ModelProfile Classe
- Héritage
-
azureml.core.profile._ModelEvaluationResultBaseModelProfile
Constructeur
ModelProfile(workspace, name)
Paramètres
Remarques
L’exemple suivant montre comment renvoyer un objet ModelProfile.
profile = Model.profile(ws, "profilename", [model], inference_config, input_dataset=dataset)
profile.wait_for_profiling(True)
profiling_details = profile.get_details()
print(profiling_details)
Méthodes
get_details |
Récupère les détails du résultat de profilage. Retourne les métriques observées (différents centiles de latence, le processeur et la mémoire maximum utilisés, etc.) et les besoins en ressources recommandées en cas de réussite. |
serialize |
Convertit ce profil en dictionnaire JSON sérialisé. |
wait_for_completion |
Attend la fin du profilage du modèle. |
get_details
Récupère les détails du résultat de profilage.
Retourne les métriques observées (différents centiles de latence, le processeur et la mémoire maximum utilisés, etc.) et les besoins en ressources recommandées en cas de réussite.
get_details()
Retours
Dictionnaire des exigences recommandées en matière de ressources.
Type de retour
serialize
Convertit ce profil en dictionnaire JSON sérialisé.
serialize()
Retours
Représentation JSON de ce profil.
Type de retour
wait_for_completion
Attend la fin du profilage du modèle.
wait_for_completion(show_output=False)
Paramètres
- show_output
- bool
Option booléenne pour imprimer une sortie plus détaillée. Valeur par défaut False.
Commentaires
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Bientôt disponible : Tout au long de 2024, nous allons supprimer progressivement GitHub Issues comme mécanisme de commentaires pour le contenu et le remplacer par un nouveau système de commentaires. Pour plus d’informations, consultezEnvoyer et afficher des commentaires pour