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Se aplica a: SQL Server - Linux
A partir de SQL Server 2017 (14.x), SQL Server se ejecuta en Linux. Es el mismo motor de base de datos de SQL Server, con muchas características y servicios similares, independientemente del sistema operativo.
Sugerencia
SQL Server 2019 ya está disponible. Para obtener información sobre las novedades para Linux de la última versión, vea Novedades de SQL Server 2019 para Linux.
SQL Server 2019 (15.x) se ejecuta en Linux. Es el mismo motor de base de datos de SQL Server, con muchas características y servicios similares, independientemente del sistema operativo. Para obtener más información sobre esta versión, vea Novedades de SQL Server 2019 para Linux.
Sugerencia
SQL Server 2022 ya está disponible. A fin de obtener información sobre las novedades para Linux de la última versión, vea Novedades de la versión preliminar de SQL Server 2022 (16.x).
SQL Server 2022 (16.x) se ejecuta en Linux. Es el mismo motor de base de datos de SQL Server, con muchas características y servicios similares, independientemente del sistema operativo. Para obtener más información sobre esta versión, vea Novedades de la versión preliminar de SQL Server 2022 (16.x) para Linux.
Para empezar, instale SQL Server en Linux mediante uno de los siguientes inicios rápidos:
Las imágenes de contenedor de SQL Server se publican y están disponibles en Microsoft Container Registry (MCR) y también se catalogan en las siguientes ubicaciones, en función de la imagen del sistema operativo utilizada al crear la imagen de contenedor:
Nota
Los contenedores solo se publicarán en MCR para las distribuciones de Linux más recientes. Si crea su propia imagen de contenedor de SQL Server personalizada para una distribución compatible anterior, se seguirá admitiendo. Para más información, consulte Próximas actualizaciones imágenes de contenedor de SQL Server en Registro de artefactos Microsoft (MCR).
Después de la instalación, conéctese a la instancia de SQL Server en el equipo Linux. Puede conectarse de forma local o remota y con varias herramientas y controladores. Los inicios rápidos muestran cómo usar la herramienta de línea de comandos sqlcmd. Las demás herramientas incluyen:
Herramienta | Tutorial |
---|---|
Visual Studio Code (VS Code) | Extensión SQL Server para Visual Studio Code |
SQL Server Management Studio (SSMS) | Uso de SQL Server Management Studio en Windows para administrar SQL Server en Linux |
SQL Server Data Tools (SSDT) | Uso de Visual Studio para crear bases de datos para SQL Server en Linux |
A partir de SQL Server 2017 (14.x), SQL Server tiene el mismo motor de base de datos subyacente en todas las plataformas compatibles, incluidos Linux y contenedores. Por lo tanto, muchas características y capacidades existentes funcionan de la misma manera. En esta parte de la documentación se exponen algunas de estas características desde la perspectiva de Linux. También se mencionan áreas que tienen requisitos únicos en Linux.
Si ya está familiarizado con SQL Server en Linux, revise las notas de la versión para obtener instrucciones generales y saber los problemas conocidos de esta versión:
Eche un vistazo a las novedades:
Sugerencia
Para obtener respuesta a las preguntas más frecuentes, vea Preguntas más frecuentes sobre SQL Server en Linux.
¿Sabía que puede editar el contenido de SQL usted mismo? Si lo hace, no solo contribuirá a mejorar la documentación, sino que también se le reconocerá como colaborador de la página.
Para más información, vea Cómo colaborar en la documentación de SQL Server.
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Regístrese hoy mismoFormación
Ruta de aprendizaje
SQL Server en Linux - Training
SQL Server ahora se ejecuta en el sistema operativo que elija. En esta ruta de aprendizaje, descubrirá los aspectos básicos de SQL Server en Linux, antes de descubrir cómo ejecutar SQL Server en contenedores Linux e implementar SQL Server en Linux. Después, aprenderá a ajustar automáticamente la implementación de SQL Server en Linux.
Certificación
Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate - Certifications
Administre una infraestructura de base de datos de SQL Server para bases de datos relacionales locales e híbridas en la nube mediante las ofertas de bases de datos relacionales PaaS de Microsoft.