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Notes de publication Azure Data Science Virtual Machine

  • Article

Cet article décrit les versions d’Azure Science des données de machines virtuelles. Pour obtenir la liste complète des outils inclus, ainsi que des numéros de version, visitez cette ressource.

En raison de mises à jour rapides des besoins et des packages, nous ciblant de nouvelles versions d’Azure Science des données machine virtuelle pour les images Windows et Ubuntu chaque mois.

Portail Azure utilisateurs peuvent trouver la dernière image disponible pour l’approvisionnement de la machine virtuelle Science des données. Pour les utilisateurs de CLI ou d’Azure Resource Manager (ARM), les images des versions individuelles restent disponibles pendant 12 mois. Après cette période, des versions d’images spécifiques ne sont plus disponibles pour l’approvisionnement.

Consultez la liste des problèmes connus pour en savoir plus sur les bogues connus et les solutions de contournement.

17 juin 2024

machine virtuelle Science des données - Windows 2022

Version 24.05.20

  • Kit de développement logiciel (SDK) 1.56.0

Data Science Virtual Machine – Windows 2019

Version 24.05.20

  • Kit de développement logiciel (SDK) 1.56.0

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version 24.05.24

  • Kit de développement logiciel (SDK) 1.56.0

4 mai 2024

machine virtuelle Science des données - Windows 2022

Version 24.05.03

  • Kit de développement logiciel (SDK) 1.55
  • azureml-dataset-runtime version 1.55.0
  • azureml-train-automl-client
  • azureml-dataset-runtime [fuse,pandas] version 1.55.0
  • GitPython version 3.1.41
  • pyarrow version 14.0.2

Problème résolu : installation d’Office365ProPlus

20 décembre 2023

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version 23.12.18

Modifications principales :

  • numpy version 1.22.3
  • pytz version 2022.6
  • torch version 1.12.0
  • certifi version 2023.7.2
  • azure-mgmt-network vers une version 25.1.0
  • scikit-learn version 1.0.2
  • scipy version 1.9.2
  • accuracy
  • pickle5
  • pillow version 10.1.0
  • experimental
  • ipykernel version 6.14.0
  • en_core_web_sm

18 décembre 2023

Data Science Virtual Machine – Windows 2019

Version 23.12.11

Modifications principales :

  • Kit de développement logiciel (SDK) 1.54.0
  • numba
  • Scipy
  • azure-core vers une version 1.29.4
  • azure-identity vers une version 1.14.0
  • azure-storage-queue vers une version 12.7.2

5 décembre 2023

L’offre de machine virtuelle Science des données (DSVM) pour Science des données machine virtuelle – Windows 2022 est désormais en disponibilité générale sur la Place de marché.

Version 23.11.23

Modifications principales :

  • Kit de développement logiciel (SDK) 1.54.0
  • numba
  • Scipy
  • azure-core vers une version 1.29.4
  • azure-identity vers une version 1.14.0
  • azure-storage-queue vers une version 12.7.2

26 juillet 2023

Une nouvelle offre de machine virtuelle Science des données (DSVM) pour Science des données machine virtuelle – Windows 2022 (préversion) est désormais en direct sur la Place de marché.

Version 23.06.25

Modifications principales :

  • Kit de développement logiciel (SDK) 1.51.0

26 avril 2023

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version 23.04.24

Modifications principales :

  • Kit de développement logiciel (SDK) 1.50.0
  • Dotnet mis à niveau vers le Kit de développement logiciel (SDK) 6.0
  • Fonctionnalité GPU de PyTorch corrigée dans l’environnement azureml_py38_PT_and_TF.
  • Blobfuse mis à niveau vers blobfuse2

4 avril 2023

Data Science Virtual Machine – Windows 2019

Version : 23.03.31

Modifications principales :

  • Kit de développement logiciel (SDK) 1.49
  • Pilotes Cuda mis à niveau vers 11.4
  • Fonctionnalité GPU PyTorch corrigée sur les environnements azureml_py38 et azureml_py28_PT_and_TF
  • Mise à niveau de Dotnet vers 6.0

10 janvier 2023

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version : 23.01.06

Modifications principales :

  • Ajout du package R « ranger »
  • Épinglé pandas==1.1.5 et numpy==1.23.0 dans l’environnement azureml_py38

30 novembre 2022

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version : 22.11.25

Modifications principales :

