Elección de la herramienta para desarrolladores para compilar trabajos de Stream Analytics

Además de compilar los trabajos de Stream Analytics en Azure Portal, puede usar la extensión Herramientas de Azure Stream Analytics para Visual Studio Code para escribir, depurar y ejecutar la consulta de streaming localmente para mejorar la experiencia de desarrollo.

En esta tabla se muestra qué características se admiten entre Azure Portal y Visual Studio Code.

Nota

Las herramientas de Visual Studio Code no admiten trabajos de las regiones de Este de China, Norte de China, Centro de Alemania y Nordeste de Alemania.

Características del trabajo en la nube

Característica	Portal	Visual Studio Code
Multiplataforma	Mac Linux Windows	Mac Linux Windows
Creación de scripts	Sí	Sí
Script Intellisense	Resalte de sintaxis	Resalte de sintaxis Finalización de código Marcador de errores
Definir todo tipo de entradas, salidas y configuraciones de trabajos	Sí	Sí
Control de código fuente	No	Sí
Compatibilidad con CI/CD	Parcial	Sí
Compartir entradas y salidas entre varias consultas	No	Sí
Pruebas de consulta con un archivo de ejemplo	Sí	Sí
Pruebas locales de datos en vivo	No	Sí
Compatibilidad con directivas de tiempo en las pruebas de consulta	No	Sí
Enumerar los trabajos y ver las entidades job	Sí	Sí
Exportar un trabajo a un proyecto local	No	Sí
Enviar, iniciar y detener trabajos	Sí	Sí
Ver métricas y diagramas de trabajos	Sí	Sí
Ver errores en tiempo de ejecución de trabajos	Sí	Sí
Registros del recurso	Sí	Sí
Propiedades de mensajes personalizados	Sí	Sí
Deserializador y función de código personalizada de C#	Modo de solo lectura	Sí
UDF y UDA de JavaScript	Sí	Solo Windows
Azure Machine Learning	Sí	Sí
Nivel de compatibilidad	1.0 1.1 1.2 (predeterminado)	1.0 1.1 1.2 (predeterminado)
Funciones integradas de detección de anomalías basadas en ML	Sí	Sí
Funciones geoespaciales integradas	Sí	Sí
Resultado de Power BI	Sí	No
Serialización de Protobuf	Sí	No
Creación automática de permisos de identidad administrada para puntos de conexión agregados	Sí	No

Pasos siguientes

• Azure Stream Analytics en IoT Edge
• Tutorial: Escritura de una función definida por el usuario en C# para un trabajo de Azure Stream Analytics en IoT Edge (versión preliminar)
• Desarrollo de trabajos para Stream Analytics en IoT Edge mediante las herramientas de Visual Studio
• Uso de Visual Studio para ver trabajos de Azure Stream Analytics
• Exploración de Azure Stream Analytics con Visual Studio Code (versión preliminar)