Habilitar recomendaciones de producto

Artículo
03/20/2024

Este artículo explica cómo hacer recomendaciones de productos que se basan en la inteligencia artificial y aprendizaje automático (AI-ML) disponible para clientes de Microsoft Dynamics 365 Commerce. Para obtener más información sobre las listas de recomendaciones del producto, consulte Información general sobre las recomendaciones del producto.

Recomendaciones previas a la comprobación

Asegúrese de tener una Licencia de recomendaciones de Dynamics 365 Commerce válida.
Asegúrese de que la tienda Entity esté conectada a una cuenta de Azure Data Lake Storage Gen2 propiedad del cliente. Para más información, consulte Asegurarse de que Azure Data Lake Storage se haya comprado y verificado con éxito en el entorno.
Confirme que la configuración de Microsoft Entra Identity contiene una entrada para Recomendaciones. A continuación se encuentra más información sobre cómo hacer esta acción.
Asegúrese de que se ha programado la actualización diaria de al tienda de entidades en Azure Data Lake Storage Gen2. Para más información, ver Asegúrese de que la actualización de la tienda Entity se haya automatizado.
Habilite las medidas de RetailSale para el almacén de entidades. Para obtener más información sobre la configruación de este proceso, consulte Trabajar con medidas.
Asegúrese de que su entorno haya configurado las regiones de servicio y cocción en las regiones admitidas actualmente, de la siguiente manera:
- Regiones de cookies admitidas: UE/EE. UU./CA/AU.
- Regiones de servicio admitidas: UE/EE. UU./CA/AU. Si la región de servicio no coincide con una de las regiones compatibles existentes, el servicio de recomendaciones seleccionará la región de servicio compatible más cercana.

Una vez que se hayan completado los pasos anteriores, estará listo para habilitar las recomendaciones.

Nota

Hay un problema conocido en el que las recomendaciones no aparecen después de completar los siguientes pasos. Este problema se debe a problemas de flujo de datos en el entorno. Si su entorno no muestra resultados de recomendaciones, configure los datos alternativos para el servicio de recomendaciones siguiendo los pasos en Configurar un flujo de datos alternativo para recomendaciones. Debe tener permisos de administrador de Azure para completar estos pasos. Si necesita ayuda, comuníquese con su representante de FastTrack.

Configuración de Microsoft Entra Identity

Este paso solo es necesario para los clientes que ejecutan una configuración de infraestructura como servicio (IaaS). La configuración de la identidad de Microsoft Entra es automática para los clientes que ejecutan Azure Service Fabric, pero recomendamos que verifique que la configuración esté configurada como se esperaba.

Configurar

En la sede de Comercio, busque la página de aplicaciones de Microsoft Entra.
Compruebe que existe una entrada para RecommendationSystemApplication-1. Si no existe una entrada, cree una con la siguiente información:
- Id. de cliente: d37b07e8-dd1c-4514-835d-8b918e6f9727
- Nombre: RecommendationSystemApplication-1
- Id. de usuario: RetailServiceAccount
Guarde y cierre la página.

Activar recomendaciones

Para activar recomendaciones de productos, siga estos pasos.

En la central de Commerce, busque Gestión de funciones.
Seleccione Todas para ver una lista de funciones disponibles.
En el cuadro de búsqueda, introduzca Recomendaciones.
Seleccione la característica Recomendaciones de productos.
En el panel de propiedades Recomendaciones de productos, seleccione Habilitar ahora.

Activar las recomendaciones.

Nota

El procedimiento anterior inicia el proceso de generar listas de recomendaciones de productos. Es posible que se requieran varias horas antes de que las listas estén disponibles y puedan verse en el punto de venta (PDV) o en Dynamics 365 Commerce.
Esta configuración no habilita todas las funciones de recomendaciones. Las funciones avanzadas como las recomendaciones personalizadas, "comprar looks similares" y "comprar una descripción similar" están controladas por entradas dedicadas a la gestión de funciones. Para obtener información sobre cómo habilitar estas funciones en la sede de Commerce, consulte Habilitar recomendaciones personalizadas, Habilitar recomendaciones de "comprar looks similares" y Habilitar recomendaciones de "comprar descripción similar".

Configurar parámetros de la lista de recomendaciones

De forma predeterminada, la lista de recomendaciones de productos según AI-ML ofrece valores sugeridos. Puede cambiar los valores sugeridos predeterminados para adaptarlos al flujo de su negocio. Para obtener más información acerca de cómo cambiar los parámetros predeterminados, vaya a Administrar resultados de recomendaciones de producto basadas en AI-ML.

Incluir recomendaciones en experiencias de comercio electrónico

Después de habilitar las recomendaciones en la sede de Comercio, los módulos de Comercio que se utilizan para mostrar los resultados de las recomendaciones para las experiencias de comercio electrónico están listos para configurarse. Para obtener más información, consulte Módulos de colecciones de productos.

Mostrar recomendaciones en dispositivos PDV

Tras habilitar recomendaciones en Commerce Headquarters, el panel de recomendaciones se debe agregar a la pantalla de PDV de control mediante la herramienta de diseño. Para conocer este proceso, consulte Agregar un control de recomendaciones a la pantalla de transacciones en dispositivos de PDV.

Habilitar recomendaciones personalizadas

En Dynamics 365 Commerce, los minoristas pueden hacer que estén disponibles recomendaciones de productos personalizadas (lo que también se conoce como personalización). De esta manera, se pueden incorporar recomendaciones personalizadas en la experiencia del cliente en línea y en el punto de venta. Cuando se activa la funcionalidad de personalización, el sistema puede asociar la compra de un usuario y la información del producto para generar recomendaciones de productos individualizadas.

Para obtener más información recomendaciones personalizadas, consulte Habilitar recomendaciones personalizadas.