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Présentation de notebooks Databricks

Les notebooks sont un outil courant dans la science des données et le Machine Learning pour développer du code et présenter des résultats. Dans Azure Databricks, les notebooks sont le principal outil pour créer des workflows de science des données et de Machine Learning et collaborer avec des collègues. Les notebooks Databricks fournissent une co-création en temps réel dans plusieurs langues, un contrôle de version automatique et des visualisations de données intégrées.

Avec les notebooks Azure Databricks, vous pouvez :

Les notebooks sont également utiles pour l’analyse exploratoire des données (EDA).

Comment importer et exécuter un exemple de notebook

La documentation Azure Databricks comprend de nombreux exemples de notebooks destinés à illustrer l’utilisation des fonctionnalités Databricks. Pour importer l’un de ces notebooks dans un espace de travail Databricks :

  1. Cliquez sur Copier le lien pour l’importation en haut à droite de l’aperçu du notebook qui s’affiche sur la page.

    Notebook Python Démarrage rapide avec la journalisation automatique MLflow

    Obtenir le notebook

  2. Dans le navigateur de l'espace de travail, naviguez jusqu'à l'emplacement où vous voulez importer le carnet de notes.

  3. Cliquez avec le bouton droit sur le dossier et sélectionnez Importer dans le menu.

  4. Cliquez sur la case d’option URL et collez le lien que vous venez de copier dans le champ.

    Importer un notebook à partir d’une URL

  5. Cliquez sur Importer. Le notebook est importé et s’ouvre automatiquement dans l’espace de travail. Les modifications que vous apportez au notebook sont enregistrées automatiquement. Pour plus d’informations sur la modification de notebooks dans l’espace de travail, consultez Développer du code dans les notebooks Databricks.

  6. Pour exécuter le notebook, cliquez sur le bouton Exécuter tout en haut du notebook. Pour plus d’informations sur l’exécution de notebooks et de cellules de notebook individuelles, consultez Exécuter des notebooks Databricks.

Pour créer un notebook vide dans votre espace de travail, consultez Créer un notebook.

Orientation du notebook

En savoir plus sur l’interface et les contrôles du notebook

Commencer à utiliser des notebooks Databricks

Matériel avancé