Procedimientos recomendados para optimizar Preguntas y respuestas en Power BI
Es eficaz usar frases comunes y lenguaje natural para formular preguntas sobre los datos. Es todavía más eficaz cuando los datos responden a esas preguntas, que es lo que la característica Q&A de Power BI hace.
Para que Q&A sea capaz de interpretar correctamente la gran cantidad de preguntas que es capaz de responder, Q&A hace suposiciones sobre el modelo. Si la estructura del modelo no cumple uno o varios de estos supuestos, debe ajustarlo. Estos ajustes para Preguntas y respuestas son las mismas optimizaciones recomendadas para cualquier modelo en Power BI, independientemente de si usa o no Q&A.
Uso de las nuevas herramientas de Q&A para corregir las preguntas
En las siguientes secciones, se describe cómo ajustar el modelo para que funcione correctamente con Preguntas y respuestas en Power BI. Con las herramientas de Q&A, puede enseñar los principales términos comerciales a Q&A, y corregir las preguntas que los usuarios finales formulen. A veces, las preguntas siguen sin poder resolverse porque los datos tienen la forma incorrecta o faltan datos. En este caso, lea las otras secciones a continuación que le ayudarán en la optimización de Q&A. Para obtener más información, consulte Introducción a las herramientas de Q&A.
Agregar las relaciones que faltan
Si en el modelo faltan relaciones entre tablas, ni los informes de Power BI ni Q&A pueden interpretar cómo combinar esas tablas. Las relaciones son la piedra angular de un modelo adecuado. Por ejemplo, no se puede preguntar por las "ventas totales de los clientes de Seattle" si falta la relación entre la tabla de pedidos y la de clientes. En las imágenes siguientes se muestran ejemplos de un modelo que necesita ajustes y de un modelo que está preparado para Q&A.
Necesita ajustes
En la primera imagen, no hay ninguna relación entre las tablas Customers (Clientes), Sales (Ventas) y Products (Productos).
Preparado para Preguntas y respuestas
En la segunda imagen, se definen relaciones entre las tablas.
Cambiar el nombre de tablas y columnas
La elección de tablas y columnas es importante para Preguntas y respuestas. Por ejemplo, supongamos que tiene una tabla denominada ResumenDeClientes que contiene una lista de sus clientes. Tendría que hacer una pregunta como "Enumerar los resúmenes de clientes de Chicago" en lugar de "Enumerar los clientes de Chicago".
Aunque Preguntas y respuestas puede realizar una separación de palabras básica y detectar plurales, da por supuesto que los nombres de tablas y columnas reflejan con precisión su contenido.
Otro ejemplo podría ser si tiene una tabla denominada Plantilla que contiene nombres y apellidos y números de empleado. Tiene otra tabla llamada Empleados que contiene números de empleado, números de trabajo y fechas de inicio. Las personas familiarizadas con el modelo pueden entender esta estructura. Cualquier otra persona que pida el “recuento de empleados” va a obtener un recuento de las filas de la tabla “Empleados”. Es probable que el resultado no sea lo que tenían en mente, porque es un recuento de todos los trabajos que alguna vez ha tenido cada empleado. Sería mejor cambiar el nombre de esas tablas para que reflejen realmente su contenido.
Necesita ajustes
Los nombres de tabla, como StoreInfo (Información del almacén) y Product List (Lista de productos) deben funcionar.
Preparado para Preguntas y respuestas
Las tablas denominadas Store (Almacén) y Products (Products) funcionan mejor.
Corregir los tipos de datos incorrectos
Los datos importados pueden tener tipos de datos incorrectos. En concreto, las columnas fecha y número que se importan como cadenas no se interpretan en Preguntas y respuestas como fechas y números. Seleccione el tipo de datos correcto en el modelo de Power BI.
Cambiar la configuración de columna de año e identificador
Power BI agrega las columnas numéricas de forma predeterminada, por lo que preguntas como "total de ventas por año" pueden resultar ser un total general de las ventas junto con un total general de años. Si tiene columnas específicas para las que no desea que Power BI exhiba este comportamiento, establezca la propiedad default Summarization (Resumir por) de la columna en Don´t summarize (No resumir). Esté atento a las columnas Año, Mes, Día e Identificador, ya que en dichas columnas se encuentran los problemas más frecuentes. En otras columnas en las que no tiene sentido sumar, como Edad, también puede resultar ventajoso establecer Resumir por en No resumir o en Media. Esta configuración se encuentra en la sección Propiedades después de seleccionar una columna.
Elegir una categoría de datos para cada columna fecha y geografía
La categoría de datos proporciona conocimiento sobre el contenido de una columna más allá de su tipo de datos. Por ejemplo, puede marcar una columna de enteros como un código postal y una columna de cadena como una ciudad, país o región. Q&A usa esta información de dos formas importantes: para la selección de la visualización y para los sesgos del lenguaje.
