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Solutions pour le secteur de la vente au détail

  • Article

La vente au détail est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide au monde, ce qui génère certains des plus gros revenus et qui équivaut à presque un tiers des emplois américains. L’activité principale du secteur de la vente au détail consiste à vendre des produits et des services aux consommateurs par le biais de canaux, tels que les vitrines, les catalogues, la télévision et l’e-commerce. Les détaillants peuvent améliorer ou réinventer le parcours de leurs clients avec les services Microsoft Azure :

  • en gardant leurs chaînes d’approvisionnement agiles et efficaces ;
  • en déverrouillant de nouvelles opportunités avec les données et les analyses ;
  • en créant des expériences client innovantes à l’aide de la réalité mixte, l’IA et l’IoT ;
  • en générant une expérience de vente multicanale personnalisée et sécurisée pour les clients.


Notes

En savoir plus sur le parcours d’adoption du cloud d’une entreprise de vente au détail dans Adoption du cloud pour le secteur de la vente au détail.

En utilisant les services Azure, les détaillants peuvent facilement atteindre leurs objectifs. Pour les cas d’usage et les témoignages des clients, consultez Azure pour la vente au détail. Microsoft révolutionne également le secteur de la vente au détail en fournissant un package de vente au détail complet, Microsoft Cloud pour la vente au détail.

Guides d’architecture pour la vente au détail

Les articles suivants fournissent plus de détails sur les sujets relatifs à l’architecture de la vente au détail. Bien qu’ils soient principalement conceptuels, ils peuvent également inclure des détails relatifs à l’implémentation.

Guide Résumé Focus sur la technologique
Aperçu des solutions de données de vente dans Microsoft Fabric Notions de base sur la façon d’ingérer, de préparer, de stocker, d’analyser et d’agir sur les données pour le secteur de la vente au détail. Bases de données
Migrer votre solution e-commerce vers Azure Découvrez comment migrer une solution e-commerce existante vers le cloud. Les trois étapes sont le réhébergement, la refactorisation et la régénération de votre solution. Migration
Recherche visuelle dans le commerce de détail avec Azure Cosmos DB Ce document se concentre sur le concept d’intelligence artificielle de recherche visuelle et formule quelques observations importantes sur son implémentation. Il fournit un exemple de workflow et établit une correspondance entre ses phases et les technologies Azure appropriées. Bases de données
Optimisation des références SKU pour les marques de consommateurs Les sujets abordés comprennent l’automatisation de la prise de décision, l’optimisation de l’assortiment de SKU, l’analyse descriptive, l’analyse prédictive, les modèles paramétriques, les modèles non paramétriques, les détails de la mise en œuvre, la sortie des données et la création de rapports, et les considérations liées à la sécurité. Analytics

Architectures pour la vente au détail

Les articles suivants fournissent une analyse détaillée des architectures développées et recommandées pour le secteur de la vente au détail.

Architecture Résumé Focus sur la technologique
Scoring par lot avec les modèles R pour prévoir les ventes Effectuez le scoring par lots avec des modèles R à l’aide d’Azure Batch. Azure Batch fonctionne parfaitement avec des charges de travail intrinsèquement parallèles et comprend la planification des tâches et la gestion des calculs. IoT
Scoring par lot avec les modèles R pour prévoir les ventes Effectuez le scoring par lots avec des modèles R à l’aide d’Azure Batch. Azure Batch fonctionne parfaitement avec des charges de travail intrinsèquement parallèles et comprend la planification des tâches et la gestion des calculs. IA/ML
Créer un système de suggestions basées sur du contenu Cet exemple de scénario montre comment votre entreprise peut utiliser le Machine Learning afin d’automatiser la personnalisation basée sur le contenu pour vos clients. IA/ML
Générer une API de recommandation en temps réel sur Azure Générez un moteur de recommandations qui peut être généralisé pour les produits, les films, les actualités et d’autres services consommateur avec Azure Databricks, Azure Machine Learning, Azure Cosmos DB et Azure Kubernetes Service. IA/ML
Entreposage et analytique des données Générez une solution de vente et de marketing pertinente avec un pipeline de données qui intègre de grandes quantités de données provenant de plusieurs sources dans une plateforme d’analyse unifiée dans Azure. Analytics
Front-end d’e-commerce Implémentez un serveur frontal d’e-commerce évolutif et économique à l’aide d’outils PaaS (Platform as a Service) Azure. Web
Traitement transactionnel en ligne IBM z/OS sur Azure Grâce à une infrastructure adaptable dynamiquement, les entreprises peuvent réaliser et lancer rapidement leurs produits pour réjouir leurs utilisateurs. Découvrez comment migrer une application OLTP sur mainframe z/OS vers un système sécurisé, évolutif et hautement disponible dans le cloud. Macroordinateur
Moteur de recherche de produit intelligent pour l’e-commerce Utilisez Recherche cognitive Azure, un service de recherche dédié, pour augmenter considérablement la pertinence des résultats de recherche pour vos clients d’e-commerce. Web
Plateforme d’e-commerce Magento dans Azure Kubernetes Service Découvrez les procédures de déploiement et d’hébergement Magento, une plateforme d’e-commerce open source, sur Azure. Web
Traitement des flux avec Azure Databricks Azure Databricks permet de générer un pipeline de traitement de flux de bout en bout pour une entreprise de taxi afin de collecter et d’analyser les données relatives aux voyages et aux tarifs à partir de plusieurs appareils. Analytics
Traitement de flux de données avec Azure Stream Analytics Azure Stream Analytics permet de générer un pipeline de traitement de flux de bout en bout pour une entreprise de taxi afin de collecter et d’analyser les données relatives aux voyages et aux tarifs à partir de plusieurs appareils. Analytics

Idées de solutions pour la vente au détail

Voici d’autres idées que vous pouvez utiliser comme point de départ pour votre solution de vente au détail.

IA :

Analytique :

Réalité mixte :

Mise en réseau :

Web :