Gérer le mode de stockage dans Power BI Desktop

Dans Microsoft Power BI Desktop, vous pouvez spécifier le mode de stockage d’une table. Le mode de stockage vous permet de définir si Power BI Desktop doit mettre en cache les données de table pour les rapports. La mise en cache signifie le stockage temporaire des données en mémoire.

La définition du mode de stockage offre de nombreux avantages. Vous pouvez définir le mode de stockage pour chaque table individuellement dans votre modèle. Cette action permet d’avoir un seul modèle sémantique, ce qui offre les avantages suivants :

• Performances des requêtes : lorsque les utilisateurs interagissent avec les visuels dans les rapports Power BI, les requêtes Data Analysis Expressions (DAX) sont soumises au modèle sémantique. La mise en cache des données en mémoire par définition correcte du mode de stockage peut améliorer les performances des requêtes et l’interactivité de vos rapports.

• Modèles sémantiques volumineux : les tables qui ne sont pas mises en cache ne consomment pas de mémoire pour la mise en cache. Vous pouvez activer une analyse interactive de modèles sémantiques volumineux qui sont trop grands ou trop coûteux pour être entièrement mis dans la mémoire cache. Vous pouvez choisir quelles tables valent la peine d’être mises en cache et quelles tables n’en valent pas la peine.

• Optimisation de l’actualisation des données : Vous n’avez pas besoin d’actualiser les tables qui ne sont pas mises en cache. Vous pouvez réduire les temps d’actualisation en mettant en cache uniquement les données nécessaires pour répondre à vos accords de niveau de service et aux besoins de votre entreprise.

• Exigences de temps quasi réel : Les tables avec des exigences de temps quasi réel peuvent tirer parti de ne pas être mises en cache afin de réduire la latence des données.

• Réécriture : L’écriture différée permet aux utilisateurs professionnels d’analyser des scénarios en modifiant les valeurs des cellules. Des applications personnalisées peuvent appliquer des modifications à la source de données. Les tables qui ne sont pas mises en cache peuvent afficher des modifications immédiatement, permettant l’analyse instantanée des effets.

Le paramètre de mode de stockage dans Power BI Desktop est une des trois fonctionnalités connexes :

• Modèles composites : Permet à un rapport d’avoir deux connexions de données ou plus, y compris des connexions provenant de DirectQuery ou d’une importation, dans toutes les combinaisons. Pour plus d’informations, consultez Utiliser des modèles composites dans Power BI Desktop.

• Relations plusieurs à plusieurs : avec les modèles composites, vous pouvez établir des relations plusieurs à plusieurs entre les tables. Dans une relation plusieurs à plusieurs, il n’y a plus la nécessité d’avoir des valeurs uniques dans les tables. Les solutions de contournement préalables, comme la présentation de nouvelles tables uniquement pour établir des relations, sont également supprimées. Pour plus d’informations, consultez Relations plusieurs à plusieurs dans Power BI Desktop.

• Mode de stockage : avec cette option, vous pouvez désormais spécifier les visuels qui nécessitent une requête sur les sources de données back-end. Les visuels qui ne nécessitent pas une requête sont importés même s’ils sont basés sur DirectQuery. Cette fonctionnalité permet d’améliorer les performances et de réduire la charge du serveur principal. Auparavant, même de simples visuels, comme les segments, initiaient des requêtes qui étaient envoyées à des sources back-end.

Utiliser la propriété Mode de stockage

La propriété Mode de stockage est une propriété que vous pouvez définir sur chaque table de votre modèle pour contrôler la façon dont Power BI met en cache les données de la table.

Pour définir la propriété Mode de stockage ou voir son paramétrage actuel :

1. Dans la vue Modèle, sélectionnez la table dont vous souhaitez définir ou afficher les propriétés.

2. Dans le volet Propriétés, développez la section Avancé, puis développez la liste déroulante Mode de stockage.

   

Définissez la propriété Mode de stockage sur l’une de ces trois valeurs :

• Importer : les tables importées avec ce paramètre sont mises en cache. Les requêtes soumises au modèle sémantique Power BI qui retournent des données à partir de tables d’importation peuvent uniquement être satisfaites à partir de données mises en cache.