  • Exemples Azure Machine Learning SDK V2 inclus
  • Ray vers une version 2.0.0
  • Ajout clock, recipes R packages
  • azureml-core vers une version 1.47.0
  • azure-ai-ml vers une version 1.1.1

Data Science Virtual Machine – Windows 2019

Version : 22.11.27

Modifications principales :

  • Exemples Azure Machine Learning SDK V2 inclus
  • Alignement du chemin d’environnement RScirpt
  • Ajout du package Ray version 2.0.0 aux environnements azureml_py38 et azureml_py38_PT_TF.
  • azureml-core vers une version 1.47.0
  • azure-ai-ml vers une version 1.1.1

20 septembre 2022

Annonce : À compter du 1er octobre 2022, la machine virtuelle Ubuntu 18 Science des données (DSVM) ne sera pas disponible sur la Place de marché. Nous recommandons aux utilisateurs de passer à la machine virtuelle DSVM Ubuntu 20 à mesure que nous continuons à expédier des mises à jour/correctifs sur notre dernière machine virtuelle Science des données – Ubuntu 20.04

Les utilisateurs qui utilisent le modèle Azure Resource Manager (ARM) ou la mise à l’échelle des machines virtuelles, définis pour déployer les machines DSVM Ubuntu, doivent définir la configuration sur

Offer SKU
ubuntu-2004 2004 pour Gen1 ou 2004-gen2 pour les tailles de machine virtuelle Gen2

plutôt que :

Offre SKU
ubuntu-1804 1804 pour Gen1 ou 1804-gen2 pour les tailles de machine virtuelle Gen2

Remarque

Il n’existe aucun problème pour les clients existants qui utilisent toujours la machine virtuelle DSVM Ubuntu-18, à partir de notre mise à jour d’octobre 2022. Toutefois, le plan de dépréciation est prévu pour décembre 2022. Nous vous recommandons de passer à Ubuntu-20 DSVM le plus tôt possible.

19 septembre 2022

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version 22.09.19

Modifications principales :

  • .NET Framework vers une version 3.1.423
  • Azure Cli vers une version 2.40.0
  • Intelijidea vers une version 2022.2.2
  • Navigateur Microsoft Edge vers la version 107.0.1379.1
  • Nodejs vers une version v16.17.0
  • Pycharm vers une version 2022.2.1

Mises à jour propres à l’environnement :

azureml_py38:

  • azureml-core vers une version 1.45.0

py38_default:

  • Jupyter Lab vers une version 3.4.7
  • azure-core vers une version 1.25.1
  • keras vers une version 2.10.0
  • tensorflow-gpu vers une version 2.10.0

12 septembre 2022

Data Science Virtual Machine – Windows 2019

Version 22.09.06

Modifications principales :

  • Mises à jour d’images au niveau du système d’exploitation de base.

16 août 2022

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version 22.08.11

Modifications principales :

  • Jupyterlab mis à niveau vers la version 3.4.5
  • matplotlib, azureml-mlflow ajouté à l’sdkv2 environnement.
  • Jupyterhub spawner reconfiguré en environnement racine.

28 juillet 2022

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version 22.07.19

Modifications principales :

  • Azure Cli est mis à jour vers la version 2.38.0

  • Nodejs est mis à jour vers la version v16.16.0

  • Scala est mis à jour vers la version 2.12.15

  • Spark est mis à jour vers la version 3.2.2

  • MMLSparkFonctionnalités de notebook v0.10.0

  • 4 autres bibliothèques R :

  • Nouvel azureml_310_sdkv2environnement Azure Machine Learning ajouté.

Data Science Virtual Machine – Windows 2019

Version 22.07.18

Modifications principales :

  • Mises à jour générales du niveau du système d’exploitation.

11 juillet 2022

machine virtuelle Science des données – Ubuntu 18.04 machine virtuelle Science des données – Ubuntu 20.04

Version 22.07.08

Modifications principales :

  • Correctifs de bogues mineurs.

28 juin 2022

machine virtuelle Science des données - Windows 2019machine virtuelle Science des données – Ubuntu 20.04

Version 22.06.10

Data Science VM – Ubuntu 18.04

Version 22.06.13

Modifications principales :

  • Supprimez Rstudio l’outil logiciel des images DSVM (Virtual Machine) Science des données.

