Resumen
En este módulo, ha aprendido a usar la regresión para crear un modelo de Machine Learning que predice valores numéricos. Después, ha usado el marco de Scikit-learn en Python para entrenar y evaluar un modelo de regresión.
Aunque Scikit-learn es un marco popular para escribir código con el fin de entrenar modelos de regresión, también puede crear soluciones de aprendizaje automático para regresión con las herramientas gráficas de Microsoft Azure Machine Learning. Para obtener más información sobre el desarrollo sin código de modelos de regresión mediante Azure Machine Learning, consulte el módulo Creación de un modelo de regresión con el diseñador de Azure Machine Learning.
Desafío: Predicción de precios de bienes inmuebles
¿Cree que está listo para crear su propio modelo de regresión? Pruebe el desafío de predecir los precios de bienes inmuebles en el cuaderno 02 - Real Estate Regression Challenge.ipynb.
Nota:
El tiempo para completar este desafío opcional no se incluye en el tiempo estimado para este módulo; por tanto, puede dedicarle tanto tiempo como quiera.