Partager des données et des ressources IA en toute sécurité avec des utilisateurs d’autres organisations

Cet article présente les fonctionnalités suivantes qui vous permettent de partager les données et les ressources IA dont vous disposez dans Azure Databricks avec des utilisateurs qui se trouvent en dehors de votre organisation ou qui se trouvent sur des metastores différents au sein de votre compte Azure Databricks :

• Delta Sharing est le noyau de la plateforme de partage de données sécurisée Azure Databricks qui vous permet de partager des données et des ressources IA dans Databricks avec des utilisateurs extérieurs à votre organisation (qu’ils utilisent Databricks ou non). Également disponible en tant que projet open source pour partager des données tabulaires, l’utiliser dans Databricks ajoute la possibilité de partager des données non tabulaires, non structurées (volumes), des modèles IA, des vues, des données filtrées et des notebooks. Delta Sharing est aussi l’épine dorsale de la Place de marché Databricks et des salles blanches Databricks.
• La Place de marché Databricks est un forum ouvert pour l’échange de produits de données. Les fournisseurs doivent avoir un compte Databricks, mais n’importe qui peut être destinataire. Les ressources de la Place de marché incluent des jeux de données, des notebooks Databricks, des accélérateurs de solution Databricks et des modèles Machine Learning (IA). Les jeux de données sont généralement disponibles sous forme de catalogues de données tabulaires, bien que les données non tabulaires sous forme de volumes Azure Databricks soient également prises en charge. Les accélérateurs de solution sont mis à disposition en tant que référentiels Git clonables.
• Salles blanches utilise Delta Sharing et le calcul serverless pour fournir un environnement sécurisé qui protège les données confidentielles où plusieurs parties peuvent partager des données d’entreprise sensibles et collaborer sans accès direct aux données des autres. Avec Clean Rooms, les utilisateurs d’autres comptes Databricks peuvent collaborer pour générer des insights sur les projets partagés, tels que les campagnes publicitaires, les décisions d’investissement ou la recherche et le développement, sans partager l’accès aux données sous-jacentes sensibles. Lorsque vous collaborez dans une salle propre, vous contrôlez toujours où et comment vos données sont utilisées.

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