17 mai 2022

Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version 22.05.11

Modifications principales :

  • Mise à niveau de log4j(v2) vers la version 2.17.2

29 avril 2022

machine virtuelle Science des données – Ubuntu 18.04machine virtuelle Science des données – Ubuntu 20.04

Version 22.04.27

Modifications principales :

  • Correctif d’importation de runtime des extensions R Studio Plotly et summarytools.
  • Cudatoolkit et CUDNN mis à niveau vers 13.1 et 2.8.1 respectivement.
  • Correctif Python 3.8 : exécution de notebook Azure Machine Learning, épinglé packages matplotlib à 3.2.1 et cycler à 0.11.0 dans l’environnement Azureml_py38.

26 avril 2022

Data Science Virtual Machine – Windows 2019

Version : 22.04.21

Modifications principales :

  • Correctif d’extension R Studio Plotly.
  • Mettez à jour le chemin d’accès de l’env. Rscript pour prendre en charge la dernière version de R Studio 4.1.3.

14 avril 2022

Une nouvelle offre de machine virtuelle Science des données (DSVM) pour Science des données machine virtuelle : Ubuntu 20.04 est actuellement en direct sur la Place de marché.

Version : 22.04.05

4 avril 2022

Nouvelle image pour Science des données machine virtuelle – Ubuntu 18.04

Version : 22.04.01

Modifications principales :

  • Environnement R mis à jour : ajout de ces bibliothèques :

    • Cluster
    • Devtools Factoextra
    • GlueHere
    • Ottr
    • Paletteer
    • Patchwork
    • Plotly
    • Rmd2jupyter
    • Scales
    • Statip
    • Summarytools
    • Tidyverse
    • Tidymodels
    • Testthat

  • Atténuation supplémentaire Log4j des vulnérabilités : bien qu’elles ne soient pas utilisées, nous avons déplacé tout log4j en version v2, nous avons supprimé l’ancien log4j jars1.0et nous avons déplacé log4j les fichiers jar de la version 2.0.

  • Azure CLI vers une version 2.33.1

  • Correction du problème d’accès jupyterhub à l’aide de l’adresse IP publique

  • Refonte des environnements Conda - à mesure que nous procédons à l’alignement et à l’affinement des environnements Conda, nous avons créé :

    • azureml_py38: environnement basé sur Python 3.8 avec le Kit de développement logiciel (SDK) Azure Machine Learning préinstallé qui contient également l’environnement AutoML
    • azureml_py38_PT_TF: un environnement supplémentaire azureml_py38 , préinstallé avec la dernière TensorFlow version et PyTorch
    • py38_default : environnement système par défaut basé sur Python 3.8
    • Nous avons supprimé le
      • azureml_py36_tensorflow
      • azureml_py36_pytorch
      • py38_tensorflow
      • py38_pytorch Environnements

18 mars 2022

Data Science Virtual Machine – Windows 2019

Version : 22.03.09

Modifications principales :

  • Environnement R mis à jour : ajout de ces bibliothèques :

    • Cluster
    • Devtools Factoextra
    • GlueHere
    • Ottr
    • Paletteer
    • Patchwork
    • Plotly
    • Rmd2jupyter
    • Scales
    • Statip
    • Summarytools
    • Tidyverse
    • Tidymodels
    • Testthat

  • Atténuation supplémentaire Log4j des vulnérabilités : bien qu’elles ne soient pas utilisées, nous avons déplacé toutes les log4j versions v2, nous avons supprimé l’ancien fichier jars1.0 log4j et nous avons déplacé log4j les fichiers jar de la version 2.0.

  • Migration d’Azure CLI vers la version 2.33.1

  • Remaniement des environnements Conda : comme procéder à l’alignement et à l’affinement des environnements Conda, nous avons créé :

    • azureml_py38 : environnement basé sur Python 3.8 avec le Kit de développement logiciel (SDK) Azure Machine Learning préinstallé, qui contient également l’environnement AutoML
    • azureml_py38_PT_TF : environnement complémentaire azureml_py38 préinstallé avec les dernières versions de TensorFlow et PyTorch
    • py38_default : environnement système par défaut basé sur Python 3.8
    • nous avons supprimé les environnements azureml_py36_tensorflow, azureml_py36_pytorch, py38_tensorflow et py38_pytorch.

