Introducción

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Microsoft 365 Copilot es una herramienta de productividad con tecnología de IA que usa modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) e integra los datos con las aplicaciones y servicios de Microsoft Graph y Microsoft 365.

Al formular preguntas, Copilot explica los datos de su empresa y utiliza la información que recopiló en su respuesta. Sin embargo, en función de la intención del usuario, este enfoque no siempre es óptimo. ¿Qué ocurre si quiere que Copilot solo se centre en datos específicos? ¿Qué ocurre si quieres que Copilot se centre en una tarea específica? ¿Cómo se optimizan los Microsoft 365 Copilot para estos escenarios?

Los agentes declarativos proporcionan los componentes para ampliar Microsoft 365 Copilot para escenarios específicos.

Diagrama en el que se muestran dos escenarios de ejemplo para usar un agente declarativo, la autoayuda de TI de los empleados y el agente de soporte técnico al cliente.

Escenario de ejemplo

Supongamos que trabaja en un equipo de soporte técnico de TI. Usted y su equipo escriben knowledge base artículos y los almacenan en una biblioteca de documentos de SharePoint Online en formato PDF. También administra incidencias de soporte técnico en un sistema especializado. Quiere crear un soporte técnico de TI de autoservicio asistente que los empleados puedan usar para obtener respuestas a las consultas comunes de soporte técnico de TI mediante la información de los artículos de knowledge base que reducen el número de vales generados. Los artículos knowledge base son de naturaleza técnica. Quiere que los asistente puedan crear respuestas en inglés sin formato y evitar el uso de la jerga. También quiere que los empleados puedan crear y actualizar vales de soporte técnico mediante el asistente si no pueden solucionar el problema por sí mismos.

Aquí verá cómo un agente declarativo puede mejorar la relevancia y precisión de las respuestas para responder a las preguntas de soporte técnico de TI. Realiza esta tarea mediante artículos de knowledge-base e interactuar con el sistema de vales.

¿Qué haremos?

Analizamos las características clave de los agentes declarativos para ayudarle a decidir cuándo usarlos:

  • Conocimientos personalizados: ¿qué datos deseamos que nuestro agente razone y cómo se deben dar forma a las respuestas?
  • Acciones personalizadas: ¿qué interacciones necesitamos realizar con sistemas externos?

¿Cuál es el objetivo principal?

Al final de este módulo, podrá decidir si un agente declarativo es una buena opción para ampliar Microsoft 365 Copilot.