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Procedimiento para agregar la funcionalidad de límite y bloqueo a una colección

En este ejemplo se muestra cómo agregar la funcionalidad de límite y bloqueo a una clase de colección personalizada. Para ello, se implementa la interfaz System.Collections.Concurrent.IProducerConsumerCollection<T> en la clase y, después, se usa una instancia de clase como mecanismo de almacenamiento interno para System.Collections.Concurrent.BlockingCollection<T>. Para obtener más información acerca de la funcionalidad de límite y bloqueo, consulte Información general sobre BlockingCollection.

Ejemplo

La clase de colección personalizada es una cola de prioridad básica en la que los niveles de prioridad se representan como una matriz de objetos System.Collections.Concurrent.ConcurrentQueue<T>. No se realiza ningún orden adicional en cada cola.

En el código de cliente, se inician tres tareas. La primera tarea se limita a sondear las pulsaciones de teclado para habilitar la cancelación en cualquier momento durante la ejecución. La segunda tarea es el subproceso de productor que agrega nuevos elementos a la colección de bloqueo y proporciona a cada elemento una prioridad basándose en un valor aleatorio. La tercera tarea quita elementos de la colección en cuanto estén disponibles.

Puede ajustar el comportamiento de la aplicación haciendo que uno de los subprocesos se ejecute más rápido que el otro. Si el productor se ejecuta más rápido, observará la funcionalidad de límite porque la colección de bloqueo impide que los elementos se agreguen si ya contiene el número de elementos que se especifican en el constructor. Si el consumidor se ejecuta más rápido, observará la funcionalidad de bloqueo porque el consumidor espera que se agregue un nuevo elemento.

namespace ProdConsumerCS
{
    using System;
    using System.Collections;
    using System.Collections.Concurrent;
    using System.Collections.Generic;
    using System.Diagnostics;
    using System.Linq;
    using System.Text;
    using System.Threading;
    using System.Threading.Tasks;

    // Implementation of a priority queue that has bounding and blocking functionality.
    public class SimplePriorityQueue<TPriority, TValue> : IProducerConsumerCollection<KeyValuePair<int, TValue>>
    {
        // Each internal queue in the array represents a priority level.
        // All elements in a given array share the same priority.
        private ConcurrentQueue<KeyValuePair<int, TValue>>[] _queues = null;

        // The number of queues we store internally.
        private int priorityCount = 0;
        private int m_count = 0;

        public SimplePriorityQueue(int priCount)
        {
            this.priorityCount = priCount;
            _queues = new ConcurrentQueue<KeyValuePair<int, TValue>>[priorityCount];
            for (int i = 0; i < priorityCount; i++)
                _queues[i] = new ConcurrentQueue<KeyValuePair<int, TValue>>();
        }

        // IProducerConsumerCollection members
        public bool TryAdd(KeyValuePair<int, TValue> item)
        {
            _queues[item.Key].Enqueue(item);
            Interlocked.Increment(ref m_count);
            return true;
        }

        public bool TryTake(out KeyValuePair<int, TValue> item)
        {
            bool success = false;

            // Loop through the queues in priority order
            // looking for an item to dequeue.
            for (int i = 0; i < priorityCount; i++)
            {
                // Lock the internal data so that the Dequeue
                // operation and the updating of m_count are atomic.
                lock (_queues)
                {
                    success = _queues[i].TryDequeue(out item);
                    if (success)
                    {
                        Interlocked.Decrement(ref m_count);
                        return true;
                    }
                }
            }

            // If we get here, we found nothing.
            // Assign the out parameter to its default value and return false.
            item = new KeyValuePair<int, TValue>(0, default(TValue));
            return false;
        }

        public int Count
        {
            get { return m_count; }
        }

        // Required for ICollection
        void ICollection.CopyTo(Array array, int index)
        {
            CopyTo(array as KeyValuePair<int, TValue>[], index);
        }

