Resumen

Completado

En este módulo y a lo largo de las actividades, ha aprendido a implementar y configurar Azure SQL. Al obtener información sobre las instrucciones y los procedimientos recomendados para la planeación anterior a la implementación, estará más preparado para implementar Azure SQL Database o Azure SQL Managed Instance. También ha obtenido experiencia e información sobre el proceso de implementación a través de Azure Portal.

Después de la implementación, ha profundizado en la ejecución de comprobaciones de verificación y la configuración de Azure SQL para satisfacer los requisitos del escenario. Por último, ha aprendido que la carga de datos en Azure SQL es similar al proceso para SQL Server, excepto que ahora tiene más opciones disponibles.

Después de haber implementado y configurado Azure SQL, probablemente se asegurará de que satisface sus necesidades de seguridad. En el siguiente módulo, profundizamos en las funcionalidades y tareas relacionadas con Azure SQL para proteger las bases de datos y las instancias.

Saber más

Series de vídeo: Azure SQL para principiantes

Los usuarios aprenden de distintas maneras. Teniendo esto en cuenta, se ha creado una serie de vídeos relacionados con esta ruta de aprendizaje con Channel 9 en YouTube.

Planeación anterior a la implementación y migración a Azure

Para obtener más información sobre cómo migrar a Azure SQL, revise la guía de migración de Azure Database. Contiene instrucciones personalizadas sobre cómo migrar según la base de datos de origen y de destino. Considere también la posibilidad de acceder a los recursos y al soporte técnico disponible por medio del Programa de modernización y migración Azure.

Una parte de la planeación anterior a la implementación consiste en determinar qué nivel de servicio y tamaño son mejores para la carga de trabajo. La herramienta Data Migration Assistant tiene un recomendador de SKU que le puede ayudar a determinar el número de núcleos virtuales y el tamaño.

Los ejercicios prácticos centrados en Azure SQL Database. Si quiere probar el nuevo cuadro de herramientas de implementación y configuración en Azure SQL Managed Instance, vea lo siguiente:

También puede profundizar en los límites de recursos según el nivel de servicio y la configuración de SQL Managed Instance y SQL Database.

Implementación, comprobación y configuración

Dos herramientas de línea de comandos comunes para implementar, comprobar y configurar Azure SQL son la CLI de Azure y Azure PowerShell. También puede acceder a estas dos herramientas a través de Azure Cloud Shell, que es un terminal integrado que admite Bash y PowerShell en Azure Portal.

Tamaño máximo de datos

Para obtener más información sobre la diferencia entre el espacio de datos usado, el espacio de datos asignado y Tamaño máximo de datos, vea Administración del espacio de archivos para bases de datos en Azure SQL Database.

Conectividad con Azure SQL

Puede encontrar más información sobre la conectividad para Azure SQL Database y Azure SQL Managed Instance. Las próximas secciones y módulos también cubren la conectividad.

Términos de Azure Marketplace

De forma similar a los Términos de licencia del software de Microsoft (EULA) para SQL Server, debe aceptar los Términos de Azure Marketplace antes de implementar Azure SQL.

Gobernanza de recursos

La gobernanza de los recursos del lado de Azure es algo nuevo que se debe tener en cuenta en Azure SQL. Puede revisar cómo funciona y leer una entrada de blog con más detalles.

Administración de trabajos

Para obtener más información sobre las diferencias entre Agente SQL Server en SQL Server y Azure SQL Managed Instance, vea Diferencias de T-SQL entre SQL Server y Azure SQL Managed Instance. Para obtener información sobre los trabajos elásticos para Azure SQL Database, vea Creación, configuración y administración de trabajos elásticos.

Cargar datos

Para más información sobre el uso de Azure Data Factory con el fin de cargar datos en Azure SQL Managed Instance y SQL Database, consulte esta página de documentación. Además, en este blog se detalla cómo usar Spark para realizar una carga eficiente en Azure SQL.