¿Qué es SQL Server 2016 R Services?
Se aplica a: 
SQL Server 2016 (13.x) solo
R Services es una característica de SQL Server 2016 que ofrece la posibilidad de ejecutar scripts de R con datos relacionales. Para realizar un análisis predictivo y aprendizaje automático, se pueden usar plataformas y paquetes de código abierto, además de paquetes de Microsoft R. Los scripts se ejecutan en la base de datos sin mover los datos fuera de SQL Server o a través de la red. En este artículo se explican los conceptos básicos de SQL Server R Services.
Nota:
Se ha cambiado el nombre de R Services a Machine Learning Services en SQL Server 2017 y versiones posteriores, y es compatible con Python y R.
¿Qué es R Services?
SQL Server R Services permite ejecutar scripts de R en la base de datos. Se puede usar para preparar y limpiar los datos, realizar ingeniería de características, y entrenar, evaluar e implementar modelos de aprendizaje automático en una base de datos. La característica ejecuta los scripts donde residen los datos y elimina la transferencia de los datos a otro servidor a través de la red.
Las distribuciones base de R se incluyen en R Services. Puede usar paquetes y plataformas de código abierto, además de los paquetes RevoScaleR, MicrosoftML, [olapR]../r/ref-r-olapr.md) y sqlrutils de Microsoft para R.
R Services usa una plataforma de extensibilidad para ejecutar scripts de R en SQL Server. Más información sobre cómo funciona:
¿Qué se puede hacer con R Services?
R Services puede usarse para compilar y entrenar modelos de aprendizaje automático y de aprendizaje profundo en SQL Server. También es posible implementar modelos existentes en R Services y usar datos relacionales para las predicciones.
Estos son algunos de los ejemplos del tipo de predicciones para los que se puede usar SQL Server R Services:
| Tipo de predicción | Ejemplo |
|---|---|
| Clasificación o categorización | División automática de los comentarios de los clientes en categorías positivas y negativas |
| Regresión o predicción de valores continuos | Predicción del precio de viviendas en función del tamaño y la ubicación |
| Detección de anomalías | Detección de transacciones bancarias fraudulentas |
| Recomendaciones | Sugerencias de productos que pueden interesar a los compradores en Internet en función de compras anteriores |
Cómo ejecutar scripts de R
Hay dos maneras de ejecutar scripts de R en R Services:
La manera más común es usar el procedimiento almacenado de T-SQL sp_execute_external_script.
También puede usar su cliente de R preferido y escribir scripts que fuercen la ejecución (denominada contexto de proceso remoto) en una instancia de SQL Server remota. Para obtener más información, vea cómo configurar el desarrollo de R de un cliente de ciencia de datos.
Versiones de R
A continuación se enumeran las versiones del runtime de R que se incluyen en SQL Server 2016 R Services.
| Versión de SQL Server | Versiones predeterminadas del runtime de R |
|---|---|
| SQL Server 2016 RTM - SP2 CU13 | 3.2.2 |
| SQL Server 2016 SP2 CU14 y versiones posteriores | 3.2.2 y 3.5.2 |
La actualización acumulativa (CU) 14 para SQL Server 2016 Service Pack (SP) 2 y versiones posteriores incluyen los runtime de R más recientes. Para obtener más información, vea Cambio a la versión predeterminada del runtime de lenguaje predeterminado.
Para otras versiones de R, o para ejecutar Python, use Machine Learning Services para SQL Server 2017 y versiones posteriores.
Paquetes de R
Además de los paquetes de empresa de Microsoft, pueden usarse usar marcos y paquetes de código abierto. Los paquetes de R de código abierto más comunes están preinstalados en R Services. También se incluyen los siguientes paquetes de Microsoft R:
| Paquete | Descripción |
|---|---|
| RevoScaleR | Este es el paquete principal para R escalable. Permite realizar transformaciones y manipulaciones de datos, resúmenes estadísticos, visualizaciones y muchas formas de modelado. Además, las funciones de este paquete distribuyen automáticamente las cargas de trabajo entre los núcleos disponibles para su procesamiento paralelo. |
| MicrosoftML (R) | Agrega algoritmos de aprendizaje automático para crear modelos personalizados dedicados al análisis de texto, imágenes y opiniones. |
| olapR | Se trata de funciones de R usadas para las consultas MDX en un cubo OLAP de SQL Server Analysis Services. |
| sqlrutils | Este es un mecanismo para usar scripts de R en un procedimiento almacenado de T-SQL, registrar dicho procedimiento almacenado en una base de datos y ejecutarlo en un entorno de desarrollo de R. |
| Microsoft R Open (retirado) | Microsoft R Open (MRO) era la distribución mejorada de Microsoft R. |
¿Cómo empezar con R Services?
Configure las herramientas de desarrollo. Puede usar:
- Azure Data Studio o SQL Server Management Studio (SSMS) para usar T-SQL y el procedimiento almacenado sp_execute_external_script con el fin de ejecutar el script de R.
- R en su propio equipo portátil o estación de trabajo de desarrollo para ejecutar scripts. Puede extraer datos de forma local u ordenar la ejecución de forma remota en SQL Server con RevoScaleR. Para obtener más información, vea cómo configurar el desarrollo de R de un cliente de ciencia de datos.
Escritura del primer script de R
- Inicio rápido: Creación y ejecución de scripts de R sencillos en SQL Server
- Inicio rápido: Creación y entrenamiento de un modelo predictivo en R
- Tutorial: Uso de R en T-SQL: explore datos, realice ingeniería de características, entrene e implemente modelos y haga predicciones (serie de cinco partes).
- Tutorial: Uso de R Services en herramientas de R: explore datos, cree gráficos y trazados, realice ingeniería de características, entrene e implemente modelos y haga predicciones (serie de seis partes).