Métricas de supervisión en Azure Database for PostgreSQL: Servidor flexible

Artículo
04/03/2024

SE APLICA A: Azure Database for PostgreSQL: servidor flexible

La supervisión de los datos sobre los servidores le permite solucionar problemas y optimizar la carga de trabajo. El servidor flexible de Azure Database for PostgreSQL proporciona diversas opciones de supervisión para ofrecer información detallada sobre cómo se comporta su servidor.

Métricas

El servidor flexible de Azure Database for PostgreSQL proporciona diversas métricas que proporcionan información sobre el comportamiento de los recursos que admiten el servidor flexible de Azure Database for PostgreSQL. Cada métrica se emite con intervalos de 1 minuto y tiene un historial de hasta 93 días. Puede configurar alertas en las métricas. Otras opciones incluyen la configuración de acciones automatizadas, la realización de análisis avanzados y el archivado del historial. Para más información, consulte Información general sobre las métricas en Microsoft Azure.

Nota:

Aunque las métricas se almacenan durante 93 días, solo puede consultar (en el icono Métricas) un máximo de 30 días de datos en cualquier gráfico único. Si ve un gráfico en blanco o el gráfico solo muestra parte de los datos de métricas, compruebe que la diferencia entre las fechas de inicio y finalización en el selector de tiempo no supere el intervalo de 30 días. Después de que haya seleccionado un intervalo de 30 días, puede desplazarse de forma lateral por el gráfico para ver el período de retención completo.

Métricas predeterminadas

Las métricas siguientes están disponibles para una instancia de servidor flexible de Azure Database for PostgreSQL:

Nombre para mostrar	Identificador de la métrica	Unidad	Descripción	Valor predeterminado habilitado
Conexiones activas	`active_connections`	Count	Número total de conexiones al servidor de bases de datos, incluidos todos los estados de conexión, como activos, inactivos y otros, como se muestra en la vista `pg_stat_activity`. Esta ilustración representa la suma total de conexiones entre todos los estados, sin distinguir entre estados específicos. Para obtener un análisis detallado sobre un estado específico, como las conexiones activas, consulte la métrica "Sesiones por estado".	Sí
Almacenamiento de copia de seguridad utilizado	`backup_storage_used`	Bytes	Cantidad de almacenamiento de copia de seguridad utilizado. Esta métrica representa la suma del almacenamiento consumido por todas las copias de seguridad completas, las copias de seguridad diferenciales y las copias de seguridad de registro retenidas en función del periodo de retención de copias de seguridad establecido para el servidor. El servicio administra la frecuencia de las copias de seguridad. En el caso del almacenamiento con redundancia geográfica, el uso del almacenamiento de copia de seguridad es dos veces el uso del almacenamiento con redundancia local.	Sí
Conexiones con errores	`connections_failed`	Count	Número de conexiones con errores.	Sí
Conexiones correctas	`connections_succeeded`	Count	Número de conexiones correctas.	Sí
Créditos de CPU consumidos	`cpu_credits_consumed`	Count	Número de créditos utilizados por el servidor flexible. Se aplica al nivel Ampliable.	Sí
Créditos de CPU restantes	`cpu_credits_remaining`	Count	Número de créditos disponibles para la ráfaga. Se aplica al nivel Ampliable.	Sí
Porcentaje de CPU	`cpu_percent`	Percent	Porcentaje de CPU en uso.	Sí
Tamaño de base de datos (versión preliminar)	`database_size_bytes`	Bytes	Tamaño de la base de datos en bytes.	Sí
Profundidad de la cola de discos	`disk_queue_depth`	Count	Número de operaciones de E/S pendiente en el disco de datos.	Sí
E/S	`iops`	Count	Número de operaciones de E/S en disco por segundo.	Sí
Máximo de identificadores de transacción usados	`maximum_used_transactionIDs`	Count	Número máximo de id. de transacciones en uso.	Sí
Porcentaje de memoria	`memory_percent`	Percent	Porcentaje de memoria en uso.	Sí
Red interna	`network_bytes_egress`	Bytes	Cantidad de tráfico de red saliente.	Sí
Red interna	`network_bytes_ingress`	Bytes	Cantidad de tráfico de red entrante.	Sí
IOPS de lectura	`read_iops`	Count	Número de operaciones de lectura de E/S de disco de datos por segundo.	Sí
Rendimiento de lectura	`read_throughput`	Bytes	Bytes leídos por segundo desde el disco.	Sí
Almacenamiento libre	`storage_free`	Bytes	Cantidad de espacio de almacenamiento disponible.	Sí
Porcentaje de almacenamiento	`storage_percent`	Porcentaje	Porcentaje de espacio de almacenamiento utilizado. El almacenamiento que usa el servicio puede incluir archivos de base de datos, registros de transacciones y registros de servidor.	Sí
Almacenamiento usado	`storage_used`	Bytes	Cantidad de espacio de almacenamiento utilizado. El almacenamiento que usa el servicio puede incluir los archivos de base de datos, registros de transacciones y los registros de servidor.	Sí
Almacenamiento del registro de transacciones usado	`txlogs_storage_used`	Bytes	Cantidad de espacio de almacenamiento que se usa por los registros de transacciones.	Sí
Rendimiento de escritura	`write_throughput`	Bytes	Bytes escritos en disco por segundo.	Sí
IOPS de escritura	`write_iops`	Count	Número de operaciones de escritura de E/S de disco de datos por segundo.	Sí

