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EDIT_DISTANCE_SIMILARITY (Transact-SQL) (versión preliminar)

Se aplica a: SQL Server 2025 (17.x) Base de datos SQL de Azure SQL Database deAzure SQL Managed Instanceen Microsoft Fabric

Note

Como característica en versión preliminar, la tecnología que se presenta en este artículo está sujeta a los términos de uso complementarios para las versiones preliminares de Microsoft Azure.

Calcula un valor de similitud comprendido entre 0 (que indica ninguna coincidencia) y 100 (lo que indica la coincidencia completa).

Note

  • EDIT_DISTANCE_SIMILARITY está actualmente en versión preliminar.
  • EDIT_DISTANCE_SIMILARITY actualmente no admite las transposiciones.
  • El soporte EDIT_DISTANCE_SIMILARITY para SQL Server se introdujo en SQL Server 2025 (17.x).
  • EDIT_DISTANCE_SIMILARITYestá disponible en Instancia administrada de Azure SQL con la directiva de actualización de sql Server 2025 o Always-up-to-date.

Syntax

EDIT_DISTANCE_SIMILARITY (
    character_expression
    , character_expression
)

Arguments

character_expression

Expresión alfanumérica de datos de caracteres. character_expression puede ser una constante, una variable o una columna. La expresión del carácter no puede ser del tipo varchar(máx) o nvarchar(máx).

Tipos de retorno

int

Remarks

Esta función implementa el algoritmo Damerau-Levenshtein. Si alguna de las entradas es NULL, la función devuelve un valor NULL. De lo contrario, la función devuelve un valor entero de 0 a 100. El valor de similitud se calcula como (1 – (edit_distance / greatest(len(string1), len(string2)))) * 100.

Examples

En el ejemplo siguiente se comparan dos palabras y se devuelve el EDIT_DISTANCE_SIMILARITY() valor como una columna denominada Distance.

SELECT 'Colour' AS WordUK,
       'Color' AS WordUS,
       EDIT_DISTANCE_SIMILARITY('Colour', 'Color') AS Distance;

Returns:

WordUK WordUS Distance
------ ------ -----------
Colour Color  83

Para obtener ejemplos adicionales, vea Ejemplo EDIT_DISTANCE_SIMILARITY().

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