Primero, Preguntas y respuestas usa la información de la categoría de datos para ayudar a tomar decisiones sobre qué tipo de presentación visual se va a utilizar. Por ejemplo, reconoce que las columnas con las categorías de datos fecha y hora son una buena elección para el eje horizontal de un gráfico de líneas o como eje de reproducción de un gráfico de burbujas. Supone que los resultados que contienen las columnas con las categorías de datos geográficos podrían representarse correctamente en un mapa.
En segundo lugar, Preguntas y respuestas hace algunas suposiciones sobre cómo suelen hablar los usuarios de las columnas fecha y geografía para entender ciertos tipos de preguntas. Por ejemplo, el "cuándo" en "¿Cuándo se contrató a John Smith?" se puede asignar casi con certeza a una columna de fecha y el "Brown" en "Recuento de clientes en Brown" es más probable que sea una ciudad que un color de pelo.
Elegir Ordenar por columna para las columnas pertinentes
La propiedad Ordenar por columna permite la ordenación de una columna por una columna diferente en su lugar automáticamente. Por ejemplo, cuando pregunte "Ordenar clientes por tamaño de sombrero", probablemente deseará que la columna Tamaño de sombrero se ordene por el número de tamaño subyacente (XS, S, M, L, XL) en lugar de alfabéticamente (L, M, S, XL, XS).
Normalizar el modelo
No es necesario cambiar la forma de todo el modelo. Sin embargo, algunas estructuras son tan difíciles que no se controlan adecuadamente en Preguntas y respuestas. Si lleva a cabo una normalización básica de la estructura del modelo, la facilidad de uso de los informes de Power BI aumenta considerablemente, así como la exactitud de los resultados de Preguntas y respuestas.
Siga esta regla general: cada "cosa" única sobre la que el usuario habla debe estar representada exactamente por un objeto del modelo (tabla o columna). Por lo que, si los usuarios hablan de clientes, debe haber un objeto cliente. Si los usuarios hablan de ventas, debe haber un objeto ventas. Hay funcionalidades de modelado de datos enriquecidas disponibles en Editor de Power Query si las necesita. Las transformaciones más sencillas se pueden ajustar mediante cálculos en el modelo de Power BI.
Las secciones siguientes contienen algunas transformaciones comunes que es posible que deba realizar. Vea Normalización frente a desnormalización en el artículo Descripción de un esquema de estrella e importancia para Power BI para obtener más información sobre la normalización de un modelo.
Crear nuevas tablas para entidades de varias columnas
Si tiene varias columnas que actúan como una sola unidad distinta dentro de una tabla mayor, se deben dividir dichas columnas en su propia tabla. Por ejemplo, supongamos que tiene una columna de nombre de contacto, cargo del contacto y teléfono del contacto en la tabla Compañías. Un diseño mejor sería tener una tabla Contactos aparte que contenga el nombre, el cargo y el teléfono, y un vínculo que lleve de vuelta a la tabla Compañías. De esta forma, es mucho más fácil realizar preguntas sobre los contactos por una parte y por la otra sobre las compañías de las que son el contacto, y mejora la flexibilidad de presentación.
Necesita ajustes
Preparado para Preguntas y respuestas
Dinamizar para eliminar bolsas de propiedades
Si tiene bolsas de propiedades en el modelo, debe reestructurarlos para tener una única columna por cada propiedad. Los contenedores de propiedades, aunque resultan útiles para administrar un gran número de propiedades, tienen limitaciones inherentes que el diseño de Power BI ni el de Q&A puede solucionar.
Por ejemplo, considere una tabla DatosDemográficosCliente con las columnas Identificador del cliente, Propiedad y Valor, donde cada fila representa una propiedad diferente del cliente (por ejemplo: edad, estado civil o ciudad). Sobrecargar el significado de la columna Valor en función del contenido de la columna Propiedad hace imposible que Preguntas y respuestas interprete la mayoría de las consultas que hacen referencia a ella. Una pregunta sencilla, como "Mostrar la edad de cada cliente" podría funcionar, ya que podría interpretarse como "Mostrar los clientes y datos demográficos de cliente donde la propiedad es edad". Sin embargo, la estructura del modelo no admite preguntas más complejas, como "edad media de los clientes en Chicago". Aunque los usuarios que crean directamente informes de Power BI a veces pueden encontrar maneras interesantes de obtener los datos que buscan, Q&A solo funciona cuando cada columna tiene un significado.