Métricas mejoradas

Puede usar las métricas mejoradas para el servidor flexible de Azure Database for PostgreSQL, para obtener supervisión y alertas detalladas en las bases de datos. Puede configurar alertas en las métricas. Algunas métricas mejoradas incluyen un parámetro Dimension que puede usar para dividir y filtrar los datos de métricas mediante una dimensión, como el nombre o el estado de la base de datos.

Habilitación de métricas mejoradas

La mayoría de estas nuevas métricas están deshabilitadas de forma predeterminada. Sin embargo, hay algunas excepciones, que están habilitadas de forma predeterminada. La columna situada en el extremo derecho en las tablas siguientes indica si cada métrica está habilitada de forma predeterminada o no.
Para habilitar las métricas que no están habilitadas de forma predeterminada, establezca el parámetro de servidor metrics.collector_database_activity en ON. Este parámetro es dinámico y no requiere reiniciar una instancia.

Lista de métricas mejoradas

Puede elegir entre las siguientes categorías de métricas mejoradas:

Actividad
Base de datos
Replicación lógica
Replicación
Saturación
Tráfico

Actividad

Nombre para mostrar	Identificador de la métrica	Unidad	Descripción	Dimensión	Valor predeterminado habilitado
Sesiones por estado	`sessions_by_state`	Count	Sesiones por estado, como se muestra en la vista `pg_stat_activity`. Clasifica los back-end de cliente en varios estados, como activo o inactivo.	State	No
Sesiones por WaitEventType	`sessions_by_wait_event_type`	Count	Sesiones por tipo de evento que espera el back-end de cliente.	Tipo de evento de espera	No
Back-end más antiguo	`oldest_backend_time_sec`	Segundos	Antigüedad en segundos del back-end más antiguo (independientemente del estado).	No procede	No
Consulta más antigua	`longest_query_time_sec`	Segundos	Antigüedad en segundos de la consulta más larga que se está ejecutando actualmente.	No procede	No
Transacción más antigua	`longest_transaction_time_sec`	Segundos	Antigüedad en segundos de la transacción más larga (incluidas las transacciones inactivas).	No procede	No
Xmin más antiguo	`oldest_backend_xmin`	Count	Valor real del `xmin` más antiguo. Si `xmin` no aumenta, indica que hay algunas transacciones de ejecución prolongada que potencialmente pueden evitar que se eliminen las tuplas inactivas.	No procede	No
Edad xmin más antigua	`oldest_backend_xmin_age`	Count	Antigüedad en unidades del `xmin` más antiguo. Indica cuántas transacciones pasaron desde la más antigua `xmin`.	No procede	No

