Resumen
En este módulo, ha explorado cómo aprovechar Microsoft Copilot Stack y SDK de agentes de Microsoft 365 para crear agentes de motor personalizados eficaces que puedan transformar la productividad y la colaboración de la organización.
Lo que aprendiste
Comenzó por comprender los agentes de motor personalizados : asistentes de inteligencia artificial programables que proporcionan a los desarrolladores control total sobre la orquestación, los modelos de inteligencia artificial y las integraciones de datos. A diferencia de los bots tradicionales, estos agentes aprovechan los modelos de lenguaje grande (LLM) para proporcionar interacciones dinámicas y compatibles con el contexto con funcionalidades avanzadas, como la manipulación de la interfaz de usuario, la ejecución de tareas y la creación de contenido.
Ha descubierto la arquitectura de Microsoft Copilot Stack, que proporciona el marco básico para crear agentes de inteligencia artificial a través de tres niveles esenciales:
- AI Infrastructure & Foundation Models: la capa de back-end que contiene LLM como GPT-4 que se ejecutan en la infraestructura de nivel empresarial de Azure con seguridad, cumplimiento y filtrado de contenido integrados
- Capa de orquestación de IA: el nivel intermedio que administra el flujo de conversación, el planeamiento de la intención, el uso de herramientas y mantiene el contexto entre interacciones.
- Experiencia de usuario front-end: donde los agentes interactúan con los usuarios en aplicaciones de Microsoft 365 como Teams, Outlook y Office
Ha aprendido sobre el ecosistema de SDK de agentes de Microsoft 365 y sus componentes clave:
- SDK de agentes de Microsoft 365: marco pro-código para crear agentes multicanal escalables, escalables y de nivel empresarial con control total sobre la orquestación y la integración de inteligencia artificial
- Biblioteca de inteligencia artificial de Teams: un SDK especializado que proporciona abstracciones específicas de Teams, orquestación integrada e integración nativa con características de Teams, como tarjetas adaptables y conversaciones
- Kit de herramientas de agentes de Microsoft 365: herramientas de desarrollo que incluyen extensiones de VS Code, herramientas de la CLI y el área de juegos de agentes para pruebas e implementación
Ha explorado la ruta de desarrollo pro-código mediante el servicio Azure OpenAI con la biblioteca de inteligencia artificial de Teams, entendiendo cómo este enfoque proporciona scaffolding conversacional, planeamiento de intenciones, administración de memoria e integración de plataformas de Teams sin problemas, a la vez que proporciona a los desarrolladores flexibilidad en la selección de modelos y la implementación lógica personalizada.
Por último, ha descubierto la funcionalidad "escribir una vez, ejecutar en todas partes" del Kit de herramientas de agentes de Microsoft 365, que permite compilar agentes una vez e implementarlos en varios front-end de Microsoft 365, incluidos Teams, Outlook, complementos de Office y la aplicación Copilot en Microsoft 365.
Puntos clave
- Los agentes de motor personalizados representan la evolución de los bots tradicionales a los asistentes inteligentes con tecnología LLM que pueden comprender el lenguaje natural, mantener el contexto y realizar tareas complejas.
- Copilot Stack proporciona una arquitectura completa que controla todo, desde la infraestructura de inteligencia artificial hasta la experiencia del usuario, lo que permite a los desarrolladores centrarse en la lógica de negocios en lugar de en la complejidad subyacente.
- El SDK de agentes de Microsoft 365 ofrece flexibilidad y simplicidad, desde el control pro code hasta abstracciones específicas de Teams, lo que permite a los desarrolladores elegir el nivel adecuado de personalización para sus necesidades.
- El desarrollo de código pro con Azure OpenAI y la biblioteca de inteligencia artificial de Teams proporciona el equilibrio óptimo de potencia y productividad para escenarios empresariales
- Agents Toolkit acelera el desarrollo con plantillas, entornos de prueba y automatización de la implementación, a la vez que admite la distribución multicanal.
Pasos siguientes
Ahora que comprende la pila de Copilot y SDK de agentes de Microsoft 365, está listo para:
- Empiece a compilar su primer agente de motor personalizado con microsoft 365 Agents Toolkit
- Explore la documentación de la biblioteca de inteligencia artificial de Teams para comprender los patrones de conversación avanzados.
- Configuración de una implementación del servicio OpenAI de Azure para su organización
- Experimentar con el área de juegos de agentes para crear prototipos y probar las interacciones del agente
- Considere cómo los agentes de motor personalizados pueden abordar escenarios empresariales específicos en su organización.