Descripción de la importancia de los modelos escalables
Una de las claves para administrar soluciones de alto rendimiento con datos grandes es un buen diseño de modelo. Analizaremos la escalabilidad del modelo, por qué es importante y qué herramientas existen en Power BI para ayudarle a usted y a su equipo a lograr sus objetivos.
¿Qué son los datos empresariales o a gran escala?
Antes de hablar sobre la escalabilidad, vamos a definir el tema del que estamos hablando. Verá en todo el módulo que hacemos referencia a datos a escala empresarial o a gran escala en lugar de a macrodatos. En este módulo, los datos a escala empresarial o a gran escala hacen referencia a tablas con un gran número de registros o filas. Power BI, que se usa con herramientas como Azure Synapse Analytics, puede analizar conjuntos de datos enormes, en el intervalo de billones de filas o petabytes de datos.
Si está familiarizado con el trabajo con datos empresariales, puede resultar útil comprender que Power BI es la próxima generación de Analysis Services. Es la misma tecnología en segundo plano de los conjuntos de datos de Analysis Services y Power BI, el motor VertiPaq.
Sugerencia
Eche un vistazo a la ruta de aprendizaje Modelo, consulta y exploración de datos en Azure Synapse para obtener más información sobre el análisis de datos en Azure.
¿Qué es la escalabilidad y por qué es tan importante?
La escalabilidad en este contexto hace referencia a la creación de modelos de datos que pueden controlar el crecimiento del volumen de los datos. Un modelo de datos que ingiere miles de filas de datos puede crecer a millones de filas a lo largo del tiempo y el modelo debe diseñarse para adaptarse a ese crecimiento. Es importante tener en cuenta que los datos aumentarán o cambiarán, lo que aumentará la complejidad.
La escalabilidad debe estar a la vanguardia en las soluciones empresariales para garantizar lo siguiente:
- Flexibilidad: los modelos deben ser capaces de adaptarse al cambio.
- Crecimiento de los datos: los modelos deben ser capaces de controlar un aumento del volumen de datos con un rendimiento aceptable.
- Complejidad reducida: los modelos creados teniendo en cuenta la escalabilidad serán menos complejos y más fáciles de administrar.
¿Cómo diseño con escalabilidad?
El mejor enfoque para crear modelos de datos escalables de Power BI siempre será crearlos teniendo en cuenta los procedimientos recomendados de modelado de datos.
Más allá del modelo de datos, Power BI Premium se diseñó específicamente para implementaciones empresariales. La capacidad premium ofrece una mayor capacidad de almacenamiento y acepta conjuntos de datos individuales más grandes en función de la SKU. La implementación de la característica premium de almacenamiento de conjuntos de datos de gran tamaño solo permite que los datos crezcan más allá de las limitaciones del tamaño de archivo de Power BI Desktop (.pbix).
Sugerencia
¿Planea realizar una implementación empresarial de Power BI? Lea las Notas del producto sobre la implementación empresarial de Power BI para obtener una lista completa de las consideraciones relacionadas con la implementación empresarial.
Otra consideración importante en el diseño de la escalabilidad mediante Power BI Premium es elegir la capacidad adecuada. Tendrá que trabajar con el administrador de Power BI para determinar qué SKU de licencia de Power BI Premium está disponible. Si tiene problemas de rendimiento en la capacidad Premium, trabaje primero para optimizar el modelo y, a continuación, trabaje con el administrador de Power BI para supervisar las capacidades de Power BI Premium.
En el nivel más básico, es importante comprender que las capacidades Premium requieren suficiente memoria para el procesamiento. Deberá duplicar la cantidad de RAM para procesar la actualización del modelo de datos. Por ejemplo, si tiene un conjunto de datos de 40 GB, necesitará al menos 80 GB de memoria disponible. Un conjunto de datos de 40 GB tendría mejor compatibilidad con una capacidad P3/A6, que contiene 100 GB de memoria.
Sugerencia
Consulte Tipos de licencia y funcionalidades de Power BI. Si no está seguro del tipo de licencia que tiene su organización, consulte con el administrador de Power BI.