Cuándo usar Azure Synapse Analytics

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En todas las organizaciones y sectores, los casos de uso comunes de Azure Synapse Analytics se identifican por la necesidad de lo siguiente:

Almacenamiento de datos a gran escala

El almacenamiento de datos comprende la necesidad de integrar todos los datos, incluidos los macrodatos, para razonar sobre los datos para fines de análisis e informes desde una perspectiva de análisis descriptivo, independientemente de su ubicación o estructura.

Análisis avanzado

Permite a las organizaciones realizar análisis predictivos con las características nativas de Azure Synapse Analytics y la integración con otras tecnologías, como Azure Machine Learning.

Exploración y detección de datos

La funcionalidad de grupo de SQL sin servidor que proporciona Azure Synapse Analytics permite a los analistas de datos, ingenieros de datos y científicos de datos explorar el patrimonio de datos. Esta funcionalidad admite la detección de datos, el análisis de diagnóstico y el análisis de datos exploratorio.

Análisis en tiempo real

Azure Synapse Analytics puede capturar, almacenar y analizar datos en tiempo real o casi en tiempo real con características como Azure Synapse Link, o bien mediante la integración de servicios como Azure Stream Analytics y Azure Data Explorer.

Integración de datos

Las canalizaciones de Azure Synapse permiten ingerir, preparar, modelar y proporcionar los datos que se van a usar en los sistemas de nivel inferior. Los componentes de Azure Synapse Analytics pueden usar esto de forma exclusiva.

Análisis integrado

Con la variedad de análisis que se pueden realizar en los datos a su disposición, reunir los servicios en una solución cohesiva puede ser una operación compleja. Azure Synapse Analytics elimina esta complejidad mediante la integración del escenario de análisis en un servicio. De este modo, puede dedicar más tiempo a trabajar con los datos para aportar ventajas empresariales, en lugar de dedicar gran parte del tiempo al aprovisionamiento y mantenimiento de varios sistemas para lograr los mismos resultados.