Base de datos

Nombre para mostrar	Identificador de la métrica	Unidad	Descripción	Dimensión	Valor predeterminado habilitado
Backends	`numbackends`	Count	Número de back-end que están conectados a esta base de datos.	DatabaseName	No
Paradas	`deadlocks`	Count	Número de interbloqueos detectados en esta base de datos.	DatabaseName	No
Vista de bloques de disco	`blks_hit`	Count	Número de veces que ya se encontraron bloques de disco en la memoria caché del búfer, por lo que no era necesaria una lectura.	DatabaseName	No
Lectura de bloques de disco	`blks_read`	Count	Número de bloques de disco leídos en esta base de datos.	DatabaseName	No
Archivos temporales	`temp_files`	Count	Número de archivos temporales que se crearon por consultas en esta base de datos.	DatabaseName	No
Tamaño de archivos temporales	`temp_bytes`	Bytes	Cantidad total de datos escritos en archivos temporales por consultas de esta base de datos.	DatabaseName	No
Total de transacciones	`xact_total`	Count	Número de transacciones totales ejecutadas en esta base de datos.	DatabaseName	No
Transacciones confirmadas	`xact_commit`	Count	Número de transacciones de esta base de datos confirmadas.	DatabaseName	No
Transacciones por segundo (versión preliminar)	`tps`	Count	Número de transacciones ejecutadas en un segundo.	DatabaseName	No
Transacciones revertidas	`xact_rollback`	Count	Número de transacciones de esta base de datos que se han revertido.	DatabaseName	No
Tuplas eliminadas	`tup_deleted`	Count	Número de filas eliminadas por consultas de esta base de datos.	DatabaseName	No
Tuplas capturadas	`tup_fetched`	Count	Número de filas capturadas por consultas en esta base de datos.	DatabaseName	No
Tuplas insertadas	`tup_inserted`	Count	Número de filas insertadas por consultas en esta base de datos.	DatabaseName	No
Tuplas devueltas	`tup_returned`	Count	Número de filas devueltas por consultas en esta base de datos.	DatabaseName	No
Tuplas actualizadas	`tup_updated`	Count	Número de filas actualizadas por consultas en esta base de datos.	DatabaseName	No

Replicación lógica

Nombre para mostrar	Identificador de la métrica	Unidad	Descripción	Dimensión	Valor predeterminado habilitado
Retraso máximo de replicación lógica	`logical_replication_delay_in_bytes`	Bytes	Retraso máximo en todas las ranuras de replicación lógica.	No procede	Sí

Replicación

Nombre para mostrar	Identificador de la métrica	Unidad	Descripción	Dimensión	Valor predeterminado habilitado
Retraso máximo de replicación física	`physical_replication_delay_in_bytes`	Bytes	Retraso máximo en todas las ranuras de replicación física asincrónica.	No procede	Sí
Retraso de réplica de lectura	`physical_replication_delay_in_seconds`	Segundos	Retraso de la réplica de lectura en segundos.	No procede	Sí

Saturación

Nombre para mostrar	Identificador de la métrica	Unidad	Descripción	Dimensión	Valor predeterminado habilitado
Porcentaje de ancho de banda de disco consumido	`disk_bandwidth_consumed_percentage`	Percent	Porcentaje de ancho de banda del disco de datos consumido por minuto.	No procede	Sí
Porcentaje de consumo de IOPS de disco	`disk_iops_consumed_percentage`	Percent	Porcentaje de operaciones de E/S del disco de datos consumido por minuto.	No procede	Sí

Tráfico

Nombre para mostrar	Identificador de la métrica	Unidad	Descripción	Dimensión	Valor predeterminado habilitado
Conexiones máximas ^	`max_connections`	Count	Número de conexiones máximas.	No procede	Sí

^ Conexiones máximas representa el valor configurado para el parámetro de servidor max_connections. Esta métrica se agrupa cada 30 minutos.

