Tutorial: Transformación de datos mediante un procedimiento almacenado

Se aplica a:✅ punto de conexión de análisis SQL y Almacenamiento de datos en Microsoft Fabric

Aprenda a crear y guardar un nuevo procedimiento almacenado para transformar datos.

Transformar los datos

1. En la pestaña Inicio de la cinta de opciones, seleccione Nueva consulta SQL.

   

2. En el editor de consultas, pegue el código siguiente para crear el procedimiento almacenado dbo.populate_aggregate_sale_by_city. Este procedimiento almacenado creará y cargará la tabla dbo.aggregate_sale_by_date_city en un paso posterior.

   --Drop the stored procedure if it already exists.
   DROP PROCEDURE IF EXISTS [dbo].[populate_aggregate_sale_by_city]
   GO
   
   --Create the populate_aggregate_sale_by_city stored procedure.
   CREATE PROCEDURE [dbo].[populate_aggregate_sale_by_city]
   AS
   BEGIN
       --If the aggregate table already exists, drop it. Then create the table.
       DROP TABLE IF EXISTS [dbo].[aggregate_sale_by_date_city];
       CREATE TABLE [dbo].[aggregate_sale_by_date_city]
           (
               [Date] [DATETIME2](6),
               [City] [VARCHAR](8000),
               [StateProvince] [VARCHAR](8000),
               [SalesTerritory] [VARCHAR](8000),
               [SumOfTotalExcludingTax] [DECIMAL](38,2),
               [SumOfTaxAmount] [DECIMAL](38,6),
               [SumOfTotalIncludingTax] [DECIMAL](38,6),
               [SumOfProfit] [DECIMAL](38,2)
           );
   
       --Reload the aggregated dataset to the table.
       INSERT INTO [dbo].[aggregate_sale_by_date_city]
       SELECT
           FS.[InvoiceDateKey] AS [Date], 
           DC.[City], 
           DC.[StateProvince], 
           DC.[SalesTerritory], 
           SUM(FS.[TotalExcludingTax]) AS [SumOfTotalExcludingTax], 
           SUM(FS.[TaxAmount]) AS [SumOfTaxAmount], 
           SUM(FS.[TotalIncludingTax]) AS [SumOfTotalIncludingTax], 
           SUM(FS.[Profit]) AS [SumOfProfit]
       FROM [dbo].[fact_sale] AS FS
       INNER JOIN [dbo].[dimension_city] AS DC
           ON FS.[CityKey] = DC.[CityKey]
       GROUP BY
           FS.[InvoiceDateKey],
           DC.[City], 
           DC.[StateProvince], 
           DC.[SalesTerritory]
       ORDER BY 
           FS.[InvoiceDateKey], 
           DC.[StateProvince], 
           DC.[City];
   END
   

3. Para guardar esta consulta como referencia más adelante, haga clic con el botón derecho en la pestaña de consulta y seleccione Cambiar nombre.

   

4. Escriba Crear procedimiento agregado para cambiar el nombre de la consulta.

5. Presione Entrar en el teclado o seleccione cualquier lugar fuera de la pestaña para guardar el cambio.

6. Seleccione Ejecutar para ejecutar la consulta.

7. Seleccione el botón Actualizar en la cinta de opciones.

   

8. En el Explorador de objetos, compruebe que puede ver el procedimiento almacenado recién creado expandiendo el nodo StoredProcedures bajo el esquema dbo.

   

9. En la pestaña Inicio de la cinta de opciones, seleccione Nueva consulta SQL.

10. En el editor de consultas, pegue el siguiente código. Este T-SQL se ejecuta dbo.populate_aggregate_sale_by_city para crear la tabla dbo.aggregate_sale_by_date_city.

    --Execute the stored procedure to create the aggregate table.
    EXEC [dbo].[populate_aggregate_sale_by_city];
    

11. Para guardar esta consulta como referencia más adelante, haga clic con el botón derecho en la pestaña de consulta y seleccione Cambiar nombre.

12. Escriba Ejecutar Crear procedimiento agregado para cambiar el nombre de la consulta.

13. Presione Entrar en el teclado o seleccione cualquier lugar fuera de la pestaña para guardar el cambio.

14. Seleccione Ejecutar para ejecutar la consulta.

15. Seleccione el botón Actualizar en la cinta de opciones. La consulta tarda entre dos y tres minutos en ejecutarse.

16. En el Explorador de objetos, cargue la vista previa de los datos para validar que los datos se han cargado correctamente seleccionando en la tabla aggregate_sale_by_city del Explorador.

    

Paso siguiente

Tutorial: Viaje en el tiempo mediante T-SQL en el nivel de instrucción