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Resumen de personalización web en tiempo real (vista previa)

[Este artículo es documentación preliminar y está sujeto a modificaciones].

Cuando los clientes interactúan con los sitios web, por ejemplo, añadiendo un producto a la cesta, consultando los detalles del precio o suscribiéndose a una prueba, proporcionan señales sobre sus intereses y preferencias. Es crucial desarrollar estas señales a medida que ocurren para que pueda brindar la experiencia personalizada adecuada en el momento adecuado. Customer Insights - Data puede actualizar los perfiles de los clientes en tiempo real en función de estas señales web, lo que le ayuda a brindar experiencias específicas y personalizadas a sus clientes mientras navegan, fomentando la lealtad, aumentando el compromiso, mejorando la satisfacción e impulsando tasas de conversión más altas.

Mire este breve vídeo para obtener más información sobre la personalización web en tiempo real.

Propina

Regístrese para solicitar acceso a la versión preliminar de las funciones de personalización en tiempo real.

Importante

  • Esta es una característica en versión preliminar.
  • Las vistas previas de características no se han diseñado para un uso de producción y pueden tener una funcionalidad restringida. Estas características están disponibles antes del lanzamiento oficial para que los clientes puedan tener un acceso anticipado y proporcionar comentarios.

La personalización web en tiempo real en Customer Insights - Data le permite:

  • Realizar un seguimiento de las interacciones del sitio web de sus clientes en tiempo real.
  • Personalice su experiencia web de cliente en tiempo real y participe con ellos en los momentos que importan.
  • Cree automáticamente perfiles para los clientes que no estén autenticados. Más información en Ver perfiles de clientes.
  • Combine sin problemas perfiles desconocidos con perfiles conocidos en tiempo real, para poder tener acceso siempre a una visión completa de los clientes.
  • Utilice la creación progresiva de perfiles para mejorar continuamente los perfiles de sus clientes cuando estos vuelvan a su sitio web.

Por ejemplo, puede utilizar la personalización web en tiempo real para aumentar la participación e impulsar la satisfacción del cliente de las siguientes maneras:

  • Promocione una máquina de café premium en su sitio web si un cliente busca otras máquinas de café premium.
  • Ofrezca un código de descuento en el sitio web a todos sus clientes que sean miembros del segmento llamado "alto valor de por vida".
  • Actualice dinámicamente el texto de su sitio web para agregar un mensaje de bienvenida a sus clientes leales.
  • Envíe un correo electrónico a sus clientes promocionando sus máquinas de café premium si leyeron reseñas de productos similares en los últimos 30 días.

Perfiles de clientes desconocidos

Customer Insights - Data utiliza cookies para identificar a los visitantes que regresan, de modo que los perfiles sigan mejorándose con el tiempo cuando los visitantes terminan una sesión web y vuelven. El vencimiento de un cookieId es de un año, lo que significa que el vencimiento de un año se actualiza cada vez que el cliente visita su sitio web. Si el cliente se autentica en su sitio web, Customer Insights - Data fusiona los perfiles desconocido y conocido del cliente en tiempo real.

Por ejemplo, digamos que su tienda minorista tiene un cliente llamado Abbie en Customer Insights - Data que se registró en persona. Cuando Abbie visita su sitio web por primera vez, Customer Insights - Data crea un nuevo perfil desconocido para Abbie y realiza un seguimiento de todas sus interacciones web hasta ese perfil. Cuando Abbie se autentica en su sitio web, ambos perfiles se fusionan automáticamente, lo que le permite utilizar señales anteriores y posteriores a la autenticación de Abbie.

Esto significa:

  • El perfil conocido obtiene todas las interacciones web asociadas con el perfil desconocido. Estas interacciones web aparecen en la línea de tiempo del perfil conocido.
  • El perfil conocido obtiene el cookieId como nuevo identificador.
  • Todos los procesos posteriores, como segmentos, medidas y API, se refieren al perfil conocido en lugar del perfil desconocido en el futuro lo que le permite tomar medidas.
  • El perfil desconocido caduca.

Pasos siguientes

Configurar la personalización web en tiempo real (vista previa)