Consideraciones al usar las métricas mejoradas

Las métricas mejoradas que usan la dimensión DatabaseName tienen un límite de 50 bases de datos.
En la SKU ampliable, el límite es de 10 bases de datos para las métricas que usan la dimensión DatabaseName.
El límite de dimensiones DatabaseName se aplica en la columna de identificador de base de datos (datid) de la vista del sistema de pg_stat_database, que refleja el orden de creación de la base de datos.
El DatabaseName de la dimensión de métricas no distingue mayúsculas de minúsculas. Esto significa que después de consultar la vista pg_stat_database, filtrar las filas en las que datname es template1 o template0, ordenar por datid y limitar las filas devueltas a las primeras 50 (o 10 en caso de SKU ampliable ), las métricas de los nombres de base de datos de ese conjunto de resultados, que son iguales excepto las mayúsculas y minúsculas (por ejemplo, contoso_database y Contoso_database), se combinarán y podrían no mostrar datos precisos.

Métricas de vaciado automático

Las métricas de vaciado automático se pueden usar para supervisar y ajustar su rendimiento para Azure Database for PostgreSQL: servidor flexible. Cada métrica se emite en un intervalo de 30 minutos y tiene hasta 93 días de retención. Puede crear alertas para métricas específicas, así como dividir y filtrar los datos de métricas mediante la dimensión DatabaseName.

Habilitación de métricas de vaciado automático

Las métricas de vaciado automático están deshabilitadas de forma predeterminada.
Para habilitar estas métricas, establezca el parámetro del servidor metrics.autovacuum_diagnostics en ON.
Este parámetro es dinámico, por lo que reiniciar una instancia no es necesario.

Lista de métricas de vaciado automático

Nombre para mostrar	Identificador de la métrica	Unidad	Descripción	Dimensión	Valor predeterminado habilitado
Analizar tablas de usuario de contadores	`analyze_count_user_tables`	Count	Número de veces que se han analizado manualmente las tablas de solo usuario en esta base de datos.	DatabaseName	No
Analizar automáticamente tablas de usuario de contadores	`autoanalyze_count_user_tables`	Count	Número de veces que el demonio de vaciado automático ha analizado las tablas de solo usuario en esta base de datos.	DatabaseName	No
Vaciar automáticamente tablas de usuario de contadores	`autovacuum_count_user_tables`	Count	Número de veces que el demonio de vaciado automático ha vaciado las tablas de solo usuario en esta base de datos.	DatabaseName	No
Porcentaje de sobredimensionamiento (versión preliminar)	`bloat_percent`	Porcentaje	Porcentaje de sobredimensionamiento estimado de las tablas solo de usuario.	DatabaseName	No
Filas inactivas estimadas de tablas de usuario	`n_dead_tup_user_tables`	Count	Número estimado de filas inactivas para las tablas de solo usuario de esta base de datos.	DatabaseName	No
Filas activas estimadas de tablas de usuario	`n_live_tup_user_tables`	Count	Número estimado de filas activas para las tablas de solo usuario de esta base de datos.	DatabaseName	No
Modificaciones estimadas de tablas de usuario	`n_mod_since_analyze_user_tables`	Count	Número estimado de filas modificadas desde que se analizaron por última vez las tablas de solo usuario.	DatabaseName	No
Tablas de usuario analizadas	`tables_analyzed_user_tables`	Count	Número de tablas de solo usuario que se han analizado en esta base de datos.	DatabaseName	No
Tablas de usuario analizadas automáticamente	`tables_autoanalyzed_user_tables`	Count	Número de tablas de solo usuario que el demonio de vaciado automático ha analizado en esta base de datos.	DatabaseName	No
Tablas de usuario vaciadas automáticamente	`tables_autovacuumed_user_tables`	Count	Número de tablas de solo usuario que el demonio de vaciado automático ha vaciado en esta base de datos.	DatabaseName	No
Contador de tablas de usuario	`tables_counter_user_tables`	Count	Número de tablas solo de usuario en esta base de datos.	DatabaseName	No
Tablas de usuario vaciadas	`tables_vacuumed_user_tables`	Count	Número de tablas de solo usuario que se han vaciado en esta base de datos.	DatabaseName	No
Contador de vaciado de tablas de usuario	`vacuum_count_user_tables`	Count	Número de veces que las tablas de solo usuario se han vaciado manualmente en esta base de datos (sin contar `VACUUM FULL`).	DatabaseName	No

