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Introducción a U-SQL en Azure Data Lake Analytics

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Importante

Azure Data Lake Analytics retiró el 29 de febrero de 2024. Más información sobre este anuncio.

Para el análisis de datos, su organización puede usar Azure Synapse Analytics o Microsoft Fabric.

U-SQL es un lenguaje que combina SQL declarativo con C# imperativo para permitirle procesar sus datos a cualquier escala. Mediante la funcionalidad de consulta distribuida escalable de U-SQL, puede analizar los datos de manera eficaz entre almacenes relacionales, como Azure SQL Database. Con U-SQL, puede procesar los datos no estructurados mediante la aplicación de esquemas en la lectura y la inserción de lógica personalizada y UDF. Además, U-SQL incluye extensibilidad que proporciona un control más preciso sobre cómo ejecutarlo a escala.

Recursos de aprendizaje

Vamos a crear algunos datos

El siguiente script U-SQL es sencillo y le permitirá crear un archivo de datos de ejemplo al que puede hacer referencia en otros scripts de U-SQL. Asimismo, analizaremos los conceptos clave que harán que este script funcione en la siguiente sección.

USE DATABASE master;
USE SCHEMA dbo;
@a  = 
    SELECT * FROM 
        (VALUES
            (399266, "2/15/2012 11:53:16 AM", "en-us", "microsoft", 73, "microsoft.com;xbox.com", "NULL"),
			(382045, "2/15/2012 11:53:18 AM", "en-gb", "azure data lake analytics", 614, "microsoft.com;portal.azure.com", "portal.azure.com"),
			(382045, "2/16/2012 11:53:20 AM", "en-gb", "usql", 74, "microsoft.com;github.com", "NULL"),
			(106479, "2/16/2012 11:53:50 AM", "en-ca", "xbox", 24, "xbox.com;xbox.com/xbox360", "xbox.com/xbox360"),
			(906441, "2/16/2012 11:54:01 AM", "en-us", "machine learning", 1213, "microsoft.com;github.com", "NULL"),
			(304305, "2/16/2012 11:54:03 AM", "en-us", "outlook", 60, "microsoft.com;office.com;live.com","microsoft.com"),
			(460748, "2/16/2012 11:54:04 AM", "en-us", "azure storage", 1270, "microsoft.com;portal.azure.com", "portal.azure.com"),
			(354841, "2/16/2012 11:59:01 AM", "en-us", "azure", 610, "microsoft.com;portal.azure.com", "portal.azure.com"),
			(354068, "2/16/2012 12:00:33 PM", "en-mx", "key vault", 422, "microsoft.com;portal.azure.com", "portal.azure.com"),
			(347413, "2/16/2012 12:11:55 PM", "en-gr", "github", 305, "github.com", "NULL"),
			(840614, "2/16/2012 12:13:56 PM", "en-us", "surface", 1220, "microsoft.com", "NULL"),
			(656666, "2/16/2012 12:15:55 PM", "en-us", "visual studio", 691, "microsoft.com;code.visualstudio.com", "NULL"),
			(951513, "2/16/2012 12:17:00 PM", "en-us", "power bi", 63, "microsoft.com;app.powerbi.com", "powerbi.com"),
			(350350, "2/16/2012 12:18:17 PM", "en-us", "data factory", 30, "microsoft.com;portal.azure.com", "NULL"),
			(641615, "2/16/2012 12:19:55 PM", "en-us", "event hubs", 119, "microsoft.com;portal.azure.com", "NULL")
        ) AS 
              D( UserId, Start, Region, Query, Duration, Urls, ClickedUrls );
OUTPUT @a
    TO "Samples/Data/SearchLog.tsv"
    USING Outputters.Tsv();

Leer datos desde un archivo

Ahora que tenemos algunos datos, vamos a leerlos del archivo que ha creado.

@searchlog =
    EXTRACT UserId          int,
            Start           DateTime,
            Region          string,
            Query           string,
            Duration        int?,
            Urls            string,
            ClickedUrls     string
    FROM "/Samples/Data/SearchLog.tsv"
    USING Extractors.Tsv();

OUTPUT @searchlog
    TO "/output/SearchLog-first-u-sql.csv"
    USING Outputters.Csv();

Este script no contiene ningún paso de transformación. Lee el archivo de origen llamado SearchLog.tsv, lo esquematiza y vuelve a escribir el conjunto de filas en un archivo llamado SearchLog-first-u-sql.csv.

Observe el signo de interrogación junto al tipo de datos en el campo Duration. Esto significa que el campo Duration podría ser nulo.

Conceptos clave

  • Variables de conjunto de filas: cada expresión de consulta que produce un conjunto de filas se puede asignar a una variable. U-SQL sigue el patrón de nomenclatura de variables de T-SQL (@searchlog, por ejemplo) en el script.
  • La palabra clave EXTRACT lee los datos de un archivo y define el esquema en la lectura. Extractors.Tsv es un extractor de U-SQL integrado para archivos de valores separados por tabulación. Puede desarrollar extractores personalizados.
  • OUTPUT escribe datos de un conjunto de filas en un archivo. Outputters.Csv() es un outputter U-SQL integrado para crear un archivo de valores separados por coma. También puede desarrollar outputters personalizados.

