Dominando el uso de la API REST de ejecución de consultas DAX

La API Execute DAX Queries permite ejecutar consultas DAX en modelos semánticos de Power BI y recuperar resultados de manera programática en el Formato IPC de Apache Arrow, un formato binario columnar diseñado para análisis de alto rendimiento. Al devolver los resultados de la consulta directamente en formato flecha, la API elimina la sobrecarga de serialización y proporciona a la aplicación acceso a datos fuertemente tipados y listos para análisis.

¿Por qué Flecha?

El punto de conexión Execute Queries existente devuelve resultados como JSON. El punto de conexión Ejecutar consultas DAX más reciente devuelve resultados exclusivamente en formato IPC de Apache Arrow, un formato binario en columnas diseñado para el análisis de alto rendimiento. En la tabla siguiente se comparan los dos formatos de respuesta:

	JSON (Execute Queries API)	Arrow (Ejecutar la API de consultas DAX)
Formato	JSON orientado a filas	IPC de flecha en columnas
Tamaño de carga	Mayor tamaño (sobrecarga de codificación de cadenas)	Más pequeño (binario, comprimido)
Fidelidad de tipos	Pérdida (todo es cadena/número)	Sin pérdida (fecha nativa, decimal, int64)
Deserialización	Parseo y coerción de tipos	Lectura sin copia en DataFrame
Mejor para	Consultas pequeñas, integraciones sencillas	Conjuntos de resultados grandes, canalizaciones de análisis

Sugerencia

Utilice la API de ejecución de consultas DAX para cualquier aplicación cliente que pueda consumir flujos IPC binarios de Arrow. Esto incluye Python (pyarrow), C# (Apache.Arrow), Java, Rust, Go y otros lenguajes con compatibilidad con la biblioteca Arrow. En el caso de plataformas de código bajo o sin código, flujos de Power Automate u otras soluciones que solo pueden consumir JSON, siga usando la API anterior Execute Queries. Aunque la API Execute Queries carece de los parámetros avanzados disponibles en Execute DAX Queries (por queryTimeout ejemplo, y resultsetRowcountLimit), sigue siendo la opción adecuada cuando se requiere la salida JSON.

Formato IPC de Apache Arrow

Apache Arrow define un formato de memoria de columnas independiente del lenguaje que se ha adoptado ampliamente en el ecosistema de datos, lo que lo convierte en una de las representaciones de datos más ampliamente admitidas disponibles. El formato de streaming IPC (Inter-Process Communication) Arrow encapsula lotes de registros en columnas con metadatos de esquema, lo que permite:

Lecturas de copia cero : los clientes pueden asignar la respuesta directamente a la memoria sin analizar ni copiar datos entre búferes.
Compatibilidad entre lenguajes: bibliotecas nativas para Python (pyarrow), C# (Apache.Arrow), Java, Rust, Go, JavaScript, y más, por lo que puede consumir resultados en prácticamente cualquier lenguaje.
Compresión eficaz : la compresión LZ4 reduce el tamaño de la carga.
Diseño basado en esquemas: cada secuencia de Arrow comienza con un mensaje de esquema que declara nombres de columna, tipos y metadatos, de modo que los clientes conocen el diseño de datos exacto antes de leer las filas.

Asignación de tipo DAX a Arrow

La API Execute DAX Queries asigna los tipos de datos DAX a los tipos Arrow de la siguiente manera:

Tipo DAX	Tipo de flecha	Notas
Entero (número entero)	`int64`	Entero de 64 bits directo
Decimal	`double`	Punto flotante de precisión doble
Moneda (decimal fijo)	`decimal128(19, 4)`	Precisión a cuatro cifras decimales sin pérdida
Double	`double`	Punto flotante de precisión doble
DateTime	`date64`	Milisegundos desde la época de Unix
Boolean	`bool`
String	`utf8`	Codificado por diccionario de forma predeterminada para la eficiencia
Binary	`binary`
Variant	`dense_union`	Unión de int64, moneda, bool, date64, float64, utf8

Cuándo usar el punto de conexión Arrow

Utilice el punto final de Arrow cuando:

Recupere más de unos cientos de filas de un modelo semántico.
Introduce resultados en pandas, polares, Spark u otros marcos de procesamiento en columnas.
Cree un servicio intermedio que actúe como proxy para consultas DAX dirigidas a consumidores posteriores.
Necesita tipos numéricos o de fecha precisos sin coerción de tipos manuales.

Para consultas sencillas, pequeñas o búsquedas rápidas ad hoc en las que se prefiere JSON, la API de ejecución de consultas más antigua sigue siendo una opción sencilla.

Consideraciones y limitaciones

Antes de adoptar la API Ejecutar consultas DAX, revise las siguientes diferencias y restricciones en comparación con la antigua API Ejecutar Consultas:

	Execute Queries API	Ejecución de la API de consultas DAX
Punto final	`executeQueries`	`executeDaxQueries`
Requisito de capacidad	Funciona en Pro, PPU y Premium/Fabric	Sólo capacidad Premium o Fabric
Configuración de inquilino	API REST de ejecución de consultas de conjunto de datos (en Configuración del desarrollador)	Dataset Execute Queries REST API (en Configuración del desarrollador) y Permitir puntos de conexión XMLA y Analizar en Excel con modelos semánticos locales (en Configuración de integración). Permitir a los principales de servicio usar las API de Power BI (en Configuración del desarrollador) solo se requiere al autenticarse con una entidad de servicio.
Entrada de consulta	`queries[]` matriz (una consulta por llamada)	Una única cadena `query` (se permiten varias `EVALUATE` instrucciones)
Formatos de respuesta	Solo JSON	IPC solo de Arrow
Parámetros adicionales	Limited	`queryTimeout`, `resultsetRowcountLimit`, `schemaOnly`, , `executionMetrics`, `memoryLimit`
Streaming	No transmitido	Transmisión de un extremo a otro (transferencia fragmentada)
Límites de tamaño de resultado	Límite máximo de 100 000 filas y 1000 000 valores por consulta	Sin límite fijo de filas o valores (use `resultsetRowcountLimit` para establecer un límite si es necesario)
Paginación	No soportado	No compatible: uso `TOPN` o `resultsetRowcountLimit` para resultados grandes
Biblioteca de flechas necesaria	No (solo JSON)	Sí: se requiere una biblioteca de flechas (como `pyarrow` o `Apache.Arrow`) para deserializar la respuesta.

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Last updated on 2026-05-07