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Prise en main de l’utilisation du serveur Azure MCP avec .NET

Le serveur Azure MCP utilise le protocole MCP (Model Context Protocol) pour normaliser les intégrations entre les applications IA et les outils externes et les sources de données, ce qui permet aux systèmes IA d’effectuer des opérations qui prennent en compte le contexte de vos ressources Azure.

Dans cet article, vous allez apprendre à effectuer les tâches suivantes :

  • Installer et s’authentifier auprès du serveur Azure MCP
  • Se connecter au serveur Azure MCP à l’aide d’un client .NET personnalisé
  • Lancer des invitations pour tester les opérations du serveur MCP Azure et gérer les ressources Azure

Prerequisites

Note

Les ressources Azure auxquelles vous envisagez d’accéder avec le serveur Azure MCP doivent déjà exister dans votre abonnement Azure. En outre, votre compte d’utilisateur doit disposer des rôles et autorisations RBAC nécessaires pour ces ressources.

Connexion au développement local

Azure MCP Server offre une expérience d’authentification transparente à l’aide de l’authentification basée sur des jetons via l’ID Microsoft Entra. En interne, azure MCP Server utilise DefaultAzureCredential à partir de la bibliothèque d’identités Azure pour authentifier les utilisateurs.

Vous devez vous connecter à l’un des outils pris en charge localement avec DefaultAzureCredential votre compte Azure pour utiliser Azure MCP Server. Connectez-vous à l’aide d’une fenêtre de terminal, telle que le terminal Visual Studio Code :

az login

Une fois que vous êtes connecté à l’un des outils précédents, Azure MCP Server peut détecter automatiquement vos informations d’identification et les utiliser pour authentifier et effectuer des opérations sur les services Azure.

Note

Vous pouvez également vous connecter à Azure via Visual Studio. Azure MCP Server est uniquement en mesure d’exécuter des opérations que l’utilisateur connecté dispose des autorisations nécessaires.

Créer l’application hôte .NET

Effectuez les étapes suivantes pour créer une application console .NET. L’application se connecte à un modèle IA et agit en tant qu’hôte pour un client MCP qui se connecte à un serveur Azure MCP.

Créer le projet

  1. Ouvrez un terminal dans un dossier vide dans lequel vous souhaitez créer le projet.

  2. Exécutez la commande suivante pour créer une application console .NET :

    dotnet new console -n MCPHostApp
    
  3. Accédez au dossier de projet nouvellement créé :

    cd MCPHostApp
    
  4. Ouvrez le dossier du projet dans votre éditeur de choix, par exemple Visual Studio Code :

    code .
    

Ajouter les dépendances

  1. Dans le terminal, exécutez les commandes suivantes pour ajouter les packages NuGet nécessaires :

    dotnet add package Azure.AI.OpenAI --prerelease
    dotnet add package Azure.Identity
    dotnet add package Microsoft.Extensions.AI --prerelease
    dotnet add package Microsoft.Extensions.AI.OpenAI --prerelease
    dotnet add package ModelContextProtocol --prerelease
    
  2. Vérifiez que les packages ont été ajoutés en vérifiant le MCPHostApp.csproj fichier.

  3. Exécutez la commande suivante pour générer le projet et vérifier que tout est configuré correctement :

    dotnet build
    

Ajouter le code de l’application

Remplacez le contenu de Program.cs par le code suivant :

using Azure.AI.OpenAI;
using Azure.Identity;
using Microsoft.Extensions.AI;
using ModelContextProtocol.Client;

// Create an IChatClient
IChatClient client =
    new ChatClientBuilder(
        new AzureOpenAIClient(new Uri("<your-azure-openai-endpoint>"), 
        new DefaultAzureCredential())
        .GetChatClient("gpt-4o").AsIChatClient())
    .UseFunctionInvocation()
    .Build();

// Create the MCP client
var mcpClient = await McpClient.CreateAsync(
    new StdioClientTransport(new()
    {
        Command = "npx",
        Arguments = ["-y", "@azure/mcp@latest", "server", "start"],
        Name = "Azure MCP",
    }));

// Get all available tools from the MCP server
Console.WriteLine("Available tools:");
var tools = await mcpClient.ListToolsAsync();
foreach (var tool in tools)
{
    Console.WriteLine($"{tool}");
}
Console.WriteLine();

// Conversational loop that can utilize the tools
List<ChatMessage> messages = [];
while (true)
{
    Console.Write("Prompt: ");
    messages.Add(new(ChatRole.User, Console.ReadLine()));

    List<ChatResponseUpdate> updates = [];
    await foreach (var update in client
        .GetStreamingResponseAsync(messages, new() { Tools = [.. tools] }))
    {
        Console.Write(update);
        updates.Add(update);
    }
    Console.WriteLine();

    messages.AddMessages(updates);
}

Le code précédent effectue les tâches suivantes :

  • Initie une IChatClient abstraction en utilisant les Microsoft.Extensions.AI bibliothèques.
  • Crée un client MCP pour interagir avec le serveur Azure MCP à l’aide d’un transport d’E/S standard. La commande fournie npx et les arguments correspondants téléchargent et démarrent le serveur Azure MCP.
  • Récupère et affiche une liste d’outils disponibles à partir du serveur MCP, qui est une fonction MCP standard.
  • Implémente une boucle conversationnelle qui traite les requêtes utilisateur et utilise les outils pour répondre.

Exécuter et tester l’application

Effectuez les étapes suivantes pour tester votre application hôte .NET :

  1. Dans une fenêtre de terminal ouverte à la racine de votre projet, exécutez la commande suivante pour démarrer l’application :

    dotnet run
    
  2. Une fois l’application en cours d’exécution, entrez l’invite de test suivante :

    List all of the resource groups in my subscription
    

    La sortie de l’invite précédente doit ressembler au texte suivant :

    The following resource groups are available for your subscription:
    
    1. **DefaultResourceGroup-EUS** (Location: `eastus`)
    2. **rg-testing** (Location: `centralus`)
    3. **rg-azd** (Location: `eastus2`)
    4. **msdocs-sample** (Location: `southcentralus`)
    14. **ai-testing** (Location: `eastus2`)
    
    Let me know if you need further details or actions related to any of these resource groups!
    
  3. Explorez et testez les opérations Azure MCP à l’aide d’autres invites pertinentes, telles que :

    List all of the storage accounts in my subscription
    Get the available tables in my storage accounts
    

Étapes suivantes