• DirectQuery : les tables avec ce paramètre ne sont pas mises en cache. Les requêtes que vous envoyez au modèle sémantique Power BI, comme les requêtes DAX, et qui retournent des données de tables DirectQuery peuvent être satisfaites uniquement en exécutant des requêtes à la demande sur la source de données. Les requêtes envoyées à la source de données utilisent le langage de requête de cette source de données, par exemple, SQL.

• Double : les tables avec ce paramètre peuvent agir comme mises en cache ou non mises en cache, selon le contexte de la requête envoyée au modèle sémantique Power BI. Dans certains cas, vous répondez aux requêtes à partir des données mises en cache. Dans d’autres cas, vous répondez aux requêtes en exécutant une requête à la demande à la source de données.

Si vous changez la propriété Mode de stockage d’une table sur Importer, cette opération est irréversible. Une fois que cette propriété est définie, elle ne peut plus être modifiée pour être remplacée par DirectQuery ni Double.

Notes

Vous pouvez utiliser le mode de stockage Double à la fois dans Power BI Desktop et le service Power BI.

Contraintes sur les tables DirectQuery et Double

Les tables doubles ont les mêmes contraintes fonctionnelles que les tables DirectQuery. Ces contraintes incluent des transformations M limitées et des fonctions DAX restreintes dans les colonnes calculées. Pour plus d’informations, consultez Limitations de DirectQuery.

Propagation du paramètre Double

Examinons le modèle suivant, où toutes les tables proviennent d’une source unique qui prend en charge l’importation et DirectQuery.

Supposons que toutes les tables dans ce modèle ont initialement été définies sur le mode DirectQuery. Si vous changez ensuite la propriété Mode de stockage de la table SurveyResponse sur Importer, la fenêtre d’avertissement suivante s’affiche :

Vous pouvez définir les tables de dimension (Customer, Geography et Date) sur Double pour réduire le nombre de relations limitées dans le modèle sémantique et améliorer le niveau de performance. Les relations limitées impliquent normalement au moins une table DirectQuery où la logique de jointure ne peut pas être envoyée (push) aux systèmes sources. Étant donné que les tables doubles peuvent agir comme des tables DirectQuery ou Importer, cette situation est évitée.

La logique de propagation est conçue pour apporter une aide dans le cas de modèles qui contiennent de nombreuses tables. Supposons que vous disposez d’un modèle de 50 tables et que seules certaines tables de faits (transactionnelles) doivent être mises en cache. La logique dans Power BI Desktop calcule l’ensemble minimal des tables de dimension qui doivent être définies sur Double, de sorte que vous n’êtes pas obligé de le faire.

La logique de propagation parcourt uniquement le côté « un » des relations un-à-plusieurs.

Exemple d’utilisation du mode de stockage

Imaginons que nous appliquons les paramètres de propriété du mode de stockage suivants :

Table	Mode de stockage
Ventes	DirectQuery
SurveyResponse	Importer
Date	Double
Client	Double
Géographie	Double

La définition de ces propriétés de mode de stockage produit les comportements suivants, en supposant que la table Sales comporte un volume de données important :

• Power BI Desktop met en cache les tables de dimension (Date, Customer et Geography), ce qui permet de charger rapidement les rapports initiaux lors de la récupération des valeurs de segment à afficher.

• Power BI Desktop ne met pas en cache la table Sales. Power BI Desktop donne les résultats suivants en ne mettant pas en cache cette table :

  • Les temps d’actualisation des données sont améliorés et la consommation de mémoire est réduite.
  • Les requêtes de rapport qui sont basées sur la table Sales sont exécutées en mode DirectQuery. Ces requêtes peuvent prendre un peu plus de temps, mais elles s’exécutent presque en temps réel, car aucune latence de mise en cache n’est introduite.

• Les requêtes de rapport basées sur la table SurveyResponse sont retournées de la mémoire cache et, par conséquent, elles sont assez rapides.

