Compartir vía


Extensión de previsión de ventas e inventario

La gestión del inventario es un equilibrio entre el servicio al cliente y la administración del costo. Por un lado, un inventario bajo requiere menos capital de trabajo, pero, por otro lado, la falta de existencias puede llevar potencialmente a la pérdida de ventas. La extensión Previsión de inventario y ventas pronostica ventas potenciales con datos históricos y ofrece una visión general clara de la falta de existencias prevista. Según la previsión, la extensión ayuda a crear solicitudes de reposición a los proveedores y le ahorra tiempo.

Configurar la previsión

En Business Central, la conexión a Azure AI ya está configurada para usted. Pero puede configurar la previsión para que utilice diferentes tipos de periodo de información como, por ejemplo, cambiar la previsión mensual por la trimestral. También puede elegir el número de periodos para calcular la previsión según como desea que sea. Sugerimos que utilice la previsión mensual y con un horizonte de 12 meses.

Propina

Considere la duración de los periodos que el servicio usará en los cálculos. Cuantos más datos proporcione, más precisas serán las predicciones. Asimismo, controle las variaciones grandes en los periodos. También afectarán a las predicciones. Si Azure AI no encuentra suficientes datos, o los datos varían mucho, el servicio no creará ninguna predicción.

Usar las previsiones

La extensión usa Azure AI para pronosticar las ventas futuras en función del historial de ventas para ayudarle a evitar la escasez de inventario. Por ejemplo, cuando elige un producto en la página Productos, la ficha del panel Previsión del producto muestra las ventas futuras estimadas de ese producto. De esta manera podrá ver si pronto agotará el stock del producto.

También puede utilizar la extensión para sugerir cuándo desea almacenar el inventario. Por ejemplo, podría crear un pedido de compra para que Fabrikam compre su nueva silla de escritorio. La extensión Pronóstico de ventas e inventario podría sugerirle que también reabastezca la silla giratoria LONDON que normalmente compra a este proveedor. La ampliación puede pronosticar que pronto se agotarán las existencias de la silla giratoria LONDON, por lo que podría pedir ya más sillas.

Detalles de diseño

Las suscripciones para Business Central vienen con acceso a varios servicios web predictivos en todas las regiones donde Business Central está disponible. Para obtener más información, consulte la Guía de licencias de Microsoft Dynamics 365 Business Central. La guía está disponible para descargar en el sitio web de Business Central.

Estos servicios web no tienen estado, lo que significa que usan datos solo para calcular predicciones bajo demanda. No almacenan datos.

Nota

También puede usar su propio servicio web de predicción en lugar del nuestro. Para obtener más información, consulte Crear y usar su propio servicio web predictivo para ventas y previsiones de inventario.

Datos requeridos para la previsión

Para hacer predicciones sobre ventas futuras, el servicio web requiere datos cuantitativos sobre ventas pasadas. Esa información proviene de los campos Fecha de contabilización, Nº producto y Cantidad de la página Movs. productos, donde:

  • El tipo de movimiento es "Venta".
  • La fecha de registro es entre la fecha que se calcula en función de los valores en los campos Periodos históricos y Tipo de periodo en la página Configuración de previsión de ventas e inventario y la fecha de trabajo.

Antes de utilizar el servicio web, Business Central comprime las transacciones por N.º de artículo y Fecha de contabilización según el valor del campo Tipo de período en la página Configuración de pronóstico de ventas e inventario .

Cree y utilice su propio servicio web predictivo para previsiones de ventas e inventario

Para Business Central online, el modelo lo publica Microsoft y está conectado a la suscripción de Microsoft. Para otras opciones de implementación, debe crear recursos de Machine Learning en su propia suscripción de Azure. Puede encontrar pasos de muestra en el repositorio de muestra. El propósito de esta tarea es obtener el identificador URI de la API y la clave de API.

  1. Seleccione el ícono Bombilla que abre la característica Dígame., ingrese a Configuración de pronóstico de ventas e inventario y luego seleccione el vincular relacionado.
  2. Expanda la ficha desplegable General y rellene los campos de URL de API y clave de API.

Nota

Siempre puedes volver a los recursos administrados por Microsoft eliminando valores de los campos URL de API y Clave de API.

Limitaciones de la extensión Pronóstico de ventas e inventario

La extensión Pronóstico de ventas e inventario produce pronósticos agregados para todas las ubicaciones y variantes. Si tiene varias ubicaciones, por ejemplo, que representan diferentes tiendas, no podrá obtener un pronóstico para cada ubicación. Debes distribuir las cantidades posteriormente.

En cuanto al rendimiento, estimamos que Business Central puede procesar aproximadamente 50 000 artículos en 12 horas, lo que se define como el tiempo de espera máximo de ejecución. El número exacto depende de los datos y la configuración de las extensiones. Para obtener más información sobre los límites de informes en Business Central y cómo se configuran en el servicio en línea, consulte Límites de informes en Business Central.

La extensión Pronóstico de ventas e inventario no admite el filtrado, lo que significa que no puede dividir los artículos en lotes separados.

Consulte también .

Ventas
Inventario
Personalización de Business Central mediante extensiones
Utilizar la Inteligencia Artificial en Microsoft Dynamics 365 Business Central
Descripción general de la API de pronóstico

Encuentre módulos de aprendizaje electrónico gratuitos para Business Central aquí