Infraestructura segura y lista para IA
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En este curso se enseña a crear una infraestructura de inteligencia artificial lista para producción mediante Microsoft Foundry Hubs and Projects, aplicar controles de seguridad empresariales, aislamiento de red, identidades administradas y gobernanza de contenedores para permitir el desarrollo de inteligencia artificial compatible y escalable en todas las organizaciones.
Requisitos previos
- Aspectos básicos de Azure, incluidos los grupos de recursos, las redes virtuales y la administración de identidades.
- Conceptos básicos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
- Aspectos básicos de los contenedores y conceptos básicos de Docker.
Introducción a Azure
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Módulos en esta ruta de aprendizaje
En este curso se explica cómo diseñar plataformas de inteligencia artificial seguras mediante Microsoft Foundry, aplicación de la gobernanza centralizada, identidades administradas, redes privadas, controles de seguridad de Azure OpenAI y protección de imágenes de contenedor para garantizar cargas de trabajo de IA compatibles y listas para producción en entornos empresariales.
En este curso se explica cómo diseñar plataformas de inteligencia artificial seguras mediante Microsoft Foundry, aplicación de la gobernanza centralizada, identidades administradas, redes privadas, controles de seguridad de Azure OpenAI y protección de imágenes de contenedor para garantizar cargas de trabajo de IA compatibles y listas para producción en entornos empresariales.
En este curso se enseña a controlar las plataformas de inteligencia artificial mediante Microsoft Entra y Azure Machine Learning, que incluyen grupos de seguridad, acceso condicional, identidades administradas, integración de aplicaciones empresariales y registro de auditoría para supervisar, aplicar y mejorar continuamente la seguridad centrada en la identidad para las cargas de trabajo de IA.
Este módulo le equipa para configurar los controles de seguridad fundamentales de Azure para cargas de trabajo de inteligencia artificial. Empezará configurando entidades de seguridad de Microsoft Entra ID que definen quién y qué pueden acceder a sus recursos de inteligencia artificial, desde científicos de datos que necesitan acceso interactivo al área de trabajo hasta identidades administradas que permiten la comunicación segura entre servicios.