La optimización de Copilot es un servicio que mejora la personalización de los agentes de Microsoft Copilot mediante la optimización del contenido, las herramientas y los modelos en datos específicos del espacio empresarial. Con las capacidades proporcionadas por la optimización de Copilot, las organizaciones pueden usar sus datos patentados para mejorar la relevancia y precisión de las salidas generadas por agentes de IA. Este ajuste ayuda a los agentes a comprender y cumplir con la terminología, los flujos de trabajo y los procesos empresariales únicos de la organización.
La optimización de Copilot introduce plantillas ajustables en Agent Builder que proporcionan recetas de inferencia personalizadas específicas de tareas. Con varias opciones de ajuste (contexto de ajuste, modelo de ajuste, herramientas de ajuste), las plantillas usan otras recetas específicas de tareas. Estos agentes pueden realizar tareas de alto valor, como la redacción de documentos, la respuesta de expertos, el resumen, la validación, la edición y optimización de estilos. Estas tareas se realizan dentro de los límites de seguridad y cumplimiento de Microsoft 365.
Importante
El ajuste de Microsoft Copilot está disponible actualmente para un conjunto limitado de clientes a través de programas de acceso anticipado. El acceso a través de Frontier está previsto para abril de 2026. Las características y los requisitos están sujetos a cambios.
Capacidades de optimización de Copilot
¿Cuáles son las capacidades de la optimización de Copilot?
El optimización de Copilot amplía los agentes de Microsoft Copilot al permitir una mayor personalización y control sobre el comportamiento y los resultados de los agentes para tareas específicas.
Con la optimización de Copilot, las organizaciones pueden adaptar los agentes a su terminología, flujos de trabajo y procesos empresariales ajustando el contexto, las herramientas o los modelos. Este ajuste específico de la tarea mejora la relevancia y la precisión de las respuestas del agente mientras se opera dentro de los límites de seguridad, privacidad y cumplimiento de Microsoft 365.
¿Cuáles son los usos previstos de la optimización de Copilot?
La optimización de Copilot admite plantillas de agente específicas de tareas diseñadas para escenarios empresariales de alto valor, que incluyen:
- Escritura de documentos : genere borradores estructurados que sigan las plantillas organizativas, los estándares y los requisitos de formato.
- Resumen de documentos : produce resúmenes adaptados a la audiencia, el tono y el propósito.
- Respuestas de expertos : proporcione respuestas específicas del dominio basadas en el conocimiento de la organización.
- Validación de documentos : revise los documentos para comprobar si cumplen las directivas, directrices o requisitos normativos.
- Edición de estilos : perfecciona los borradores para alinearlos con los estándares de voz y escritura de la marca.
- Escenarios de optimización : ayuda con la planificación o las tareas de optimización basadas en objetivos y restricciones definidos.
Plantillas y agentes
¿Cuál es la diferencia entre una plantilla de agente y un agente?
Agent Builder proporciona plantillas predefinidas que definen cómo un agente realiza un tipo específico de tarea. Estas plantillas incluyen orquestación integrada y lógica específica de tareas.
Un agente se crea a partir de una plantilla y, a continuación, se puede personalizar con instrucciones, orígenes de datos y ajustes opcionales para satisfacer una necesidad empresarial específica.
¿En qué se diferencian las plantillas ajustables de otras plantillas?
Las plantillas ajustables usan la orquestación específica de la tarea de forma predeterminada y admiten personalización adicional a través del Optimización de Copilot.
A diferencia de las plantillas estándar, las plantillas sintonizables le permiten alinear aún más el comportamiento de los agentes ajustando el contexto, las herramientas o el modelo subyacente en función de sus datos, objetivos y criterios de evaluación.
Uso responsable y limitaciones
¿Qué deben tener en cuenta los creadores de agentes al aplicar la optimización de Copilot?
Aunque el ajuste puede mejorar la calidad de los agentes, las salidas generadas por IA pueden contener errores. Al usar la optimización de Copilot, debe:
- Defina objetivos y criterios de evaluación claros y apropiados para el escenario.
- Use datos representativos de alta calidad.
- Asegúrese de que haya un proceso de revisión humana para todas las salidas.
Para situaciones de preguntas y respuestas o de servicio, establezca rutas de escalado para controlar las respuestas incorrectas o inadecuadas.
¿Hay limitaciones para la optimización de Copilot?
Sí. La eficacia de la optimización de Copilot depende de la calidad, la cobertura y la relevancia de los datos usados. Los resultados pueden variar según el escenario, la disponibilidad de datos y la compatibilidad regional.
El optimización de Copilot no debe usarse para omitir las protecciones de seguridad de la inteligencia artificial de nivel de plataforma ni para permitir usos perjudiciales o de alto riesgo, como generar contenido tóxico o producir resultados que podrían causar un daño significativo a las personas o a la sociedad.
Mejora de la calidad y el rendimiento
¿Qué puedo hacer para mejorar el rendimiento o resolver problemas?
Si las respuestas del agente no cumplen las expectativas, revisa y ajusta los objetivos, los datos y los criterios de evaluación utilizados durante el ajuste.
Las salidas generadas siempre deben tratarse como borradores. Un ser humano debe revisar la precisión, integridad e idoneidad de los resultados antes de usarlos.
¿Un agente siempre necesita un ajuste de modelos?
No. Puede empezar usando una plantilla sintonizable sin aplicar ajustes. Si los resultados satisfacen sus necesidades, no es necesario realizar ninguna otra acción.
Si se necesitan mejoras, comience por ajustar el contexto. Si es necesario, puede ajustar las herramientas y, finalmente, aplicar el ajuste del modelo.
¿Cómo se deben evaluar los agentes de tareas específicas?
Después de crear un agente, define objetivos claros, datos y criterios de evaluación. La optimización de Copilot proporciona resultados de evaluación basados en esas entradas.
Revise el resultado de la evaluación y ajuste las entradas según sea necesario. El ajuste es un proceso iterativo y es posible que se necesiten varios ciclos para lograr el resultado deseado.