Consideraciones al usar métricas de vaciado automático

Las métricas de vaciado automático que usan la dimensión DatabaseName tienen un límite de 30 bases de datos.
En la SKU ampliable, el límite es de 10 bases de datos para las métricas que usan la dimensión DatabaseName.
El límite de dimensiones DatabaseName se aplica en la columna OID, que refleja el orden de creación de la base de datos.

Métricas de PgBouncer

Puede usar las métricas de PgBouncer para supervisar el rendimiento del proceso de PgBouncer, incluyendo los detalles de las conexiones activas, las conexiones inactivas, el total de conexiones agrupadas y el número de grupos de conexiones. Cada métrica se emite con intervalos de 1 minuto y tiene un historial de hasta 93 días. Los clientes pueden configurar alertas en las métricas y también acceder a las nuevas dimensiones de métricas para dividir y filtrar datos de métricas por el nombre de la base de datos.

Habilitación de métricas de PgBouncer

Las métricas de PgBouncer están deshabilitadas de forma predeterminada.
Para que las métricas de PgBouncer funcionen, deberán habilitarse los parámetros del servidor pgbouncer.enabled y metrics.pgbouncer_diagnostics.
Estos parámetros son dinámicos y no requieren que se reinicie la instancia.

Lista de métricas de PgBouncer

Nombre para mostrar	Identificador de la métrica	Unidad	Descripción	Dimensión	Valor predeterminado habilitado
Conexiones de cliente activas	`client_connections_active`	Count	Conexiones de clientes asociados a una conexión de servidor flexible de Azure Database for PostgreSQL.	DatabaseName	No
Conexiones de clientes en espera	`client_connections_waiting`	Count	Conexiones de clientes que están esperando una conexión de un servidor flexible de Azure Database for PostgreSQL que les dé servicio.	DatabaseName	No
Conexiones de servidor activo	`server_connections_active`	Count	Conexiones al servidor flexible de Azure Database for PostgreSQL que están en uso por una conexión cliente.	DatabaseName	No
Conexiones de servidor inactivas	`server_connections_idle`	Count	Conexiones al servidor flexible de Azure Database for PostgreSQL que están inactivas y listas para atender una nueva conexión cliente.	DatabaseName	No
Total de conexiones agrupadas	`total_pooled_connections`	Count	Número actual de conexiones agrupadas.	DatabaseName	No
Número de grupos de conexiones	`num_pools`	Count	Número total de grupos de conexión.	DatabaseName	No

Consideraciones al usar métricas de PgBouncer

Las métricas de PgBouncer que usan la dimensión DatabaseName tienen un límite de 30 bases de datos.
En la SKU Ampliable, el límite es de 10 bases de datos que tienen la dimensión DatabaseName.
El límite de dimensiones DatabaseName se aplica en la columna OID, que refleja el orden de creación de la base de datos.

Métrica de disponibilidad de la base de datos

Is-db-alive es una métrica de disponibilidad del servidor de bases de datos para el servidor flexible de Azure Database for PostgreSQL, que devuelve [1 for available] y [0 for not-available]. Cada métrica se emite con una frecuencia de 1 minuto y tiene hasta 93 días de retención. Los clientes pueden configurar alertas en la métrica.

Display Name (Nombre para mostrar)	Identificador de la métrica	Unidad	Descripción	Dimensión	Valor predeterminado habilitado
La base de datos está activa	`is_db_alive`	Count	Indica si la base de datos está activa o no.	N/a	Sí

Consideraciones al usar las métricas de disponibilidad de base de datos

La agregación de esta métrica con MAX() permitirá a los clientes determinar si el servidor ha estado activo o inactivo en el último minuto.
Los clientes tienen la opción de agregar más estas métricas con cualquier frecuencia deseada (5 minutos, 10 minutos, 30 minutos, etc.) para adaptarse a sus requisitos de alertas y evitar cualquier falso positivo.
Otras agregaciones posibles son AVG() y MIN().

