Paralelismo de datos (biblioteca TPL)
El paralelismo de datos hace referencia a los escenarios en los que la misma operación se realiza simultáneamente (es decir, en paralelo) en elementos de una colección o matriz de origen. En las operaciones paralelas de datos, se crean particiones de la colección de origen para que varios subprocesos puedan funcionar simultáneamente en segmentos diferentes.
La biblioteca TPL (Task Parallel Library, biblioteca de procesamiento paralelo basado en tareas) admite el paralelismo de datos a través de la clase System.Threading.Tasks.Parallel. Esta clase proporciona las implementaciones paralelas basadas en método de los bucles for y foreach (For y For Each en Visual Basic). Se escribe la lógica del bucle para un bucle Parallel.For o Parallel.ForEach de forma muy similar a como se escribiría un bucle secuencial. No tiene que crear los subprocesos ni poner en la cola los elementos de trabajo. En bucles básicos, no es preciso tomar bloqueos. TPL administra todo el trabajo de bajo nivel. Para obtener información detallada sobre el uso de Parallel.For y Parallel.ForEach, descargue el documento Patterns for Parallel Programming: Understanding and Applying Parallel Patterns with the .NET Framework 4 (Patrones de programación en paralelo: descripción y aplicación de los patrones en paralelo con .NET Framework 4). En el siguiente ejemplo de código se muestra un bucle foreach simple y su equivalente paralelo.
Nota
En esta documentación, se utilizan expresiones lambda para definir delegados en la TPL. Si no está familiarizado con las expresiones lambda de C# o Visual Basic, consulte Expresiones lambda en PLINQ y TPL.
// Sequential version
foreach (var item in sourceCollection)
{
Process(item);
}
// Parallel equivalent
Parallel.ForEach(sourceCollection, item => Process(item));
' Sequential version
For Each item In sourceCollection
Process(item)
Next
' Parallel equivalent
Parallel.ForEach(sourceCollection, Sub(item) Process(item))
Cuando un bucle paralelo se ejecuta, la TPL crea particiones del origen de datos para que el bucle pueda funcionar simultáneamente en varias partes. En segundo plano, el programador de tareas crea particiones de la tarea según los recursos del sistema y la carga de trabajo. Cuando es posible, el programador redistribuye el trabajo entre varios subprocesos y procesadores si se desequilibra la carga de trabajo.
Nota
También puede proporcionar un programador o creador de particiones personalizado. Para más información, consulte Particionadores personalizados para PLINQ y TPL y Programadores de tareas.
Los métodos Parallel.For y Parallel.ForEach tienen varias sobrecargas que permiten detener o ejecutar la ejecución de bucles, supervisar el estado del bucle en otros subprocesos, mantener el estado de subprocesos locales, finalizar los objetos de subprocesos locales, controlar el grado de simultaneidad, etc. Los tipos del asistente que habilitan esta funcionalidad son ParallelLoopState, ParallelOptions, ParallelLoopResult, CancellationToken y CancellationTokenSource.
Para obtener más información, vea Patterns for Parallel Programming: Understanding and Applying Parallel Patterns with the .NET Framework 4 (Patrones de programación en paralelo: descripción y aplicación de los patrones en paralelo con .NET Framework 4).
PLINQ admite el paralelismo de datos con sintaxis declarativa o de consulta. Para más información, consulte Parallel LINQ (PLINQ) (LINQ en paralelo [PLINQ]).
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| Title | Descripción |
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| Biblioteca TPL | Proporciona información general sobre la biblioteca TPL. |
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