Describir Fraud Protection
Fraud Protection introduce la funcionalidad de protección contra el fraude basada en la nube, a fin de ayudar a las organizaciones a proteger sus ingresos y su reputación; ofrece las herramientas y capacidades necesarias para lograr lo siguiente:
Disminuir el fraude y el abuso.
Reducir los gastos operativos.
Incrementar las tasas de aceptación.
Proteger las cuentas de usuario frente a la exposición al fraude.
Fraud Protection es una solución de inteligencia artificial basada en la nube diseñada para ayudar a los comerciantes a disminuir los costes relacionados con el fraude, mejorar la experiencia del cliente y optimizar la eficiencia operativa. Fraud Protection utiliza la IA para comprender patrones sobre transacciones fraudulentas y sacarle partido al conocimiento conectado y generado al usar el servicio.
Evaluar transacciones de compra
Al implementar Fraud Protection, es posible analizar las transacciones de compra y aumentar la tasa de aceptación bancaria. Este proceso acaba por reducir la pérdida por fraude de la organización.
Por ejemplo, una transacción legítima se marca como fraudulenta o sospechosa, lo que activa el sistema de detección de fraude un banco. Esta respuesta se conoce como falso positivo. Un individuo informa sobre una transacción legítima como no autorizada, lo que se conoce como fraude amistoso. Dynamics 365 dispone de herramientas y conocimientos integrados que ayudan a reconocer estos patrones, así como a equilibrar la oportunidad de ingresos frente a la pérdida por fraude y la fricción en la tramitación.
Fraud Protection se puede combinar con un acelerador de aceptación, que comparte el conocimiento de la confianza transaccional con los bancos emisores para ayudar a aumentar las tasas de aceptación bancaria. Un acelerador de aceptación proporciona amplia información sobre la actividad fraudulenta en todo el mundo, al tiempo que prioriza la seguridad de su información confidencial y la privacidad de los compradores.
Fraud Protection aprende y se adapta continuamente a partir de patrones y le equipa con herramientas para lograr lo siguiente:
Optimizar los controles contra el fraude.
Minimizar las transacciones de falsos positivos y el fraude amistoso.
Mejorar la tasa de aceptación del comercio electrónico.
Evitar el fraude relacionado con las cuentas
El fraude y el abuso en el mundo digital pueden presentarse de muchas formas. El acceso a una cuenta por parte de alguien que, con intentos excesivamente contundentes (fuerza bruta), trata de "forzar" el acceso a sus cuentas privadas es un método de ataque antiguo y no demasiado sofisticado utilizado por los estafadores.
En el mundo digital de hoy en día, los estafadores utilizan tecnología más sofisticada, como mensajes de correo electrónico engañosos o direcciones URL falsas, para engañar a los usuarios de Internet con el fin de que revelen información personal o confidencial (phishing).
Ambas formas de ataque pueden hacer que alguien que no esté autorizado o que no tenga permiso para usar la cuenta acceda a las cuentas (cuenta comprometida), con la intención de cometer una actividad fraudulenta.
Los usuarios de Internet que deciden cometer fraude y abuso contra una empresa también pueden:
Crear cuentas falsas para obtener beneficios promocionales o gratuitos como nuevo usuario.
Crear una cuenta con uno o dos años de antelación, dejarla en buen estado y sin usar y, luego, utilizarla al azar para cometer fraude (cuentas durmientes).
Afectar de forma negativa a los clientes legítimos al forzar a los bancos a implementar una experiencia de registro menos cómoda.
Fraud Protection proporciona a los comerciantes la capacidad de evaluar si los intentos de crear nuevas cuentas e intentos de iniciar sesión en el ecosistema del comerciante son fraudulentos. El cliente utiliza la evaluación de riesgos de Fraud Protection para bloquear o hacer frente a intentos sospechosos de crear nuevas cuentas falsas o comprometer cuentas existentes.
La protección de cuentas incluye API para la evaluación de riesgos en tiempo real y una experiencia de listas y reglas para optimizar la estrategia de riesgo según las necesidades del negocio, así como un registro de resultados para supervisar la eficacia y las tendencias de la protección contra el fraude en su ecosistema.
Evitar transacciones fraudulentas
Fraud Protection le permite combatir el fraude asociado a lo siguiente:
Devoluciones
Descuentos incorrectos
Mal manejo de la mercancía
Rotación de inventario
Puede cargar datos históricos en el sistema para que los modelos de IA adaptativos puedan buscar anomalías. La tecnología de inteligencia de IA trabaja con una colección de servicios de software, aplicaciones y conectores que convierten sus orígenes de datos no relacionados en información coherente, visualmente inmersiva e interactiva con Power BI.
Los datos históricos deben importarse desde cuatro entidades:
Transacciones
Ventas
Pagos
Métodos de pago
Si se detectan valores atípicos al generar los informes, los modelos de IA adaptativa asignan puntuaciones para clasificarlos. Estas puntuaciones se basan en la desviación del valor promedio en los datos generales que se han analizado. Una puntuación más alta indica una mayor probabilidad de que exista una anomalía significativa. El director de una tienda puede consultar estas puntuaciones como parte de una investigación. Los informes proporcionan una vista agregada de las anomalías.