Cuándo usar agentes declarativos
Aquí se explica cómo puede decidir si un agente declarativo es la opción adecuada para personalizar Microsoft 365 Copilot. Enumeramos algunos criterios que indican si los agentes declarativos cumplen sus objetivos.
Criterios de decisión
Los agentes declarativos le ayudan a ampliar Microsoft 365 Copilot con agentes adaptados para escenarios específicos sin codificación exhaustiva. Los casos en los que los agentes declarativos podrían no ser la mejor opción suelen implicar la necesidad de una mayor personalización y flexibilidad que ofrece la plataforma.
| Factor | Descripción |
|---|---|
| Escenario | La pregunta clave que se debe formular al considerar agentes declarativos es "¿Tengo un asunto o tarea específico para el que quiero optimizar?" . Los agentes declarativos funcionan bien cuando conoce el escenario para el que desea optimizar. |
| Orquestador y modelo | Los agentes declarativos usan el mismo orquestador y modelo que Microsoft 365 Copilot. La reutilización de la infraestructura y los controles existentes proporciona una experiencia coherente para los usuarios finales. Si necesita orquestación personalizada o el uso de un modelo de lenguaje grande diferente, un agente declarativo no es una opción, debe considerar la posibilidad de crear un agente de motor personalizado en su lugar. |
| Orígenes de datos | La siguiente consideración son los orígenes de datos. Los agentes declarativos funcionan bien cuando la información relevante para su escenario está disponible en Microsoft 365. Si necesita ingerir datos en Microsoft 365 desde un sistema externo, puede usar un conector copilot. Si necesita interactuar con sistemas externos en tiempo real, puede usar una acción personalizada. |
Aplicar los criterios
Los agentes declarativos funcionan mejor cuando se desea reutilizar el mismo orquestador y modelo base que Microsoft 365 Copilot.
Nuestro equipo ficticio de soporte técnico de TI necesitaba una manera para que los empleados encontraran respuestas a preguntas comunes de soporte técnico de TI y crear incidencias de soporte técnico si no podían encontrar las respuestas que necesitaban.
Nuestro objetivo era decidir si este escenario era una buena opción para un agente declarativo. Para tomar nuestra decisión, debemos analizar cada tarea con los cuatro criterios que hemos desarrollado: escenario, orquestador y modelo y orígenes de datos.
- ¿Sabemos el escenario para el que queremos optimizar? Sí. El soporte técnico de TI de los empleados es de autoservicio.
- ¿Necesitamos un orquestador y un modelo personalizados? No. El orquestador y el modelo de Microsoft 365 Copilot pueden resumir y transformar información de documentos.
- ¿Conocemos los orígenes de datos autoritativos? Sí. Sabemos que los artículos de knowledge base se almacenan como archivos PDF en SharePoint Online. Aunque los datos del sistema de vales de soporte técnico no se almacenan en Microsoft 365, podemos crear una acción personalizada para interactuar con el sistema de vales de soporte técnico.
Un agente declarativo es una buena opción para nuestro equipo ficticio de soporte técnico de TI. Un agente declarativo es una buena opción si lo sabemos: el escenario para el que estamos optimizando, el orquestador y el modelo proporcionados por Microsoft 365 Copilot es adecuado para la tarea en cuestión y los datos de puesta a tierra ya están en Microsoft 365.
Resumen de instrucciones
En el siguiente gráfico de flujo se resumen las preguntas clave que se deben formular al considerar el uso de agentes declarativos.