Necesita ajustes
Preparado para Preguntas y respuestas
Unir para eliminar particiones
Si ha creado particiones en los datos en varias tablas o ha dinamizado valores en varias columnas, será difícil o imposible que los usuarios puedan realizar algunas operaciones comunes. Considere en primer lugar una creación de particiones de una tabla típica: una tabla Ventas2000-2010 y una tabla Ventas2011-2020. Si todos los informes importantes están restringidos a una década específica, probablemente lo pueda dejar de este modo para los informes de Power BI. Sin embargo, la flexibilidad de Preguntas y respuestas dará lugar a que los usuarios esperen respuestas a preguntas como "ventas totales por año". Para que esta consulta funcione, debe unir los datos en una sola tabla del modelo de Power BI.
De igual forma, considere una columna de valor dinamizado típica: una tabla RecorridoLibro que contiene las columnas Autor, Libro, Ciudad1, Ciudad2 y Ciudad3. Con una estructura como esta, incluso preguntas sencillas como "recuento de libros por ciudad" no se pueden interpretar correctamente. Para que esta consulta funcione, debe crear una tabla CiudadesRecorridoLibro independiente que una los valores de ciudad en una sola columna.
Necesita ajustes
Preparado para Preguntas y respuestas
División de columnas con formato
Si el origen desde el que se importan los datos contiene columnas con formato, los informes de Power BI (y Preguntas y respuestas) no toman el interior de la columna para analizar su contenido. Por tanto, si tiene una columna Dirección completa, por ejemplo, que contiene la dirección, ciudad y país/región, debería dividirla en las columnas Dirección, Ciudad y País/región para que los usuarios puedan consultarlas individualmente.
Necesita ajustes
Preparado para Preguntas y respuestas
De forma similar, si tiene columnas de nombre completo para una persona, agregue las columnas Nombre y Apellidos por si algún usuario desea formular preguntas mediante nombres parciales.
Creación de nuevas tablas para columnas de varios valores
De modo similar, si el origen desde el que se importan los datos contiene columnas con varios valores, los informes de Power BI (y Preguntas y respuestas) no toman el interior de la columna para analizar su contenido. Por lo que si tiene, por ejemplo, una columna Compositor que contiene los nombres de varios compositores de una canción, divídala en varias filas en una tabla Compositores independiente.
Necesita ajustes
Preparado para Preguntas y respuestas
Desnormalizar para eliminar las relaciones inactivas
La única excepción a la regla "la normalización es mejor" se produce cuando hay más de una ruta para ir de una tabla a otra. Por ejemplo, supongamos que tiene una tabla Vuelos con las columnas Id.CiudadOrigen e Id.CiudadDestino, cada una de las cuales está relacionada con la tabla Ciudades. Una de esas relaciones debe marcarse como inactiva. Dado que en Q&A solo se usan relaciones activas, no podrá realizar preguntas sobre el origen o el destino, en función de lo que elija. En cambio, si desnormaliza las columnas de nombre de ciudad de la tabla Vuelos, podrá hacer preguntas como "enumerar los vuelos para mañana con ciudad de origen Seattle y ciudad de destino San Francisco".
Necesita ajustes
Preparado para Preguntas y respuestas
Agregar sinónimos a tablas y columnas
Este paso se aplica específicamente a Preguntas y respuestas (y no a los informes de Power BI en general). Los usuarios suelen tener muchos términos que se usan para hacer referencia a la misma cosa, como ventas totales, ventas netas y total de ventas netas. Puede agregar estos sinónimos a tablas y columnas en el modelo de Power BI.
Este paso puede ser importante. Incluso con nombres de columnas y tablas sencillos, los usuarios de Preguntas y respuestas formulan preguntas utilizando el vocabulario que les viene a la mente. No eligen de una lista predefinida de columnas. Cuantos más sinónimos significativos agregue, mejor será la experiencia de los usuarios con el informe. Para agregar sinónimos, en Power BI Desktop, vaya a la vista de modelo seleccionando la pestaña Modelo y seleccione un campo o una tabla. En el panel Propiedades se muestra el cuadro Sinónimos, donde puede agregar sinónimos.
Tenga en cuenta que agregar el mismo sinónimo a más de una columna o tabla introduce ambigüedad. Preguntas y respuestas usa el contexto siempre que sea posible para elegir entre sinónimos ambiguos, pero no todas las preguntas tienen suficiente contexto. Por ejemplo, cuando un usuario pregunta "recuento de los clientes", si tiene tres elementos con el sinónimo "cliente" en el modelo, podría no obtener la respuesta que está buscando. En estos casos, asegúrese de hacer único el sinónimo principal, ya que ese sinónimo es el utilizado en la redefinición. Puede alertar al usuario de la ambigüedad (por ejemplo, una redefinición de "mostrar el número de registros de clientes archivados"), lo que sugiere podrían desean preguntarlo de forma distinta.