Creación de un entorno de Azure Time Series Insights Gen2 mediante la CLI de Azure
Nota:
El servicio Time Series Insights (TSI) dejará de admitirse a partir de marzo de 2025. Considere la posibilidad de migrar los entornos de TSI existentes a soluciones alternativas lo antes posible. Para más información sobre la entrada en desuso y la migración, consulte nuestra documentación.
Este documento le guiará a través de la creación de un nuevo entorno de Time Series Insights Gen2.
Azure Cloud Shell
En Azure se hospeda Azure Cloud Shell, un entorno de shell interactivo que puede utilizar mediante el explorador. Puede usar Bash o PowerShell con Cloud Shell para trabajar con los servicios de Azure. Puede usar los comandos preinstalados de Cloud Shell para ejecutar el código de este artículo sin tener que instalar nada en su entorno local.
Para iniciar Azure Cloud Shell:
| Opción | Ejemplo o vínculo |
|---|---|
| Seleccione Pruébelo en la esquina superior derecha de un bloque de código o de comandos. Solo con seleccionar Pruébelo no se copia automáticamente el código o comando en Cloud Shell. |  |
| Vaya a https://shell.azure.com o seleccione el botón Iniciar Cloud Shell para abrir Cloud Shell en el explorador. |  |
| Seleccione el botón Cloud Shell en la barra de menús de la esquina superior derecha de Azure Portal. |  |
Para usar Azure Cloud Shell:
Inicie Cloud Shell.
Seleccione el botón Copiar en un bloque de código (o bloque de comandos) para copiar el código o comando.
Pegue el código o comando en la sesión de Cloud Shell. Para ello, seleccione Ctrl+Mayús+V en Windows y Linux, o bien seleccione Cmd+Mayús+V en macOS.
Seleccione Enter para ejecutar el código o comando.
Requisitos previos
- Crear una cuenta de Azure Storage para el almacenamiento en reposo del entorno. Esta cuenta está diseñada para la retención y el análisis a largo plazo de datos históricos.
Nota:
En el código, reemplace mytsicoldstore por un nombre único para la cuenta de almacenamiento en frío.
Primero, cree la cuenta de almacenamiento:
storage=mytsicoldstore
rg=-my-resource-group-name
az storage account create -g $rg -n $storage --https-only
key=$(az storage account keys list -g $rg -n $storage --query [0].value --output tsv
Creación del entorno
Ahora que se ha creado la cuenta de almacenamiento y que su nombre y clave de administración están asignados a las variables, ejecute el siguiente comando para crear el entorno de Azure Time Series Insights:
Nota:
En el código, reemplace lo siguiente por nombres únicos para su escenario:
my-tsi-envpor el nombre del entorno.my-ts-id-proppor el nombre de la propiedad de identificador de serie temporal.
Importante
El identificador de serie temporal del entorno es como una clave de partición de base de datos. El identificador de serie temporal también actúa como clave principal para el modelo de serie temporal.
Para más información, consulte Procedimientos recomendados al elegir un id. de serie temporal.
az tsi environment gen2 create --name "my-tsi-env" --location eastus2 --resource-group $rg --sku name="L1" capacity=1 --time-series-id-properties name=my-ts-id-prop type=String --warm-store-configuration data-retention=P7D --storage-configuration account-name=$storage management-key=$key
Eliminación de un entorno de Azure Time Series Insights
Puede usar la CLI de Azure para eliminar un recurso individual, como un entorno de Time Series Insights, o eliminar un grupo de recursos y todos sus recursos, incluidos los entornos de Time Series Insights.
Para eliminar un entorno de Time Series Insights, ejecute el siguiente comando:
az tsi environment delete --name "my-tsi-env" --resource-group $rg
Para eliminar la cuenta de almacenamiento, ejecute el siguiente comando:
az storage account delete --name $storage --resource-group $rg
Ejecute el comando siguiente para eliminar un grupo de recursos y todos sus recursos:
az group delete --name $rg
Pasos siguientes
- Obtenga información acerca de los orígenes de eventos de ingesta de streaming en el entorno de Azure Time Series Insights Gen2.
- Obtenga información acerca de cómo conectarse a una instancia de IoT Hub.