Requêtes accédant au cache ou le manquant

Si vous connectez SQL Profiler au port de diagnostic de Power BI Desktop, vous pouvez voir quelles requêtes accèdent ou non à la mémoire cache en traçant les événements suivants :

• Événements de requêtes\Début de requête
• Traitement de requête\Début de requête Vertipaq SE
• Traitement de requête\Début de DirectQuery

Pour chaque événement de Début de requête, vérifiez d’autres événements ayant le même ID ActivityID. Par exemple, s’il n’y a pas d’événement Début de DirectQuery, mais qu’il y a un événement Début de la requête Vertipaq SE, c’est que la réponse à la requête provient du cache.

Les requêtes qui référencent des tables Double retournent des données du cache en priorité ; si cela n’est pas possible, elles rebasculent vers DirectQuery.

La requête suivante continue à partir de la table précédente. Elle fait référence uniquement à une colonne de la table Date qui est en mode Double. Par conséquent, la requête devrait accéder au cache :

La requête suivante fait référence uniquement à une colonne de la table Sales, qui se trouve en mode DirectQuery. Par conséquent, elle ne devrait pas accéder au cache :

La requête suivante est intéressante, car elle combine les deux colonnes. Cette requête n’atteint pas le cache. Initialement, vous pouvez prévoir de récupérer des valeurs CalendarYear dans le cache et des valeurs SalesAmount dans la source, puis combiner les résultats, mais cette approche est moins efficace que d’envoyer l’opération SUM/GROUP BY au système source. Si l’opération est envoyée (push down) vers la source, le nombre de lignes retournées sera probablement bien moindre :

Remarque

Ce comportement est différent des relations plusieurs à plusieurs dans Power BI Desktop quand les tables mises en cache et non mises en cache sont combinées.

Les caches doivent toujours être synchronisés.

Les requêtes affichées dans la section précédente montrent que les tables Double accèdent certaines fois au cache et n’y accèdent pas d’autres fois. Pour cette raison, si le cache est obsolète, des valeurs différentes peuvent être retournées. L’exécution de la requête ne tente pas de masquer les problèmes de données, par exemple, en filtrant les résultats DirectQuery pour qu’ils correspondent aux valeurs mises en cache. Il vous incombe de connaître vos flux de données et de réaliser la conception en conséquence. Il existe des techniques établies pour gérer ces cas à la source, si nécessaire.

Le mode de stockage Double est une optimisation des performances. Il doit être utilisé seulement s’il ne compromet pas la capacité à répondre aux besoins de l’entreprise. Pour implémenter un autre comportement, envisagez d’utiliser les techniques décrites dans Relations plusieurs à plusieurs dans Power BI Desktop.

Affichage des donnés

Si au moins une table dans le modèle sémantique a son mode de stockage défini sur Importer ou Double, l’onglet Affichage des données est affichable.

Quand vous sélectionnez des tables Double ou Importer dans la vue Données, ces tables affichent les données mises en cache. Les tables DirectQuery n’affichent pas les données, et un message s’affiche indiquant que les tables DirectQuery ne peuvent pas être affichées.

Considérations et limitations

Il existe quelques limitations pour la version actuelle de mode de stockage et sa corrélation avec des modèles composites.

Les sources multidimensionnelles avec connexion active suivantes ne peuvent pas être utilisées avec les modèles composites :

• SAP HANA
• SAP Business Warehouse

Quand vous vous connectez à ces sources multidimensionnelles à l’aide de DirectQuery, vous ne pouvez pas vous connecter à une autre source DirectQuery ni la combiner avec des données importées.

Les limitations existantes concernant l’utilisation de DirectQuery s’appliquent lorsque vous utilisez des modèles composites. Plusieurs de ces limitations sont désormais appliquées par table, selon le mode de stockage de la table. Par exemple, une colonne calculée d’une table importée peut référencer d’autres tables, mais une colonne calculée d’une table DirectQuery est toujours limitée pour référencer uniquement des colonnes de la même table. D’autres limitations s’appliquent au modèle dans son ensemble, si aucune des tables du modèle n’est de type DirectQuery.

Contenu connexe

Pour plus d’informations sur les modèles composites et DirectQuery, consultez les articles suivants :

• Utiliser des modèles composites dans Power BI Desktop
• Appliquer des relations plusieurs à plusieurs dans Power BI Desktop
• DirectQuery dans Power BI
• Sources de données Power BI