Visualización de datos

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La inspección visual de un conjunto de datos no es la manera más fácil de descubrir patrones y relaciones en los datos, y cuanto mayor sea el conjunto de datos, más lenta será la tarea. Los datos se pueden convertir rápidamente en una visualización fácil de entender, como un gráfico de barras o un grafo que aporta vida a los datos.

Entre las visualizaciones comunes se incluyen:

• Gráfico de líneas: un gráfico de líneas traza valores como puntos en un gráfico y, a continuación, combina estos valores para crear una línea. Esta línea muestra inmediatamente la tendencia que está midiendo. Un gráfico de líneas tiene un eje X y Y. El eje X se usa con frecuencia para mostrar el tiempo, que se lee horizontalmente de izquierda a derecha en el gráfico. El eje Y o el eje vertical representan la medida, como los ingresos. Cuando tenga varias series o líneas en el gráfico, es recomendable incluir una leyenda para aclarar lo que cada línea equivale. También puede incluir un título en el gráfico.

• Gráfico circular: no es una opción frecuente para estadísticos ni científicos de datos, pero sí se prefiere en los informes empresariales y se particiona en función de las categorías del conjunto de datos. Los gráficos circulares no tienen un eje X o Y, pero sí pueden incluir un título y una leyenda.

• Gráfico de barras: los gráficos de barras, también conocidos como gráficos de columnas, comparan valores numéricos entre categorías. Puede tener varias series o condiciones y, como un gráfico de líneas, el gráfico de barras incluye un eje X e Y. De nuevo, se recomienda incluir un título en el gráfico y una leyenda si tiene varias series.

• Gráfico de dispersión : puede usar gráficos de dispersión cuando necesite comparar dos valores numéricos. En lugar de usar el tiempo a lo largo del eje X, se usa otro campo. Por ejemplo, podría medir las ventas de un producto en función de un tipo de cambio, con la tasa escalada a lo largo del eje X y el valor de ventas trazado a lo largo del eje Y.

Otras visualizaciones, como un mapa, ayudan a mostrar patrones de datos que, de lo contrario, estarían ocultos. La elección del gráfico que usa afecta a cómo se revela la historia detrás de los datos. Los paneles son una herramienta útil para mostrar un conjunto de datos mediante diferentes visualizaciones para descubrir tendencias.