9 mars 2022

Data Science Virtual Machine – Windows 2019

Version : 21.12.03

La machine virtuelle windows 2019 Science des données (DSVM) est prise en charge sous l’éditeur : microsoft-dsvm, ID d’offre : dsvm-win-2019, ID de plan/ID de référence SKU : winserver-2019

Les utilisateurs qui utilisent le modèle Azure Resource Manager (ARM) / la mise à l’échelle des machines virtuelles virtuelles, définis pour déployer les machines DSVM Windows, doivent configurer la référence SKU au winserver-2019 lieu de server-2019, car nous continuons à expédier des mises à jour vers des images DSVM Windows sur la nouvelle référence SKU à partir de mars 2022.

3 décembre 2021

Nouvelle image pour Windows Server 2019

Version : 21.12.03

Modifications principales :

  • Mise à jour de pytorch vers la version 1.10.0
  • Mise à jour de tensorflow vers la version 2.7.0
  • Correctif pour l’environnement Sdk Azure Machine Learning &AutoML
  • Mise à jour de la sécurité de Windows
  • Amélioration de la stabilité et correction de bogues mineurs

4 novembre 2021

Nouvelle image pour Ubuntu 18.04

Version : 21.11.04

Modifications principales :

  • Mise à jour de .NET Framework vers la version 3.1.414
  • Mise à jour d’Azcopy vers la version 10.13.0
  • Mise à jour d’Azure CLI vers la version 2.30.0
  • Mise à jour de CUDA vers la version 11.5
  • Mise à jour de Docker vers la version 20.10.10
  • Mise à jour d’Intellijidea vers la version 2021.2.3
  • Mise à jour des pilotes NVIDIA vers la version 470.103.01
  • Mise à jour de NVIDIA SMI vers la version 470.103.01
  • Mise à jour de NodeJS vers la version 16.13.0
  • Mise à jour de Pycharm vers la version 2021.2.3
  • Mise à jour de VS Code vers la version 1.61.2
  • Conda
    • azureml_py36_automl
      • Mise à jour d’azureml-core vers la version 1.35.0
    • py38_default
      • Mise à jour de Jupyter Lab/jupyterlab vers la version 3.2.1
      • Mise à jour de Jupyter Notebook/notebook vers la version 6.4.5
      • Mise à jour de Jupyter Server/jupyter_server vers la version 1.11.2
      • Mise à jour du plug-in PyTorch Profiler TensorBoard/torch-tb-profiler vers la version 0.3.1
      • Mise à jour d’azure-core vers la version 1.19.1
      • Mise à jour de matplotlib vers la version 3.4.3
      • Mise à jour de mkl vers la version 2021.4.0
      • Mise à jour d’onnx vers la version 1.10.2
      • Mise à jour d’opencv-python vers la version 4.5.4.58
      • Mise à jour de pandas vers la version 1.3.4
      • Mise à jour de PyTorch vers la version 1.10.0
      • Mise à jour de scikit-learn vers la version 1.0.1
      • Mise à jour de tensorflow-gpu vers la version 2.6.2

7 octobre 2021

Nouvelle image pour Ubuntu 18.04

Version : 21.10.07

Modifications principales :

  • Mise à jour de PyTorch vers la version 1.9.1
  • Mise à jour de Docker vers la version 20.10.9
  • Mise à jour d’Intellijidea vers la version 2021.2.2
  • Mise à jour de NodeJS vers la version 14.18.0
  • Mise à jour de Pycharm vers la version 2021.2.2
  • Mise à jour de VS Code vers la version 1.60.2
  • Correction de l’environnement AutoML (azureml_py36_automl)
  • Correction de la stabilité d’Explorateur Stockage Azure
  • Amélioration de la stabilité et correction de bogues mineurs

11 août 2021

Nouvelle image pour Windows Server 2019

Version : 21.08.11

Modifications principales :

  • Mise à jour de la sécurité de Windows
  • Mise à jour de NVIDIA CuDNN vers 8.1.0
  • Mise à jour de Jupyter Lab-to 3.0.16
  • Ajout de MLFLow pour le suivi des expériences
  • Amélioration de la stabilité et correction de bogues mineurs

12 juillet 2021

Nouvelle image pour Ubuntu 18.04

Modifications principales :

  • Mise à jour vers PyTorch 1.9.0
  • Mise à jour d’Azure CLI vers la version 2.26.1
  • Mise à jour de l'extension Azure CLI Azure Machine Learning à la version 1.29.0
  • Mise à jour de VS Code version 1.58.1
  • Amélioration de la stabilité et correction de bogues mineurs