Filtrar y dividir en métricas de dimensión

En las tablas anteriores, algunas métricas tienen dimensiones como DatabaseName o State. Puede usar el filtrado y la división de las métricas que tienen dimensiones. Estas características ponen de manifiesto el modo en que varios segmentos de la métrica (o valores de dimensión) influyen en el valor total de la métrica. Puede usarlos para identificar posibles valores atípicos.

Filtrado: permite elegir qué valores de dimensión se van a incluir en el gráfico. Por ejemplo, es posible que quiera mostrar las conexiones inactivas al trazar la métrica Sessions-by-State. El filtro se establece para Inactivo en la dimensión Estado.
División: use la división para controlar si el gráfico va a mostrar líneas independientes por cada valor de una dimensión, o bien si, por el contrario, agrega los valores en una sola línea. Por ejemplo, puede ver una línea para una métrica Sessions-by-State en todas las sesiones. Puede ver líneas independientes para cada sesión agrupadas por el valor Estado. Aplique la división en la dimensión Estado para ver líneas separadas.

En el ejemplo siguiente, se muestra la división por la dimensión Estado y el filtrado en valores de estado específicos:

Para obtener más información sobre cómo configurar gráficos para métricas dimensionales, consulte Ejemplos de gráficos de métricas.

Visualización de las métricas

Hay varias opciones para visualizar las métricas de Azure Monitor.

Componente	Descripción	Entrenamiento o configuración necesarios
Página de información general	La mayoría de los servicios de Azure tienen una página de información general en Azure Portal en la que se incluye una sección Supervisión donde se muestran los gráficos recientes de las métricas críticas. Su finalidad es que los propietarios de servicios individuales evalúen rápidamente el rendimiento del recurso.	Esta página se basa en las métricas de la plataforma que se recopilan automáticamente. No se requiere ninguna configuración.
Explorador de métricas	Puede usar el Explorador de métricas para trabajar de forma interactiva con los datos de las métricas y crear las alertas correspondientes. Necesita un entrenamiento mínimo para usar el Explorador de métricas, pero también debe estar familiarizado con las métricas que quiere analizar.	- Una vez configurada la recopilación de datos, no se requiere ninguna otra configuración. - Las métricas de plataforma de los recursos de Azure estarán disponibles automáticamente. - Las métricas de invitado de las máquinas virtuales están disponibles después de implementar un agente de Azure Monitor en la máquina virtual. - Las métricas de la aplicación están disponibles después de configurar Application Insights.
Grafana	Puede usar Grafana para visualizar y alertar sobre las métricas. Todas las versiones de Grafana incluyen el complemento de origen de datos de Azure Monitor para visualizar las métricas y los registros de Azure Monitor.	Para familiarizarse con los paneles de Grafana, se requiere algo de entrenamiento. Sin embargo, para simplificar el proceso, puede descargar un panel de supervisión de Grafana de servidor flexible de Azure Database for PostgreSQL creado previamente, lo que permite una supervisión sencilla de todas las instancias de servidor flexible de Azure Database for PostgreSQL dentro de la organización.

Registros

Además de las métricas, puede usar el servidor flexible de Azure Database for PostgreSQL para configurar y acceder a los registros estándar de Azure Database for PostgreSQL. Para obtener más información, consulte Conceptos de registro.

Visualización de registros

Componente	Descripción	Entrenamiento o configuración necesarios
Log Analytics	Log Analytics le permite crear tanto consultas de registro (para trabajar interactivamente con los datos de este), como alertas de consulta de registros.	Se requiere cierto entrenamiento para familiarizarse con el lenguaje de consulta, aunque puede usar consultas precompiladas para los requisitos comunes.

Pasos siguientes

Más información acerca de cómo configurar registros y acceder a ellos.
Más información sobre los precios de Azure Monitor.
Más información sobre los registros de auditoría.