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Ejemplo: cargar, recuperar y descargar datos adjuntos

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El ejemplo muestra cómo cargar, recuperar y descargar un archivo adjunto para una anotación utilizando los métodos IOrganizationService.Create y IOrganizationService.Retrieve. Puede descargar el ejemplo desde aquí.

Nota

Este ejemplo se aplica tanto a Dynamics 365 Customer Engagement (on-premises) como a Dataverse.

Cómo ejecutar esta muestra

Para obtener una copia local de todas las muestras y compilarlas, siga estos pasos:

  1. Descargar o clonar el informe de Muestras para que tenga una copia local.
  2. (Opcional) Edite el archivo dataverse/App.config para definir una cadena de conexión que especifique la instancia o la organización a la que desea conectarse.
  3. Abra la solución de ejemplo en Visual Studio y presione F5 para ejecutar la muestra. Una vez que especifique una cadena de conexión en dataverse/App.config, cualquier muestra que ejecute utilizará esa información de conexión.

Si no especifica una cadena de conexión en el archivo dataverse/App.config, se abre un diálogo cada vez que ejecute la muestra y tendrá que introducir información acerca de a qué instancia u org desea conectarse y qué credenciales desea usar. Este diálogo guardará en caché conexiones anteriores para que pueda elegir una conexión usada previamente.

Qué hace este ejemplo

El método IOrganizationService está diseñado para usarse en un escenario donde se proporciona acceso mediante programación a los metadatos y los datos de una organización.

Cómo funciona esta muestra

Para simular el escenario descrito en Qué hace este ejemplo, la muestra hará lo siguiente:

Configuración

Comprobaciones para la versión actual de la organización.

Demostración

  1. El método Annotation crea instancias de un objeto de anotación.
  2. El método IOrganizationService crea y carga el objeto de anotación

Limpiar

Muestra una opción para eliminar todos los datos creados en el ejemplo. La eliminación es opcional en caso de que desee examinar los datos creados por el ejemplo. Puede eliminar manualmente los datos para obtener los mismos resultados.