22 juin 2021

Nouvelle image pour Windows Server 2019

Version : 21.06.22

Modifications principales :

  • Mise à jour vers PyTorch 1.9.0
  • Correction d’un bogue empêchant la disponibilité de git

1er juin 2021

Nouvelle image pour Ubuntu 18.04

Version : 21.06.01

Modifications principales :

  • Docker est activé par défaut
  • JupyterHub utilise JupyterLab par défaut
  • Mise à jour des versions de Python pour corriger CVE-2020-15523
  • Mise à jour d’IntelliJ IDEA à la version 2021.1 pour corriger CVE-2021-25758
  • Mise à jour de PyCharm Community à la version 2021.1
  • Mise à jour de TensorFlow à la version 2.5.0

Suppression de plusieurs icônes du bureau

22 mai 2021

Nouvelle image pour Windows Server 2019

Version : 21.05.22

Les mises à jour de version sélectionnées sont les suivantes :

  • AzCopy 10.10.0
  • Azure CLI 2.23.0
  • Azure Data Studio 1.28.0
  • CUDA 11.1
  • Java 11
  • Julia 1.0.5
  • Jupyter Lab 2.2.6
  • Navigateur Microsoft Edge
  • NodeJS 16.2.0
  • Power BI Desktop 2.93.641.0 64 bits (mai 2021)
  • PyCharm Community édition 2021.1.1
  • Python 3.8
  • PyTorch 1.8.1
  • R 4.1.0
  • RStudio 1.4.1106
  • Spark 3.1.1
  • Explorateur Stockage 1.19.1
  • TensorFlow 2.5.0
  • Visual Studio Code 1.56.2 incluant Extension Azure Machine Learning
  • Visual Studio Community édition 2019 (version 16.9.6)

Suppression de Firefox, d’Apache Drill et de Microsoft Integration Runtime.

Mode sombre ; icônes modifiées sur le bureau ; changement d’arrière-plan de papier peint.

12 mai 2021

Nouvelle image pour Ubuntu 18.04

Les mises à jour de version sélectionnées sont les suivantes :

  • azcopy 10.10
  • Azure CLI 2.23.0
  • Azure Data Studio 1.22.1
  • Explorateur Stockage Azure 1.19.1
  • CUDA 11.3, cuDNN 8, NCCL2
  • dask 2021.01.0
  • Java 11 (OpenJDK)
  • Jupyter Lab 3.0.14
  • Navigateur Microsoft Edge (bêta)
  • Python 3.8
  • PyTorch 1.8.1, y compris torchaudio torchtext torchvision, torch-tb-profiler
  • R 4.0.5
  • Spark 3.1, y compris mmlspark, les connecteurs vers Stockage Blob, Data Lake et Cosmos DB
  • TensorFlow 2.4.1 incluant TensorBoard
  • VS.Code 1.56

Ajout de Docker. Pour économiser des ressources, le service Docker n’est pas démarré par défaut. Pour démarrer le service Docker, exécutez cette commande sur la ligne de commande :

sudo systemctl start docker

Remarque

Si votre machine est équipée de GPU, vous pouvez les utiliser à l’intérieur des conteneurs en ajoutant un paramètre --gpus à votre commande Docker.

Par exemple, cette commande

sudo docker run --gpus all -it --rm -v local_dir:container_dir nvcr.io/nvidia/pytorch:18.04-py3

exécute un conteneur Ubuntu 18.04 avec PyTorch préinstallé et tous les GPU activés. Il génère également un dossier de local_dir local disponible dans le conteneur sous container_dir.

24 février 2020

Les images de machine virtuelle Science des données (DSVM) pour les images Ubuntu 18.04 et Windows 2019 sont désormais disponibles.

8 octobre 2019

Mises à jour des logiciels sur la machine virtuelle DSVM Windows

  • Explorateur Stockage Azure 1.10.1
  • Firefox 69.0.2
  • Power BI Desktop 2.73.55xx
  • PyCharm 19.2.3
  • RStudio 1.2.50xx

Mise à jour du navigateur par défaut pour Windows

Précédemment, le navigateur par défaut était défini sur Internet Explorer. Les utilisateurs sont désormais invités à choisir un navigateur par défaut lorsqu’ils se connectent pour la première fois.