        // CopyTo is problematic in a producer-consumer.
        // The destination array might be shorter or longer than what
        // we get from ToArray due to adds or takes after the destination array was allocated.
        // Therefore, all we try to do here is fill up destination with as much
        // data as we have without running off the end.
        public void CopyTo(KeyValuePair<int, TValue>[] destination, int destStartingIndex)
        {
            if (destination == null) throw new ArgumentNullException();
            if (destStartingIndex < 0) throw new ArgumentOutOfRangeException();

            int remaining = destination.Length;
            KeyValuePair<int, TValue>[] temp = this.ToArray();
            for (int i = 0; i < destination.Length && i < temp.Length; i++)
                destination[i] = temp[i];
        }

        public KeyValuePair<int, TValue>[] ToArray()
        {
            KeyValuePair<int, TValue>[] result;

            lock (_queues)
            {
                result = new KeyValuePair<int, TValue>[this.Count];
                int index = 0;
                foreach (var q in _queues)
                {
                    if (q.Count > 0)
                    {
                        q.CopyTo(result, index);
                        index += q.Count;
                    }
                }
                return result;
            }
        }

        IEnumerator IEnumerable.GetEnumerator()
        {
            return GetEnumerator();
        }

        public IEnumerator<KeyValuePair<int, TValue>> GetEnumerator()
        {
            for (int i = 0; i < priorityCount; i++)
            {
                foreach (var item in _queues[i])
                    yield return item;
            }
        }

        public bool IsSynchronized
        {
            get
            {
                throw new NotSupportedException();
            }
        }

        public object SyncRoot
        {
            get { throw new NotSupportedException(); }
        }
    }

    public class TestBlockingCollection
    {
        static void Main()
        {

            int priorityCount = 7;
            SimplePriorityQueue<int, int> queue = new SimplePriorityQueue<int, int>(priorityCount);
            var bc = new BlockingCollection<KeyValuePair<int, int>>(queue, 50);

            CancellationTokenSource cts = new CancellationTokenSource();

            Task.Run(() =>
                {
                    if (Console.ReadKey(true).KeyChar == 'c')
                        cts.Cancel();
                });

            // Create a Task array so that we can Wait on it
            // and catch any exceptions, including user cancellation.
            Task[] tasks = new Task[2];

            // Create a producer thread. You can change the code to
            // make the wait time a bit slower than the consumer
            // thread to demonstrate the blocking capability.
            tasks[0] = Task.Run(() =>
            {
                // We randomize the wait time, and use that value
                // to determine the priority level (Key) of the item.
                Random r = new Random();

                int itemsToAdd = 40;
                int count = 0;
                while (!cts.Token.IsCancellationRequested && itemsToAdd-- > 0)
                {
                    int waitTime = r.Next(2000);
                    int priority = waitTime % priorityCount;
                    var item = new KeyValuePair<int, int>(priority, count++);

                    bc.Add(item);
                    Console.WriteLine("added pri {0}, data={1}", item.Key, item.Value);
                }
                Console.WriteLine("Producer is done adding.");
                bc.CompleteAdding();
            },
             cts.Token);

            //Give the producer a chance to add some items.
            Thread.SpinWait(1000000);

            // Create a consumer thread. The wait time is
            // a bit slower than the producer thread to demonstrate
            // the bounding capability at the high end. Change this value to see
            // the consumer run faster to demonstrate the blocking functionality
            // at the low end.

            tasks[1] = Task.Run(() =>
                {
                    while (!bc.IsCompleted && !cts.Token.IsCancellationRequested)
                    {
                        Random r = new Random();
                        int waitTime = r.Next(2000);
                        Thread.SpinWait(waitTime * 70);

                        // KeyValuePair is a value type. Initialize to avoid compile error in if(success)
                        KeyValuePair<int, int> item = new KeyValuePair<int, int>();
                        bool success = false;
                        success = bc.TryTake(out item);
                        if (success)
                        {
                            // Do something useful with the data.
                            Console.WriteLine("removed Pri = {0} data = {1} collCount= {2}", item.Key, item.Value, bc.Count);
                        }
                        else
                        {
                            Console.WriteLine("No items to retrieve. count = {0}", bc.Count);
                        }
                    }
                    Console.WriteLine("Exited consumer loop");
                },
                cts.Token);

            try {
                Task.WaitAll(tasks, cts.Token);
            }
            catch (OperationCanceledException e) {
                if (e.CancellationToken == cts.Token)
                    Console.WriteLine("Operation was canceled by user. Press any key to exit");
            }
            catch (AggregateException ae) {
                foreach (var v in ae.InnerExceptions)
                    Console.WriteLine(v.Message);
            }
            finally {
                cts.Dispose();
            }

            Console.ReadKey(true);
        }
    }
}

De forma predeterminada, el almacenamiento de System.Collections.Concurrent.BlockingCollection<T> es System.Collections.Concurrent.ConcurrentQueue<T>.

Vea también