sistema de archivos. Directorio primario que contiene los archivos y carpetas, equivalente a un contenedor de almacenamiento de blogs de Azure.
endpoint string El sufijo de punto de conexión del servicio de almacenamiento, usado para crear la dirección URL del punto de conexión de la cuenta de almacenamiento. Combina el nombre de la cuenta de almacenamiento y endpoint. Dirección URL de la cuenta de almacenamiento de ejemplo: https://<storage-account-name>.dfs.core.windows.net. core.windows.net
protocol string Protocolo para la conexión al sistema de archivos. https, abfss https
credentials object Credenciales de entidad de servicio para conectarse a la cuenta de almacenamiento de Azure. Los secretos de credenciales se almacenan en el almacén de claves del área de trabajo.
credentials.tenant_id string Identificador de inquilino de la entidad de servicio. Obligatorio si se especifica credentials.
credentials.client_id string Identificador de cliente de la entidad de servicio. Obligatorio si se especifica credentials.
credentials.client_secret string Secreto de cliente de la entidad de servicio. Obligatorio si se especifica credentials.
credentials.resource_url string La dirección URL del recurso que especifica las operaciones que se realizarán en la cuenta de Azure Data Lake Storage Gen2. https://storage.azure.com/
credentials.authority_url string Dirección URL de autoridad usada para la autenticación de usuario. https://login.microsoftonline.com

Comentarios

El comando az ml datastore se puede usar para administrar los almacenes de datos de Azure Machine Learning.

Ejemplos

Hay ejemplos disponibles en el repositorio de GitHub de ejemplos. Aquí se muestran varios:

YAML: acceso basado en identidad

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureDataLakeGen2.schema.json
name: adls_gen2_credless_example
type: azure_data_lake_gen2
description: Credential-less datastore pointing to an Azure Data Lake Storage Gen2.
account_name: mytestdatalakegen2
filesystem: my-gen2-container

YAML: id. de inquilino, id. de cliente, secreto de cliente

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/azureDataLakeGen2.schema.json
name: adls_gen2_example
type: azure_data_lake_gen2
description: Datastore pointing to an Azure Data Lake Storage Gen2.
account_name: mytestdatalakegen2
filesystem: my-gen2-container
credentials:
  tenant_id: XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX
  client_id: XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX
  client_secret: XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

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