Databricks Connect pour Scala

Note

Cet article présente Databricks Connect pour Databricks Runtime 13.3 LTS et versions ultérieures.

Databricks Connect vous permet de connecter des IDE populaires tels qu'IntelliJ IDEA, des serveurs de notebooks et d'autres applications personnalisées au calcul de Azure Databricks. Consultez Databricks Connect.

• Pour Databricks Connect pour Python, consultez Databricks Connect pour Python.
• Pour Databricks Connect pour R, consultez Databricks Connect pour R.

Get started

Pour bien démarrer avec Databricks Connect pour Scala :

• Vérifiez que votre espace de travail et votre environnement de développement local répondent aux exigences de Databricks Connect et choisissez une version de package Databricks Connect compatible avec votre configuration. Consultez les exigences d’utilisation de Databricks Connect.
• Installez Databricks Connect. Consultez Installer Databricks Connect pour Scala.
• Parcourez le didacticiel Databricks Connect pour Scala. Consultez le tutoriel : Exécuter du code à partir d’IntelliJ IDEA sur le calcul classique.

Ressources supplémentaires

Pour en savoir plus sur Databricks Connect, consultez les articles suivants :

• Pour configurer le calcul, consultez Configuration de calcul pour Databricks Connect.
• Pour consulter d'autres exemples de code simple, veuillez consulter la section Exemples de code pour Databricks Connect pour Scala.
• Pour afficher des exemples de code plus complexes, consultez le référentiel example pour Databricks Connect dans GitHub, en particulier :
  • Une application ETL simple
  • Visualisations de graphiques avec JFreeChart
• Pour migrer de Databricks Connect pour Databricks Runtime 12.2 LTS ou version antérieure vers Databricks Connect pour Databricks Runtime 13.3 LTS ou une version ultérieure, veuillez consulter la section Migrer vers Databricks Connect pour Scala.
• Consultez également les informations sur la résolution des problèmes et les limitations.