Introducción
Los datos se generan como un subproducto de nuestro estilo de vida digital y su importancia nunca ha sido mayor, ni más emocionante. Son pocos los ámbitos de nuestra vida moderna que no se han visto afectados por la tecnología, y los datos se recopilan y almacenan en cantidades cada vez mayores. Una vez almacenados, podemos empezar a organizar y analizar los datos: es en este proceso donde la ciencia de datos puede ayudarnos.
La recopilación de datos nos permite medir los objetivos o hitos críticos y realizar predicciones sobre el futuro. Sin embargo, los datos se almacenan normalmente en un formato sin procesar que no se lee con facilidad ni permite extraer mucha información, especialmente cuando hay miles o incluso millones de filas. Cuando se aplican las técnicas de análisis de datos, los datos se vuelven más legibles y esclarecedores.
A medida que inicia su viaje para aprender sobre análisis, descubre el valor de los datos. Comprender los conceptos básicos de los datos le permite trabajar con ellos para descubrir patrones y detectar tendencias.
Objetivos de aprendizaje
Después de completar este módulo, podrá:
- Describir los distintos tipos de datos que componen un conjunto de datos.
- Ordenar y filtrar los datos para responder a una pregunta empresarial.
- Comprender cómo se pueden agregar datos derivados a un conjunto de datos.
- Explorar los datos resaltados para detectar zonas activas de datos.
Note
Reconocemos que a diferentes personas les gusta aprender de diferentes maneras. Puede optar por completar este módulo en formato basado en vídeo o puede leer el contenido como texto e imágenes. El texto contiene más detalle que los vídeos, por lo que, en algunos casos, es posible que desee hacer referencia a él como material complementario para la presentación de vídeo.