Rutas de acceso de archivo

Las instrucciones EXTRACT y OUTPUT usan rutas de acceso de archivo. Las rutas de acceso de archivo puede ser absolutas o relativas:

La siguiente ruta de acceso absoluta de archivo hace referencia a un archivo de Data Lake Store denominado mystore:

adl://mystore.azuredatalakestore.net/Samples/Data/SearchLog.tsv

La siguiente ruta de acceso relativa de archivo comienza con "/". Hace referencia a un archivo en la cuenta de Data Lake Store predeterminada:

/output/SearchLog-first-u-sql.csv

Uso de variables escalares

Puede usar variables escalares para facilitar el mantenimiento del script. El script de U-SQL anterior también se puede escribir como:

DECLARE @in  string = "/Samples/Data/SearchLog.tsv";
DECLARE @out string = "/output/SearchLog-scalar-variables.csv";
@searchlog =
    EXTRACT UserId          int,
            Start           DateTime,
            Region          string,
            Query           string,
            Duration        int?,
            Urls            string,
            ClickedUrls     string
    FROM @in
    USING Extractors.Tsv();
OUTPUT @searchlog
    TO @out
    USING Outputters.Csv();

Transformación de conjuntos de filas

Use SELECT para transformar conjuntos de filas. Este script seleccionará las columnas Inicio, Región y Duración, y escribirá esas filas en un archivo cuando Región tenga un valor de "en-gb":

@searchlog =
    EXTRACT UserId          int,
            Start           DateTime,
            Region          string,
            Query           string,
            Duration        int?,
            Urls            string,
            ClickedUrls     string
    FROM "/Samples/Data/SearchLog.tsv"
    USING Extractors.Tsv();
@rs1 =
    SELECT Start, Region, Duration
    FROM @searchlog
WHERE Region == "en-gb";
OUTPUT @rs1
    TO "/output/SearchLog-transform-rowsets.csv"
    USING Outputters.Csv();

La cláusula WHERE usa una expresión booleana de C#. Puede usar el lenguaje de expresiones de C# para crear sus propias expresiones y funciones. Incluso puede realizar un filtrado más complejo si las combina con conjunciones (AND) y disyunciones (OR) lógicas.

El siguiente script usa el método DateTime.Parse() y una conjunción. las columnas Inicio, Región y Duración, donde Región tiene un valor de "en-gb". A continuación, compruebe si hay valores de la columna Duración entre determinadas fechas y escriba esos valores en un archivo:

@searchlog =
    EXTRACT UserId          int,
            Start           DateTime,
            Region          string,
            Query           string,
            Duration        int?,
            Urls            string,
            ClickedUrls     string
    FROM "/Samples/Data/SearchLog.tsv"
    USING Extractors.Tsv();
@rs1 =
    SELECT Start, Region, Duration
    FROM @searchlog
WHERE Region == "en-gb";
@rs1 =
    SELECT Start, Region, Duration
    FROM @rs1
    WHERE Start >= DateTime.Parse("2012/02/16") AND Start <= DateTime.Parse("2012/02/17");
OUTPUT @rs1
    TO "/output/SearchLog-transform-datetime.csv"
    USING Outputters.Csv();

Nota:

La segunda consulta opera con el resultado del primer conjunto de filas, que crea una composición de ambos filtros. También puede volver a usar un nombre de variable y los nombres tienen un ámbito léxico.

Conjuntos de filas agregados

U-SQL proporciona las conocidas cláusulas ORDER BY, GROUP BY y agregaciones.

La siguiente consulta busca la duración total por región y después muestra las cinco duraciones principales de forma ordenada.

los conjuntos de filas de U-SQL no conservan el orden en la siguiente consulta. Por lo tanto, para ordenar los resultados, necesita agregar ORDER BY a la instrucción OUTPUT:

DECLARE @outpref string = "/output/Searchlog-aggregation";
DECLARE @out1    string = @outpref+"_agg.csv";
DECLARE @out2    string = @outpref+"_top5agg.csv";
@searchlog =
    EXTRACT UserId          int,
            Start           DateTime,
            Region          string,
            Query           string,
            Duration        int?,
            Urls            string,
            ClickedUrls     string
    FROM "/Samples/Data/SearchLog.tsv"
    USING Extractors.Tsv();
@rs1 =
    SELECT
        Region,
        SUM(Duration) AS TotalDuration
    FROM @searchlog
GROUP BY Region;
@res =
    SELECT *
    FROM @rs1
    ORDER BY TotalDuration DESC
    FETCH 5 ROWS;
OUTPUT @rs1
    TO @out1
    ORDER BY TotalDuration DESC
    USING Outputters.Csv();
OUTPUT @res
    TO @out2
    ORDER BY TotalDuration DESC
    USING Outputters.Csv();

La cláusula ORDER BY de The U-SQL requiere el uso de la cláusula FETCH en una expresión SELECT.

La cláusula HAVING de U-SQL puede usarse para restringir los resultados a los grupos que cumplan la condición HAVING:

@searchlog =
    EXTRACT UserId          int,
            Start           DateTime,
            Region          string,
            Query           string,
            Duration        int?,
            Urls            string,
            ClickedUrls     string
    FROM "/Samples/Data/SearchLog.tsv"
    USING Extractors.Tsv();
@res =
    SELECT
        Region,
        SUM(Duration) AS TotalDuration
    FROM @searchlog
    GROUP BY Region
    HAVING SUM(Duration) > 200;
OUTPUT @res
    TO "/output/Searchlog-having.csv"
    ORDER BY TotalDuration DESC
    USING Outputters.Csv();

Para escenarios avanzados de agregación, consulte la documentación de referencia de U-SQL para agregar, analizar y hacer referencia a funciones.

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