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Azure Database for PostgreSQL se integra perfectamente con los principales paquetes de orquestación del modelo de lenguaje grande (LLM) para que los desarrolladores puedan usar funcionalidades avanzadas de inteligencia artificial dentro de sus aplicaciones. Estos paquetes de orquestación pueden simplificar la administración y el uso de los LLM, los modelos de incrustación y las bases de datos en el desarrollo de aplicaciones de IA generativas.
Lista de paquetes de orquestación de LLM
| Herramienta de integración | Descripción | Base de Datos de Azure para PostgreSQL |
|---|---|---|
| Kernel semántico | Un marco de código abierto de Microsoft que combina agentes de inteligencia artificial con lenguajes como C#, Python y Java. Permite la orquestación sin problemas de los modelos de código e inteligencia artificial. |
Conector de Python Conector de .NET Conector de Java |
| LangChain | Un marco que simplifica la creación de aplicaciones con tecnología de LLM. Ofrece herramientas para aplicaciones de razonamiento contextual en Python, JavaScript y Java. |
Pitón JavaScript |
| LlamaIndex | Marco para crear aplicaciones de inteligencia artificial aumentadas con contexto que puedan integrar datos privados o específicos de dominios con LLM para flujos de trabajo complejos. | Pitón |
| GraphRAG | Marco de Microsoft que usa Azure Database for PostgreSQL para crear gráficos de conocimiento con tecnología de inteligencia artificial. Permite modelos de datos sólidos y revela relaciones en datos semiestructurados. | Inicio rápido |
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