Uso del chat de Copilot en el almacenamiento de datos de Microsoft Fabric

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El panel de chat de Copilot en el almacenamiento de datos de Microsoft Fabric permite a los usuarios interactuar con Copilot mediante lenguaje natural. Esta característica permite formular preguntas sobre el almacenamiento de datos o los conceptos generales de almacenamiento de datos. Copilot puede generar consultas SQL, proporcionar explicaciones e incluso corregir errores en las consultas.

Principales capacidades

El panel de chat de Copilot ofrece varias funcionalidades. Puede convertir mensajes de lenguaje natural en consultas T-SQL para admitir la generación de consultas. Puede formular preguntas sobre los conceptos de almacenamiento de datos y recibir respuestas. Además, Copilot proporciona explicaciones de lenguaje natural para el código T-SQL para ayudar a los usuarios a comprender las consultas. También ayuda a resolver errores de T-SQL al ofrecer sugerencias para corregir problemas.

Cómo empezar

  1. Abra un almacén: navegue hacia la carga de trabajo de almacén de datos y abra un almacén.
  2. Abra una nueva consulta SQL: inicie una nueva consulta SQL.
  3. Acceda al panel de chat de Copilot:
    • Seleccione el botón Copilot de la cinta de opciones para abrir el panel de chat.
    • El panel de chat proporciona mensajes de inicio que le ayudarán a familiarizarse con Copilot.
  4. Escriba el siguiente mensaje:
How can I import data into my Fabric Warehouse?

Captura de pantalla de la interfaz de chat de Copilot de Fabric Warehouse con información general.

También puede pedir a Copilot que genere consultas T-SQL basadas en las indicaciones del lenguaje natural. Por ejemplo, puede solicitar una consulta específica o solicitar un resumen de los datos.

Get number of trips performed by each medallion.

Captura de pantalla de la interfaz de chat de Copilot de Fabric Warehouse con sugerencia de T-SQL.

Si la consulta contiene errores, puede pedir a Copilot que explique la consulta o corrijala mediante los / comandos . En el ejemplo siguiente, el usuario solicitó una corrección para un error en la consulta. Copilot corrigió automáticamente la referencia a HourNumber desde la tabla Time.

Captura de pantalla de la interfaz de chat de Copilot de Fabric Warehouse que sugiere una corrección.

Casos de uso avanzados con comandos

Para realizar tareas específicas, use los siguientes / comandos al principio del mensaje de chat:

Command Description
/generate-sql Genere una consulta SQL a partir del mensaje proporcionado.
/explain Proporcione una explicación de la consulta en la pestaña consulta activa.
/fix Corrija los errores de la consulta en la pestaña consulta activa. Opcionalmente, agregue contexto.
/question Genere una respuesta de lenguaje natural a la solicitud.
/help Acceda a la documentación e instrucciones para usar Copilot.

Examples

Para /generate-sql, /questiony opcionalmente /fix, incluya información adicional sobre la intención. Por ejemplo:

  • /generate-sql select numbers 1 through 10
  • /question what types of security are supported for this warehouse?
  • /fix using CTAS instead of ALTER TABLE

Historial y contexto de conversación

El panel de chat de Copilot conserva el contexto en las indicaciones dentro de la misma sesión. Esto significa que los mensajes de seguimiento pueden hacer referencia a consultas anteriores; por ejemplo, puede generar una consulta con un mensaje y, a continuación, refinarla con un seguimiento como /fix using CTAS instead of ALTER TABLE sin repetir el contexto completo. Esta interacción en varias rondas mejora la precisión de las respuestas de Copilot y agiliza el desarrollo iterativo de consultas.

Resumen

El panel de chat de Copilot en el almacén de datos de Fabric puede generar consultas SQL, ayudar a corregir errores y facilitar el aprendizaje sobre data warehousing. Mediante el lenguaje natural y los comandos disponibles, puede realizar tareas comunes desde una interfaz.