Resumen
En este módulo, ha aprendido a:
- Describir las herramientas de desarrollo asistidas por IA (GitHub Copilot y Fabric Copilot) disponibles para bases de datos SQL Server, Azure SQL y SQL en Microsoft Fabric
- Interpretar el impacto en la seguridad del uso de herramientas de inteligencia artificial, incluidos el procesamiento de datos, las directivas organizativas y los procedimientos recomendados de protección de credenciales
- Habilite GitHub Copilot en SSMS y VS Code y configure Fabric Copilot para las áreas de trabajo.
- Configuración de las herramientas de selección de modelos y Protocolo de contexto de modelo (MCP) para mejorar las sugerencias de inteligencia artificial con contexto de base de datos en tiempo real
- Crear archivos de instrucciones personalizados que guían el comportamiento de Copilot para los estándares de codificación de su equipo
- Conexión a puntos de conexión de servidor MCP para entornos de SQL Server, Azure SQL y Fabric Lakehouse
Conclusiones clave
- Las herramientas asistidas por IA pueden acelerar significativamente el desarrollo de T-SQL proporcionando sugerencias de código contextual, explicaciones y recomendaciones de optimización
- El reconocimiento de la seguridad es esencial: nunca exponga las credenciales a las herramientas de inteligencia artificial y revise siempre el código generado antes de la ejecución.
- MCP permite a los asistentes de inteligencia artificial acceder al esquema real de la base de datos, lo que genera sugerencias más precisas que la asistencia genérica de IA.
- Los archivos de instrucciones personalizados proporcionan un comportamiento coherente de la inteligencia artificial en todo el equipo mediante la codificación de estándares de codificación y directrices específicas del proyecto